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O2O模式下茶叶物流管理的有效对策构建
被引量：
2
1
作者
李振
《福建茶叶》
北大核心
2016年第9期69-70,共2页
本文主要就O2O模式下农产品的发展概况进行了分析,综合发现当前O2O模式下茶叶物流管理呈现的问题,主要有物流"最后一公里"所面临的瓶颈、物流服务质量不达标、库存难以同步以及缺乏创新能力这四个方面。并且就所出现的问题针...
本文主要就O2O模式下农产品的发展概况进行了分析,综合发现当前O2O模式下茶叶物流管理呈现的问题,主要有物流"最后一公里"所面临的瓶颈、物流服务质量不达标、库存难以同步以及缺乏创新能力这四个方面。并且就所出现的问题针对O2O模式下的茶叶物流管理提出了包括自建物流体系和第三方物流有效结合、提供线上线下相一致且优质便捷的客户服务互动体验、打通线上线下进行整体多维匹配、全渠道布局进行入口控制多方面的有效对策。
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关键词
O2O模式
茶叶物流管理
有效对策构建
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职称材料
混沌时间预测方法的高分辨率雷达海杂波非线性分析
被引量：
2
2
作者
赵彦平
张亚丽
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期115-117,共3页
海洋运输业的发展对船载雷达的预测精度提出了更高要求。雷达收集信号中存在大量的海杂波噪声。由于海杂波具有动态性,传统的基于线性分析的模型不能提高目标分析的精度。本文针对海杂波的非线性特征,提出使用混沌时间方法分析海杂波,...
海洋运输业的发展对船载雷达的预测精度提出了更高要求。雷达收集信号中存在大量的海杂波噪声。由于海杂波具有动态性,传统的基于线性分析的模型不能提高目标分析的精度。本文针对海杂波的非线性特征,提出使用混沌时间方法分析海杂波,通过神经网络训练数据得到精确预测模型,提高雷达海杂波非线性分析的准确率。
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关键词
海杂波
混沌时间
神经网络
非线性
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职称材料
利用混沌粒子群算法进行船舶多模型自适应观测器参数寻优
被引量：
1
3
作者
张亚丽
赵彦平
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期129-131,共3页
通过混沌粒子群算法,人们能够对各种复杂的配电网状态进行监控和分析,同时为网络负载的分配提供必要的参数优化,因此在船舶多模型自适应观测器中,采用混沌粒子算法的优化算法具有很大的现实意义。本文首先建立混沌粒子群的观测器模型,...
通过混沌粒子群算法,人们能够对各种复杂的配电网状态进行监控和分析,同时为网络负载的分配提供必要的参数优化,因此在船舶多模型自适应观测器中,采用混沌粒子算法的优化算法具有很大的现实意义。本文首先建立混沌粒子群的观测器模型,然后根据各种船舶故障发生的特点,设计不同状态下的参数优化算法,最后通过对观测器相关参数的仿真,得到船舶模型承受的负载和压力参数仿真结果。
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关键词
混沌粒子群
船舶模型
自适应观测器
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职称材料
题名
O2O模式下茶叶物流管理的有效对策构建
被引量：
2
1
作者
李振
机构
河南机电职业学院商贸物流学院
出处
《福建茶叶》
北大核心
2016年第9期69-70,共2页
文摘
本文主要就O2O模式下农产品的发展概况进行了分析,综合发现当前O2O模式下茶叶物流管理呈现的问题,主要有物流"最后一公里"所面临的瓶颈、物流服务质量不达标、库存难以同步以及缺乏创新能力这四个方面。并且就所出现的问题针对O2O模式下的茶叶物流管理提出了包括自建物流体系和第三方物流有效结合、提供线上线下相一致且优质便捷的客户服务互动体验、打通线上线下进行整体多维匹配、全渠道布局进行入口控制多方面的有效对策。
关键词
O2O模式
茶叶物流管理
有效对策构建
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
混沌时间预测方法的高分辨率雷达海杂波非线性分析
被引量：
2
2
作者
赵彦平
张亚丽
机构
河南机电职业学院商贸物流学院
河南
机电
职业
学院
信息工程
学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期115-117,共3页
文摘
海洋运输业的发展对船载雷达的预测精度提出了更高要求。雷达收集信号中存在大量的海杂波噪声。由于海杂波具有动态性,传统的基于线性分析的模型不能提高目标分析的精度。本文针对海杂波的非线性特征,提出使用混沌时间方法分析海杂波,通过神经网络训练数据得到精确预测模型,提高雷达海杂波非线性分析的准确率。
关键词
海杂波
混沌时间
神经网络
非线性
Keywords
sea clutter
chaotic time
nerve network
non-linear
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
利用混沌粒子群算法进行船舶多模型自适应观测器参数寻优
被引量：
1
3
作者
张亚丽
赵彦平
机构
河南
机电
职业
学院
信息工程
学院
河南机电职业学院商贸物流学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期129-131,共3页
文摘
通过混沌粒子群算法,人们能够对各种复杂的配电网状态进行监控和分析,同时为网络负载的分配提供必要的参数优化,因此在船舶多模型自适应观测器中,采用混沌粒子算法的优化算法具有很大的现实意义。本文首先建立混沌粒子群的观测器模型,然后根据各种船舶故障发生的特点,设计不同状态下的参数优化算法,最后通过对观测器相关参数的仿真,得到船舶模型承受的负载和压力参数仿真结果。
关键词
混沌粒子群
船舶模型
自适应观测器
Keywords
chaos particle swarm
ship model
adaptive observer
分类号
U665 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
O2O模式下茶叶物流管理的有效对策构建
李振
《福建茶叶》
北大核心
2016
2
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职称材料
2
混沌时间预测方法的高分辨率雷达海杂波非线性分析
赵彦平
张亚丽
《舰船科学技术》
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
3
利用混沌粒子群算法进行船舶多模型自适应观测器参数寻优
张亚丽
赵彦平
《舰船科学技术》
北大核心
2017
1
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职称材料
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