-
题名融入区块链的课程目标达成评价系统建构与应用研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
张恩
杨翠
王春丽
马媛媛
李功丽
-
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南师范大学教育学部
河南师范大学智慧商务与物联网技术河南省工程实验室
-
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2024年第2期72-80,共9页
-
基金
河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目“OBE理念下基于区块链的高校课程考核评价体系研究”(项目编号:2021SJGLX106)
河南师范大学本科教育教学改革研究与实践项目“面向学习成果评估的三理衔接、三环联动课程质量持续改进研究”(项目编号:202322YB)资助。
-
文摘
推进课程评价数字化转型升级,是实现教育现代化、推进教育高质量发展、建设教育强国的重要举措。然而,当前课程目标达成评价领域存在中心化管理、数据孤岛、安全性不足等问题,影响了课程目标达成评价的科学性和公信力,进而制约了课程评价数字化转型。为此,文章提出一种基于区块链技术变革课程评价的新思路,设计了融入区块链的课程目标达成评价系统,从数据共享框架、课程目标达成评价合约、隐私保护方案三个层面探讨系统的运行机制,并阐述该系统的主要功能和应用成效。文章设计的系统,可为消除数据孤岛、提高评价数据安全性、推动课程评价数字化转型提供参考。
-
关键词
区块链技术
课程目标达成评价
数字化转型
成果导向
-
Keywords
blockchain technology
curriculum goal achievement evaluation
digital transformation
results-oriented
-
分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
-
-
题名基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测
- 2
-
-
作者
毛文涛
高祥
罗铁军
张艳娜
宋钊瑜
-
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南师范大学智慧商务与物联网技术河南省工程实验室
株洲中车时代电气股份有限公司
-
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期79-86,共8页
-
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1701400)
盾构及掘进技术国家重点实验室开放课题(SKLST-2021-K04)。
-
文摘
在实际业务中,配件需求发生随机、需求量波动大,配件序列数据呈现明显的间歇性分布,同时由于人工报单失误或特殊事件等因素的影响,实际配件需求易发生异常变化,导致传统的时间序列预测方法难以捕捉配件需求量的演化规律,预测结果不确定性高、可靠性不足。为解决上述问题,提出了一种基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测方法。首先,利用层次聚类,基于间歇性序列的平均需求间隔和平方变异系数指标筛选相似序列形成序列簇,用于提取簇内公共需求演化信息,增加可预测性;其次,通过张量分解重构原始需求序列,在最大限度保留序列核心信息的前提下平滑序列中的异常值;最后,构建一种自适应预测区间算法,通过动态更新机制得到配件需求量的预测值和预测区间,以确保结果的可靠性。利用某大型轨道交通制造企业实际售后数据进行验证,与现有典型时间序列预测方法相比,所提方法可有效挖掘不同特点间歇性序列的演化趋势,提高小样本间歇性序列的预测精度。实验结果表明:所提方法在间歇性特有指标均方根标准误差(RMSSE)上,相较于需求预测主流的深度学习方法平均降低了0.32,且当预测结果出现失真时,可提供一个可靠的弹性预测区间,为实际应用中企业智能备件计划决策提供了一种新的解决方案。
-
关键词
需求预测
间歇性时间序列
张量分解
配件管理
区间预测
时间序列聚类
-
Keywords
demand forecast
intermittent time series
tensor decomposition
parts management
interval prediction
time series clustering
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F272.1
[经济管理—企业管理]
-
