基于改进粒子群算法的图像边缘检测研究 被引量：9

1

作者 王洪涛 李丹 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期800-804,共5页

为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法。首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权... 为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法。首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权重;最后建立图像边缘检测模型和算法流程。实验仿真显示本文算法对图像边缘定位准确、清晰,信噪比为35.928 1db,处理时间为1.340 1s。满足检测结果中对信息含量大、执行时间少等要求。 展开更多

关键词 粒子群 二进制 边缘检测 灰度

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基于关联特征提取的舰船噪声混迭谱分解 被引量：2

2

作者 於建伟 李奇 《科技通报》 北大核心 2015年第4期154-156,共3页

不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用... 不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。 展开更多

关键词 舰船辐射噪声 特征提取 混迭谱分解

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基于支持向量机核函数算法的图像分割研究 被引量：1

3

作者 荆园园 田源 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期234-239,共6页

为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支... 为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支持向量取值带来的连续性要求,通过组合系数平衡高斯核函数和多项式核函数的权重;接着选择像素的邻域灰度均值作为用于分割的特征,利用不规则度统计图像邻域灰度均值连通区域的离散程度;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像清晰,目标区域十分突出,定性分析中指标归一化互相关系数为0.9946,分割时间为0.7512,误割率为0.0237。 展开更多

关键词 向量机 核函数 图像分割

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路由交换数据在线时间复杂度预测链路漏洞检测

4

作者 荆园园 杨娜 《科技通报》 北大核心 2014年第10期79-81,共3页

路由交换数据在线时间复杂度根本上制约Web服务器跨站脚本链路漏洞检测性能,影响网络安全,传统的链路漏洞检测算法采用链路信息流自相关波束形成算法,当交换数据出现动态污点时,漏洞检测效果不好。提出一种基于路由交换数据在线时间复... 路由交换数据在线时间复杂度根本上制约Web服务器跨站脚本链路漏洞检测性能,影响网络安全,传统的链路漏洞检测算法采用链路信息流自相关波束形成算法,当交换数据出现动态污点时,漏洞检测效果不好。提出一种基于路由交换数据在线时间复杂度预测的链路漏洞检测算法,基于污点数据传播模型,进行漏洞对象分布式阵元域分析,采用路由交换数据的在线时间预测,对动态污点数据在传播全程标记、监控,HTML页面中的链路漏洞信息流通过旋转矢量特征约束处理,对漏洞网页进行爬取分析,最后构建模型DOM-XSScaner模型实现链路漏洞检测。实验结果表明,采用该算法实现对预测链路安全分析和漏洞检测,检测效率具有较大的提高,准确性、覆盖率有所改进,在信息安全中有较高应用价值。 展开更多

关键词 路由交换数据 在线时间 复杂度 链路

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基于污点数据聚类的攻击调频信号虚警预估计

5

作者 尚建贞 张咪 《科技通报》 北大核心 2015年第4期118-120,共3页

对网络攻击信号的线性调频建模和虚警门限预估计,是实现网络攻击信号检测的基础。传统方法采用路由数据交换的阵列信号聚类方法进行信号建模和虚警门限估计,由于攻击信号具有多波束自相似特征,导致虚警门限的预测精度不高。提出一种基... 对网络攻击信号的线性调频建模和虚警门限预估计,是实现网络攻击信号检测的基础。传统方法采用路由数据交换的阵列信号聚类方法进行信号建模和虚警门限估计,由于攻击信号具有多波束自相似特征,导致虚警门限的预测精度不高。提出一种基于污点数据双模聚类的攻击调频信号虚警预估计算法,采用频率调制规律设计网络攻击信号模型,对攻击信号进行双线性核相位加权,得到脉冲压缩后的攻击信号二次调频信号输出。在双模聚类的时频平面内实现对信号检测能量的聚集,以改善信号分量聚集的尖峰,实现了对攻击调频信号的时间点与频率点的重组排列和特征分布估计,达到对虚警门限准确估计的目的。实验结果表明,该算法能有效估计攻击调频信号的虚警门限,对网络攻击信号的虚警门限的预估计精度达到98.5%,提高了对攻击信号的参数估计和信号检测能力,提高检测概率,优越性明显。 展开更多

关键词 污点数据 网络安全 攻击信号 虚警门限

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多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法

6

作者 王俊珺 郭秀峰 《科技通报》 北大核心 2015年第6期157-159,共3页

传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合... 传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。 展开更多

关键词 多模盲均衡 频谱感知 联合特征识别

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加速鲁棒特征匹配模糊动态场景混淆去除算法

7

作者 李丹 田源 《科技通报》 北大核心 2014年第10期97-99,共3页

动态场景曝光图像较为模糊,混淆复杂,对动态场景混淆去除是实现基于动态场景图像识别的运动目标检测的关键。针对传统方法中模糊混淆点配准不精,去混性能不好的问题,提出一种采用加速鲁棒特征匹配的模糊动态场景混淆去除算法,设计图像... 动态场景曝光图像较为模糊,混淆复杂,对动态场景混淆去除是实现基于动态场景图像识别的运动目标检测的关键。针对传统方法中模糊混淆点配准不精,去混性能不好的问题,提出一种采用加速鲁棒特征匹配的模糊动态场景混淆去除算法,设计图像序列块曝光生成模型和边缘检测算法,抑制运动场景混淆图像边缘凹点灰度特征和混淆干扰,设计并行处理的分块检测方案提高处理速度,采用加速鲁棒特征匹配方法实现混淆去除。实验结果表明,采用该算法进行模糊动态场景图像的混淆去除处理,特征匹配精度高,去除混淆效果较好,在色彩自然效果保持和实时性方面优越传统方法,在基于图像处理的快速运动目标识别和动态场景恢复等领域具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 动态场景 图像处理 混淆去除

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引入深度优先策略的图像边缘聚类算法仿真

8

作者 王桂芝 王广亮 《科技通报》 北大核心 2014年第6期152-154,共3页

为了实现对提取边界后剩余数据对象的聚类,提出一种由图像边缘出发进行聚类的算法。该算法首先采用深度优先搜索的策略将已知的边界对象进行分类,并计算各边界曲线的最小外包矩形区域;然后运用夹角和法去除内边界类;最后依据近邻原则对... 为了实现对提取边界后剩余数据对象的聚类,提出一种由图像边缘出发进行聚类的算法。该算法首先采用深度优先搜索的策略将已知的边界对象进行分类,并计算各边界曲线的最小外包矩形区域;然后运用夹角和法去除内边界类;最后依据近邻原则对每一个核心对象进行归类。实验结果表明,对于含有噪声、密度均匀的数据集,算法可以识别出各种形状的聚类,且聚类质量和时间性能较好。 展开更多

关键词 聚类 边界对象 ε-邻域 最小外包矩形

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AES算法S盒性质验证 被引量：1

9

作者 范巍 《数字技术与应用》 2013年第11期113-113,共1页

AES作为广泛使用的高级数据加密标准,其密码算法的安全性取决于非线性部件S盒的密码特性。本文首先学习了AES算法的基本加解密过程,特别分析了AES优化算法采用的时空折衷的思想。然后从布尔函数出发,利用C语言实现了AES的S盒,推导和计算... AES作为广泛使用的高级数据加密标准,其密码算法的安全性取决于非线性部件S盒的密码特性。本文首先学习了AES算法的基本加解密过程,特别分析了AES优化算法采用的时空折衷的思想。然后从布尔函数出发,利用C语言实现了AES的S盒,推导和计算了S盒平衡性、非线性度等密码特性,说明AES抗差分和抗线性攻击的本质原因。最后利用拉格朗日插值法,拟合了S盒的代数表达式。结果表明AESS盒代数表达式项数过少,表达式比较简单,存在一定的安全隐患。 展开更多

关键词 分组密码 AES算法 S盒 密码特性 代数表达式

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基于H.264运动估计的信息隐藏与提取

10

作者 刘莺迎 《黑龙江科技信息》 2013年第34期159-159,共1页

在H.264/AVC标准中的帧间预测阶段,根据1/4像素精度运动估计过程,将分割块的最佳匹配位置与二进制信息相互映射,通过修改分割块的最佳匹配位置实现信息隐藏。在解码端通过判断当前块的最佳匹配块,进行信息提取。隐藏过程中只对最佳匹配... 在H.264/AVC标准中的帧间预测阶段,根据1/4像素精度运动估计过程,将分割块的最佳匹配位置与二进制信息相互映射,通过修改分割块的最佳匹配位置实现信息隐藏。在解码端通过判断当前块的最佳匹配块,进行信息提取。隐藏过程中只对最佳匹配位置修改1/4像素距离,对视频质量影响较小。实验结果表明此信息隐藏方式,对视频性能产生的影响较小。 展开更多

关键词 信息隐藏 帧间预测 1 4像素精度运动估计

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多微博平台用户数据采集

11

作者 刘莺迎 《数字技术与应用》 2013年第11期141-141,共1页

本文介绍了利用新浪、网易、腾讯、搜狐微博开放平台API,获取微博关键人、关键话题、传播态势数据的方法,针对多微博平台返回结果差异,给出了数据融合办法,提出通过接口封装、访问令牌切换、任务调度等技术,达到提高微博API调用效率、... 本文介绍了利用新浪、网易、腾讯、搜狐微博开放平台API,获取微博关键人、关键话题、传播态势数据的方法,针对多微博平台返回结果差异,给出了数据融合办法,提出通过接口封装、访问令牌切换、任务调度等技术,达到提高微博API调用效率、降低系统消耗的目的。 展开更多

关键词 微博API 数据采集 令牌切换 任务调度

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基于亚像素的快速响应矩阵码的图像定位算法 被引量：2

12

作者 曹琨 张姗姗 《电视技术》 北大核心 2015年第15期11-14,18,共5页

QR码定位是二维码图像应用中的关键技术之一,在光照不均、旋转、扭曲和噪声等条件下,传统定位算法存在定位正确率低的难题,难以满足实际应用要求,为了获得更加理想的QR定位效果,提出一种基于亚像素的快速响应矩阵码图像定位算法。首先... QR码定位是二维码图像应用中的关键技术之一,在光照不均、旋转、扭曲和噪声等条件下,传统定位算法存在定位正确率低的难题,难以满足实际应用要求,为了获得更加理想的QR定位效果,提出一种基于亚像素的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对QR码图像进行灰度化、去噪等预处理,消除光照不均、噪声的不利影响;然后采用粗定位和精定位两阶段机制实现QR码的定位,并对旋转、扭曲的QR码进行校正;最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明,相较于当前经典的QR码定位算法,基于亚像素的QR码定位算法不仅提高了QR码的定位精度,而且加快了QR码的定位速度,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 快速响应码 定位方法 亚像素 图像处理

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网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建 被引量：1

13

作者 曹琨 朱叶 《电视技术》 北大核心 2016年第8期143-148,共6页

针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几... 针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法。 展开更多

关键词 遥感图像 梯度-曲率模型 蒙特卡罗 无监督 网格化

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基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法 被引量：1

14

作者 李奇 李国雁 《科技通报》 北大核心 2015年第2期92-94,共3页

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征... 对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。 展开更多

关键词 机器学习 电磁脉冲 信号 相位特征

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云环境下的高校网络教育资源平台建设问题研究 被引量：1

15

作者 郭秀峰 尚建贞 《无线互联科技》 2014年第7期9-9,134,共2页

随着互联网技术的高速发展,逐渐成熟的"云计算"技术,为高等教育提供了全新的教学方法。本文结合云计算的主要技术和特点,针对高校网络教育资源平台建设中存在的突出问题,从建设标准、分层设计、激励机制等几个方面提出了解决... 随着互联网技术的高速发展,逐渐成熟的"云计算"技术,为高等教育提供了全新的教学方法。本文结合云计算的主要技术和特点,针对高校网络教育资源平台建设中存在的突出问题,从建设标准、分层设计、激励机制等几个方面提出了解决方案。 展开更多

关键词 云计算 高等教育 资源共享

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基于多元特征K分布融合的数据库深度查询

16

作者 郭秀峰 王俊珺 《科技通报》 北大核心 2014年第8期50-52,共3页

数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据... 数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。 展开更多

关键词 多元特征 K分布融合 数据库深度查询

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ERP在物流企业实施中的风险与对策

17

作者 贾琳琳 《物流技术》 2015年第1期275-277,305,共4页

针对现阶段ERP在物流企业中的实施模式与发展现状,探讨影响物流企业ERP实施的要素,进一步分析我国物流企业在ERP实施进程中存在的风险,并有针对性的提出规避ERP实施风险的对策及建议。

关键词 ERP系统 物流企业 风险 对策

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