-
题名改性再生骨料透水混凝土动态力学特性研究
- 1
-
-
作者
张婷婷
陈兆荣
茹沛泽
-
机构
信阳农林学院
广州大学土木工程学院
中建五局第三建设有限公司
河南水投申城四水同治工程管理有限公司
-
出处
《混凝土》
北大核心
2025年第6期158-161,171,共5页
-
基金
国家自然科学基金(51925802,52378497,1972123)
中建集团课题(CSCEC5B-2021-20)。
-
文摘
为增强再生骨料透水混凝土的耐久性,提高混凝土材料使用寿命,研究改性再生骨料透水混凝土动态力学特性。采用碳纤维作为改性材料,将0.2%、0.4%、0.6%、0.8%的碳纤维添加到再生骨料透水混凝土中,制成4种改性混凝土试件,并选取1组未添加碳纤维的混凝土材料作为对比试件,通过透水性能、抗压强度、抗折强度、冻融循环测试等多种测试方法,评估不同试件的力学特性。经试验测试可知:未添加碳纤维改性的试件具有较低的孔隙率和渗透系数,且抗压、抗折强度较低,在冻融循环测试下抗压强度损失率较大;当添加碳纤维改性后,试件的抗压、抗折、劈裂强度以及弯拉强度均保持较高水平,其中,添加0.4%碳纤维的混凝土试件的透水性最佳,且该组试件在较长龄期下干燥收缩范围最小;在此基础上,确保混凝土的抗压强度、抗折强度、劈裂强度和抗弯强度,在冻融循环之后,抗压强度的损失率不会超过10%;添加0.4%碳纤维的混凝土试件力学性能最佳。
-
关键词
再生骨料
冻融循环
透水混凝土
动态力学特性
抗折强度
劈裂强度
-
Keywords
recycled aggregate
freeze thaw cycle
permeable concrete
dynamic mechanical properties
bending strength
splitting strength
-
分类号
TU528.2
[建筑科学—建筑技术科学]
-
-
题名基于CWT-CNN模型的泵站机组故障诊断研究
- 2
-
-
作者
左罗
茹沛泽
杨鸿宇
田青青
田雨
-
机构
河南水投申城四水同治工程管理有限公司
华北水利水电大学水利学院
中国水利水电科学研究院
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第10期168-172,共5页
-
基金
河南省科技攻关项目(242102321127)。
-
文摘
针对泵站机组振动信号非平稳特性和传统故障诊断方法特征提取依赖经验的问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)与卷积神经网络(CNN)融合的故障诊断模型,该模型以转子不对中、碰摩及其耦合故障为研究对象,通过CWT将振动信号转换为时频图像,利用CNN实现端到端的特征学习与分类。试验结果表明,该模型在泵站机组轴承故障数据集上的平均诊断准确率达98.7%,较传统支持向量机(SVM)、单一CNN模型分别提升13.6%、5.6%,且抗噪性能优良。模型创新性地集成小波基自适应选择、时频图生成和多尺度特征提取模块,能够显著提升复杂工况下泵站机组的故障识别能力,为水利工程机电设备的智能运维提供了有效解决方案。
-
关键词
故障诊断
泵站机组
连续小波变换
卷积神经网络
-
Keywords
fault diagnosis
pumping unit
continuous wavelet transform
convolutional neural network
-
分类号
TV734.1
[水利工程—水利水电工程]
-
