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题名基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位
被引量：6
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作者
周天绮
姜凤茹
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机构
浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系
河南牧业经济学院应用电子系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第23期52-55,共4页
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文摘
节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO-DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。
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关键词
无线传感网络
节点定位
多子群粒子群优化算法
DV-HOP算法
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Keywords
wireless sensor network
node localization
Multi-subpopulation Particle Swarm Optimization （MPSO） algorithm
DV-Hop algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合
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作者
刘竞杰
姜凤茹
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机构
安徽工贸职业技术学院计算机技术系
河南牧业经济学院应用电子系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期233-236,共4页
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文摘
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。
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关键词
图像融合
脉冲耦合神经网络
波原子变换
拉普拉斯能量
点火映射图
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Keywords
Image fusion
Pulse coupled neural network （PCNN）
Wave atoms transform
Energy of Laplace（EOL）
Fire mapping image
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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