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题名优质教育资源的全球共享
被引量：4
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作者
黄东
李小明
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机构
河南广播电视大学
河南广播电视大学
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出处
《现代远程教育研究》
2008年第6期26-28,共3页
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文摘
课件在当今教育中起着越来越大的作用,各校都面临着课件制作的巨大压力。麻省理工学院率先公开自己的教学资源,在全世界引起了强烈的反响。现在共享资源已经成了众多学校和众多组织的积极行动。知识共享组织有一个国际许可协议,只要按规定署名,非商业使用和以相同方式共享,使用者就不需原作者同意而可以随意复制传播和演绎,这给共享资源的传播和使用开辟了道路。海量的课件和共享协议构成了当今的超级巨型大学,必将给普及高等教育带来不可估量的影响。
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关键词
课件
公开课程
知识共享组织
许可协议
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分类号
G436
[文化科学—教育技术学]
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题名基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配
被引量：5
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作者
王先平
曹卉
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机构
重庆文理学院软件工程学院
河南广播电视大学现代教育技术中心
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第5期62-68,共7页
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基金
河南省科技厅基金资助项目"基于云存储的河南省终身教育海量数字化资源公共服务基础平台建模研究"(No.152102210304)
河南省教育厅基金资助项目"面向河南省社区远程教育的海量数字化教学资源存储管理研究"(No.ZJA15172)~~
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文摘
为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索到全局最优位置。通过使用基准函数验证了算法的高效性,并提出了一种基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配方法。然后与经典频谱分配算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。结果表明,所提出的频谱分配方法能够较快找到全局最优解,并且在不同网络效益函数下均优于已有的经典频谱分配算法。
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关键词
认知无线网络
频谱分配
离散优化问题
量子计算
布谷鸟搜索算法
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Keywords
cognitive wireless network
spectrum allocation
discrete optimization problem
quantum computing
cuckoo search algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种面向移动无线信道的混沌交织算法
被引量：1
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作者
王先平
曹卉
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机构
重庆文理学院软件工程学院
河南广播电视大学现代教育技术中心
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第7期40-44,共5页
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基金
河南省科技厅项目"基于云存储的河南省终身教育海量数字化资源公共服务基础平台建模研究"(No.152102210304)
河南省教育厅项目"面向河南省社区远程教育的海量数字化教学资源存储管理研究"(No.ZJA15172)~~
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文摘
交织是抵抗移动无线衰落信道突发差错的有效技术。为了抵抗二维突发差错,提出了一种新的基于Baker映射的混沌交织算法。该算法首先将二进制信源序列转化为数据矩阵,再使用混沌Baker映射方法将其随机离散化,从而实现二维长突发差错在解交织后变为一维短突发差错。再者,将该算法和基于Viterbi解码的卷积码联合使用,分别应用于(2,1,3)和(2,1,7)两种卷积码场景下进行性能比较。仿真结果显示,当移动信道传输图像画面时,该算法相比传统方案具有显著优势;该算法的抗衰落性能随着分组长度的增加而更加优越,并且有效降低了算法复杂度;该算法通过使用不同的密钥能够增强每个传输分组的安全性。
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关键词
卷积码
混沌交织器
无线信道
移动性
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Keywords
convolutional code, chaotic interleaving, wireless channel, mobility
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分类号
TN913.21
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合
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作者
唐爱平
曹卉
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机构
常州纺织服装职业技术学院创意与艺术设计学院
河南广播电视大学现代教育技术中心
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出处
《电信科学》
北大核心
2015年第12期76-82,共7页
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基金
河南省科技厅项目"基于云存储的河南省终身教育海量数字化资源公共服务基础平台建模研究"(No.152102210304)
河南省教育厅项目"面向河南省社区远程教育的海量数字化教学资源存储管理研究"(No.ZJA15172)~~
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文摘
针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象,提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知(block-based compressed sensing,BCS)图像融合算——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩感知稀疏表示中,同时对分解得到的低频系数采取加权的区域能量融合规则,高频系数采取基于广义高斯分布模型的加权融合规则进行图像系数融合,最后在压缩感知框架下利用带平滑处理的投影Landweber算法重构。实验结果表明,Contourlet_BCS融合效果优于传统方法,融合的图像纹理清晰.边缘细节信息更为丰富。
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关键词
分块压缩感知
CONTOURLET变换
广义高斯分布
加权融合
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Keywords
block compressed sensing, Contourlet transform, generalized Gaussian distribution, weighted fusion
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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