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题名无线传感器网络自适应蚁群定位算法研究
被引量：2
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作者
张淋江
乔芃喆
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机构
河南牧业经济学院网络管理中心
河南牧业经济学院信息工程系
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出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期178-182,共5页
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基金
河南省重大科技专项基金资助项目(121100111000)
河南省高等学校重点科研基金资助项目(15A520002)
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文摘
针对蚁群定位算法可能出现局部最优解而导致定位不准确的问题,提出了无线传感器网络自适应蚁群定位算法。通过将节点估计坐标移动方向离散化,将传感器定位问题转换成离散组合最优问题。定位过程中通过聚度和信息权重对传感器节点估计坐标向各个方向移动的概率进行修正,解决了定位结果收敛于局部最优解的问题。仿真结果表明,自适应蚁群定位算法比传统蚁群定位算法具有更低的定位误差。
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关键词
无线传感器网络
自适应蚁群算法
组合优化
定位算法
定位误差
估计坐标
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Keywords
wireless sensor networks
adaptive ant colony algorithm
combinatorial optimization
localization algorithm
localization error
estimated coordinate
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于光纤复用技术的物联网节点定位研究
被引量：4
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作者
刘志龙
杜远坤
张淋江
李志伟
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机构
河南牧业经济学院网络管理中心
郑州科技学院信息工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第7期79-82,共4页
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基金
河南省(No.2017SJGLX500)
河南省高等学校重点科研项目课题(No.14A520014)
郑州市科技计划项目课题(No.20140670)
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文摘
传统物联网节点定位方法易受噪声干扰,导致定位时延较高、精度较小。提出基于光纤复用技术的物联网节点定位研究方法,建立基于光纤复用技术的物联网,采用中值滤波法去除物联网中的噪声后,建立节点信号光纤衰减模型削弱外界干扰噪声,在此基础上使用三角定位法获取物联网节点的初始位置信息,依据该信息通过无损卡尔曼算法完成物联网节点的精确定位。实验结果表明,所提方法可有效定位基于光纤复用技术的物联网节点,且误差范围处于[0.2 m,0. 39 m]区间内,误差概率仅为2%;定位时延均值为2 s,具有较高的定位效率和精度。
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关键词
光纤复用技术
物联网
节点定位
中值滤波
噪声
无损卡尔曼算法
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Keywords
fiber optic multiplexing technology
Internet of things
node positioning
median filtering
noise
non-destructive Kalman algorithm
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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