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基于多目标优化的平房仓节能设计方法:以河南地区为例
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作者 张华 叶俊雅 +2 位作者 牛淑杰 雷臣泽 吴勇飞 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第31期13493-13503,共11页
为了权衡低温粮仓设计阶段能耗和成本之间的矛盾,基于Rhino-Grasshopper参数化设计工具,构建了平房仓多目标优化设计平台。优化过程包括四个流程:参数化建模、优化变量参数设定、优化目标函数设定及优化和多目标决策。以河南地区某平房... 为了权衡低温粮仓设计阶段能耗和成本之间的矛盾,基于Rhino-Grasshopper参数化设计工具,构建了平房仓多目标优化设计平台。优化过程包括四个流程:参数化建模、优化变量参数设定、优化目标函数设定及优化和多目标决策。以河南地区某平房仓为例进行平台应用,得到了平房仓多目标优化设计的最优解集。结果表明,优化后粮仓的制冷能耗和成本均优于基准建筑。与改造后的平房仓相比,能耗最优解、均衡解和成本最优解设计方案的制冷能耗分别降低了70%、63.33%和38.67%,全生命周期成本分别降低了32.92%、49.43%和53.29%。 展开更多
关键词 平房仓 制冷能耗 全生命周期成本 多目标优化 Topsis决策
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