-
题名价值链视角下饲料企业人才激励机制研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
彭华
范松杰
-
机构
河南广播电视大学财会金融学院
郑州信息科技职业学院财会金融学院
-
出处
《中国饲料》
北大核心
2021年第9期102-105,共4页
-
基金
河南省教育厅人文社科项目“动态能力对企业创新绩效提升的影响机制研究”(2017-ZZJH-110)
河南省科技厅软科学项目“河南省科技人才激励机制实施效果及提升策略研究”(172400410168)。
-
文摘
受持续的贸易战、非洲猪瘟、禁抗政策以及新冠疫情的影响,我国饲料行业大中型企业加快了产品、市场、服务以及商业模式转型升级步伐,小型企业加速退出。此轮商业模式转型的趋势为通过纵向上下游的扩张或横向多元化为下游客户创造更多价值,从而重塑饲料企业在价值链中的位置。在此转型过程中,企业人才激励机制则是人才管理的重中之重。本文从饲料行业价值链的视角出发,总结了饲料企业的人才现状,分析了传统饲料企业人才激励机制存在的问题,并从短期激励、长期激励、非物质激励方面阐述了饲料企业应该如何建立适应新商业模式的人才激励机制。
-
关键词
价值链
饲料企业
人才培养
激励机制
-
Keywords
value chain
feed enterprise
talent training
incentive mechanism
-
分类号
F27
[经济管理—企业管理]
-
-
题名基于不平衡数据集的机器学习算法研究
被引量：6
- 2
-
-
作者
刘洋
-
机构
河南广播电视大学财会金融学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第12期19-21,共3页
-
文摘
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,再应用C4.5、NB、LR、RF、KNN等机器学习算法进行数据建模。实验结果往往表明,欠抽样法得到的模型准确度并不尽如人意,原因是这种方法是在牺牲负样本的预测精度前提下来提高整体精度的,因此,文章试图在尽量不减少原数据集中有用信息丢失的前提下采用重复抽样法进行数据处理可以有效弥补欠抽样法所带来的信息损失,进而提高模型精度。
-
关键词
不平衡数据集
机器学习
欠抽样
重复抽样
-
Keywords
unbalanced dataset
machine learning
under-sampling
repeated sampling
-
分类号
O234
[理学—运筹学与控制论]
-
