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题名应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计
被引量：2
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作者
高童迪
秦学珍
袁正道
王家斌
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机构
河南开放大学人工智能工程研究中心
郑州大学信息工程学院
中船重工第七一三研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第3期359-365,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61801434)
中国博士后科学基金面上项目(2019M652576)
+1 种基金
河南省科技公关项目(202102210313,202102210172,202102210556)
河南省高等学校重点研究课题(20B510005)。
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文摘
在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transform Approximate Message Passing,UT-AMP)和加权高斯(Weighting-Gaussian,WG)先验模型的稀疏估计算法。首先,由非理想稀疏信道的构造分析,导出了WG先验模型和参数;其次,利用贝叶斯公式对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统进行因式分解和因子图建模,归纳了在消息传递框架内期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法嵌入方式,推导了联合UT-AMP和EM的信道估计算法;最后,建立仿真环境对所提算法进行复杂度分析和数值仿真。仿真结果表明,所提算法能够以同阶复杂度实现信道估计性能和频带利用率的提升,具有很高的应用和推广价值。
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关键词
非理想稀疏信道
信道估计
期望最大化算法
加权高斯先验
压缩感知
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Keywords
non-ideal sparse channel
channel estimation
expectation maximization
weighting-Gaussian prior
compressed sensing
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名应用双线性模型的离格波达角估计方法
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作者
王友顺
高童迪
袁正道
丁永春
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机构
河南开放大学人工智能工程研究中心
郑州大学信息工程学院
中国船舶集团有限公司第七一三研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第4期482-488,共7页
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基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M652576)
国家自然科学基金资助项目(61901417)
+1 种基金
河南省科技攻关项目(222102210328,222102210184,212102210421,212102210542)
河南省高等学校重点研究课题(20B510005)。
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文摘
针对离格波达角估计(Direction of Arrival,DOA)问题,提出了一种基于双线性向量化近似消息传递(Bilinear Vectorization Approximate Message Passing,BAd-VAMP)的解决方法。该方法首先将DOA估计问题建模为双线性模型,利用BAd-VAMP算法进行迭代估计;其次通过误差向量和来波信号的相同稀疏特征,缩减矩阵维度,以降低迭代算法的复杂度;最后提出一种基于残差的冷/热重启机制,避免BAd-VAMP算法陷入鞍点,提升算法的鲁棒性。仿真结果表明,相比已有算法,所提方法在快拍次数较少的情况下具有显著的性能增益,使其更适于机载雷达等快时变场景。
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关键词
离格波达角估计
双线性模型
泰勒展开
稀疏特性
迭代阻尼
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Keywords
off-grid DOA estimation
bi-linear model
Taylor expansion
sparse feature
iteration damping
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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