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题名百叶轮抛光TC4温度仿真与试验
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作者
王丽博
鲜超
辛红敏
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机构
河南机电职业学院智慧城市学院
西北工业大学机电学院
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出处
《金刚石与磨料磨具工程》
北大核心
2025年第3期396-407,共12页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2015ZX04001003)
国家自然科学基金面上项目(51675439)。
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文摘
抛光温度是影响零件表面性能的重要因素,尤其会对零件表面残余应力的形成产生关键影响。通过试验测量百叶轮抛光TC4试件的抛光温度,基于矩形移动热源模型建立抛光温度的理论计算模型,并通过ANSYS仿真抛光TC4的表面温度。结果表明:抛光温度随主轴转速、百叶轮压缩量的增大而升高,随进给速度、磨粒目数的增大而降低。柔性抛光温度要显著低于刚性抛光温度,4个工艺参数中百叶轮压缩量的主效应最大,对抛光温度的影响程度最大。抛光温度梯度以正在加工的接触区域向已加工区域逐渐递减,抛光热效应对未加工区域影响较小。通过对比抛光温度测量结果、计算结果和仿真结果,发现仿真值和测量值的偏差率均<22%,计算值和测量值的偏差率均<17%。
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关键词
百叶轮
抛光温度
理论模型
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Keywords
abrasive cloth wheel
polishing temperature
theoretical model
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分类号
TG580.14
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
V232.4
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于GA-BP-FA算法的多轴铣削残余应力优化
被引量：1
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作者
王丽博
周金华
王宗园
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机构
河南机电职业学院智慧城市学院
西北工业大学机电学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第6期175-180,共6页
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基金
航空科学基金项目(2019ZE053008)。
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文摘
提出了面向多轴铣削GH4169的残余应力控制的GA-BP-FA多目标优化模型,运用遗传算法(GA)优化BP神经网络的初始权值和阈值,提升神经网络算法的收敛速度和预测精度。基于GA-BP算法建立了铣削残余应力预测模型,并分析了铣削工艺参数对残余应力的影响。以获得最小残余拉应力/最大残余压应力为目标,基于萤火虫算法(FA)对铣削工艺参数进行优化。研究结果表明,所建立的残余应力的GA-BP预测模型具有较高的预测精度,两个方向的平均误差分别为18.9%和16.7%。经FA算法优化后,所选参数阈内最优工艺参数为切削倾角Φ=85°,切削速度v=20 m/min,每齿进给量f_(z)=0.01 mm/z。优化后σ_(x)方向的残余压应力-463.43 MPa和σ_(y)方向的残余压应力-686.93 MPa。
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关键词
GH4169
GA-BP-FA
多轴铣削
残余应力
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Keywords
GH4169
GA-BP-FA
multi-axis milling
residual stress
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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