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题名载流条件下铜基粉末冶金滑板材料的电弧侵蚀防护
被引量：3
- 1
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作者
冀盛亚
任兆麟
龚安华
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机构
河南机电高等专科学校材料系
河南新飞电器有限公司冰箱研究所.河南新乡
安阳钢铁集团公司焦化厂
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2011年第10期74-77,共4页
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文摘
以粉末冶金/铬青铜为摩擦副,在销-盘式摩擦磨损试验机上进行了载流摩擦学特性研究,结果显示:电流对电弧能量的大小有影响,载荷、速度对电弧能量有显著影响;可以找出一组电流、速度、载荷的最接近最佳匹配的数据,把电弧对粉末冶金滑板材料侵蚀程度减到最小;在水雾条件下,低速可以减小铜基粉末冶金滑板材料的质量磨损率。在最佳的表面粗糙度下电弧能量、质量磨损率最小;摩擦副材料的匹配性可以减小滑板材料的质量磨损率。
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关键词
粉末冶金/铬青铜摩擦副
载流
电弧
侵蚀防护
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Keywords
powder metallurgy/QCr0.5 couples
carrying-current
arc
erosion protection
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分类号
TG146.11
[金属学及工艺—金属材料]
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题名基于CAE和神经网络的切削参数优化
被引量：2
- 2
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作者
张发平
王丽
闫学彬
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机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
河南省焦作师范高等专科学校
河南新飞电器有限公司研究所
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出处
《机床与液压》
北大核心
2007年第3期28-30,79,共4页
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基金
北京市重点学科基金资助(XK100070424)
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文摘
提出了一种以变形加工误差为约束的基于有限元分析和神经网络的切削参数优化方法。针对复杂工件夹具系统在切削过程中的变形问题进行有限元刚度计算,然后通过神经网络的方法拟合切削参数和工件夹具系统变形误差之间的关系。并以加工生产效率最大化为目标,在保证加工精度的前提下优化切削参数。从而实现以工艺成本最小化来提高零件的加工精度。
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关键词
CAE
神经网络
切削参数优化
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Keywords
CAE
Neural network
The optimization of cutting parameters
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于遗传算法的零件多工艺流程生产决策
被引量：1
- 3
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作者
张发平
闫学彬
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机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
河南新飞电器有限公司研究所
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
2007年第12期73-76,共4页
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基金
北京市重点学科基金资助项目(XK100070530)
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文摘
针对具有多工艺流程的零件生产,提出采用遗传算法来解决车间生产的排产问题。以满足用户交货期等为约束,以生产成本最低为目标,建立多工艺流程零件排产的决策模型。采用遗传算法对调度求解空间中的加工路径在搜索规则的约束作用下进行遍历,最终寻找到能够满足要求的最优的调度方案。最后,用实例验证了该方法的可行性。
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关键词
多工艺流程
柔性车间
调度
遗传算法
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Keywords
multiple process routes
flexible job shop
scheduling
genetic algorithm
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分类号
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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