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题名基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析
被引量：1
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作者
杨青
吴松丽
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机构
河南师范大学计算机科学与技术系
驻马店职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第5期136-139,共4页
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基金
河南省重点研发与推广专项支持项目(202400410148)
河南省驻马店职业技术学院校级教改项目(2019YBJG01)。
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文摘
以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船舶通信系统关键设备状态信息随时间变化规律,得到时间变化序列。以关键设备状态信息时间变化序列为基础,使用大数据挖掘技术中区间集聚类分析方法,经过划分关键设备状态信息时间变化序列区间集、计算区间集子序列相似度和子序列异常值评分等步骤,分析得到船舶通信系统关键设备运行时的异常状态。实验结果表明:该方法采集船舶通信系统关键设备状态信息能力较好,可有效分析关键设备当前运行状态,应用效果较为显著。
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关键词
大数据挖掘
船舶通信系统
关键设备
状态分析
信息采集
区间集聚类
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Keywords
big data mining
ship communication system
key equipment
status analysis
information collection
interval set clustering
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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