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Web2.0技术在LMS中的应用前景分析
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作者 肖立志 《跨世纪》 2008年第8期262-263,共2页
学习管理系统(LMS)是网络学习平台的核心模块,但当前的LMS有诸多局限性,制约了网络学习的开展。本文指出可以利用以RSS、Trackback、Tag等为代表的web2.0技术改进现有LMS,在介绍了web2.0各项技术的概念与特点之后,重点分析了它... 学习管理系统(LMS)是网络学习平台的核心模块,但当前的LMS有诸多局限性,制约了网络学习的开展。本文指出可以利用以RSS、Trackback、Tag等为代表的web2.0技术改进现有LMS,在介绍了web2.0各项技术的概念与特点之后,重点分析了它们的应用方式与实际作用。 展开更多
关键词 WEB2.0 学习管理系统 网络学习
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基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配 被引量:5
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作者 王先平 曹卉 《电信科学》 北大核心 2016年第5期62-68,共7页
为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索... 为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索到全局最优位置。通过使用基准函数验证了算法的高效性,并提出了一种基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配方法。然后与经典频谱分配算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。结果表明,所提出的频谱分配方法能够较快找到全局最优解,并且在不同网络效益函数下均优于已有的经典频谱分配算法。 展开更多
关键词 认知无线网络 频谱分配 离散优化问题 量子计算 布谷鸟搜索算法
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一种面向移动无线信道的混沌交织算法 被引量:1
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作者 王先平 曹卉 《电信科学》 北大核心 2016年第7期40-44,共5页
交织是抵抗移动无线衰落信道突发差错的有效技术。为了抵抗二维突发差错,提出了一种新的基于Baker映射的混沌交织算法。该算法首先将二进制信源序列转化为数据矩阵,再使用混沌Baker映射方法将其随机离散化,从而实现二维长突发差错在解... 交织是抵抗移动无线衰落信道突发差错的有效技术。为了抵抗二维突发差错,提出了一种新的基于Baker映射的混沌交织算法。该算法首先将二进制信源序列转化为数据矩阵,再使用混沌Baker映射方法将其随机离散化,从而实现二维长突发差错在解交织后变为一维短突发差错。再者,将该算法和基于Viterbi解码的卷积码联合使用,分别应用于(2,1,3)和(2,1,7)两种卷积码场景下进行性能比较。仿真结果显示,当移动信道传输图像画面时,该算法相比传统方案具有显著优势;该算法的抗衰落性能随着分组长度的增加而更加优越,并且有效降低了算法复杂度;该算法通过使用不同的密钥能够增强每个传输分组的安全性。 展开更多
关键词 卷积码 混沌交织器 无线信道 移动性
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云计算安全问题探讨 被引量:2
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作者 蔡豪 史梁 《无线互联科技》 2016年第2期23-24,29,共3页
云计算作为一种新的网络服务模式,其体系结构及主要特征决定了其要比传统网络服务及信息安全面临更多的风险问题,并且安全问题已经成为严重制约云计算发展的一项重要因素。鉴于此,文章在参阅大量相关研究资料文献的基础上,结合笔者工作... 云计算作为一种新的网络服务模式,其体系结构及主要特征决定了其要比传统网络服务及信息安全面临更多的风险问题,并且安全问题已经成为严重制约云计算发展的一项重要因素。鉴于此,文章在参阅大量相关研究资料文献的基础上,结合笔者工作经验和悉心研究,主要对云计算的概念和体系结构、云计算面临的主要安全问题以及提升云计算安全性的有效策略展开探讨,希望能够为云计算的进一步发展提供帮助和参考。 展开更多
关键词 云计算 安全问题 体系结构 有效策略 思考
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基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合
5
作者 唐爱平 曹卉 《电信科学》 北大核心 2015年第12期76-82,共7页
针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象,提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知(block-based compressed sensing,BCS)图像融合算——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩... 针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象,提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知(block-based compressed sensing,BCS)图像融合算——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩感知稀疏表示中,同时对分解得到的低频系数采取加权的区域能量融合规则,高频系数采取基于广义高斯分布模型的加权融合规则进行图像系数融合,最后在压缩感知框架下利用带平滑处理的投影Landweber算法重构。实验结果表明,Contourlet_BCS融合效果优于传统方法,融合的图像纹理清晰.边缘细节信息更为丰富。 展开更多
关键词 分块压缩感知 CONTOURLET变换 广义高斯分布 加权融合
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基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法 被引量:1
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作者 王辉 高广耀 《科技通报》 北大核心 2015年第4期130-132,共3页
云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决... 云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法,构建云计算数据查询模板模型,进行Hybrid缓存置换数据预取前置处理,采用Monte Carlo熵权决策方法,把云计算预取信号从缓存域变换到波束域,构建置换函数,实现了对算法的改进。仿真实验研究得出,该算法通过熵权特征提取,进行云计算数据预取决策,提高了云计算数据预取性能,大数据访问延迟率降低,云计算数据存取和调度效率提高,保真率较好。 展开更多
关键词 熵权决策 云计算 链路 数据
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