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题名基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别
被引量：3
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作者
孙雅娟
史岳鹏
冯志慧
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机构
河南牧业经济学院信息工程学院(软件学院)
河南牧业经济学院能源与智能工程学院
河南农业大学信息与管理科学学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第2期214-217,共4页
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基金
河南牧业经济学院2017年度校级科研创新基金:噪声不精准系统的自适应非线性估计融合理论研究(XKYCXJJ2017009)。
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文摘
当前齿轮破损图像识别未拟合周期性动作捕捉数据,导致齿轮破损图像的识别效率较低,图像边缘轮廓中细节信息丢失,造成识别误差较大、识别效果较差。提出基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别方法,通过小波变换方法提取齿轮破损图像中存在的低频成分,做双直方图均匀化处理,采用高斯高通滤波器提取齿轮破损图像中存在的高频成分,增强齿轮破损图像中存在的细节信息,利用函数型数据分析方法拟合动作捕捉数据,根据获取的数据构建周期时间序列,获得隐马尔可夫模型,通过最大似然估计函数,计算获得测试模型与样本之间的匹配度,实现齿轮破损图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误差较小,识别效果较好,能够有效提高齿轮破损图像的识别效率。
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关键词
函数型数据
时间序列
齿轮破损
图像识别
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Keywords
Functional Data
Sequentially
Gear Damage
Image Identification
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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