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基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
被引量：
8
1
作者
庞晓霞
王强
张峰
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第6期547-551,共5页
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索...
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索过程获得更快收敛速率并提升结果精度。研究结果表明:模型实际和期望输出形成了相近的故障诊断结果,误差为0.000185,满足目标控制标准;对BP算法实施GA-ACO优化处理后,可以对齿轮箱故障达到很高的诊断准确率。相比较ACO优化BP算法,经GA-ACO优化BP算法达到很小误差,CPU处理时间更短,可以同时实现故障诊断精度与收敛速率的提升。该研究对机械传动设备的早期故障排查以及运行稳定性优化,具有很好的实际指导价值。
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关键词
齿轮箱
故障诊断
遗传算法
蚁群算法
BP算法
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题名
基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
被引量：
8
1
作者
庞晓霞
王强
张峰
机构
郑州城市职业学院智能制造学院
河南
科技大学信息
工程
学院
河南新志通信工程有限公司技术部
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第6期547-551,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575177)。
文摘
为提升BP算法处理精度及收敛效率,通过GA-ACO方法对BP算法进行优化,并诊断不同结构齿轮箱运行故障信号。利用GA算法进行寻优计算,获得BP算法的最优权值与阈值;对信息素分布实施初始化,使优化解路径上形成更高浓度的信息素,促使ACO搜索过程获得更快收敛速率并提升结果精度。研究结果表明:模型实际和期望输出形成了相近的故障诊断结果,误差为0.000185,满足目标控制标准;对BP算法实施GA-ACO优化处理后,可以对齿轮箱故障达到很高的诊断准确率。相比较ACO优化BP算法,经GA-ACO优化BP算法达到很小误差,CPU处理时间更短,可以同时实现故障诊断精度与收敛速率的提升。该研究对机械传动设备的早期故障排查以及运行稳定性优化,具有很好的实际指导价值。
关键词
齿轮箱
故障诊断
遗传算法
蚁群算法
BP算法
Keywords
gear box
fault diagnosis
genetic algorithm
ant colony algorithm
BP neural network
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-ACO优化BP算法的齿轮箱初期故障诊断研究
庞晓霞
王强
张峰
《中国工程机械学报》
北大核心
2022
8
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