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求解全局优化问题的改进蝙蝠算法(英文) 被引量:2
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作者 汪春峰 马民 申培萍 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期632-642,共11页
蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜索能力,在当... 蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜索能力,在当前最优解处给出了一个新的搜索方程.其次,为了改进算法的全局搜索能力,平衡算法的开发能力和探索能力,算法吸收并改进了和声搜索机制.最后,为了进一步提高NIBA算法的搜索能力,在当前最优解处,算法采用了混沌搜索机制.为了验证算法的性能,针对18个标准测试函数进行了数值实验.与其它算法的比较结果显示,NIBA算法具有更好的稳定性,且效率更高. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 和声搜索 连续优化 全局优化
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一类求解非线性约束优化问题的线搜索渐缩滤子算法 被引量:1
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作者 裴永刚 孔维悦 董兰婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第3期543-557,共15页
针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,... 针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,不会被当前的迭代点拒绝.在适当的假设下,证明算法的全局收敛性,并给出算法初步的数值实验结果. 展开更多
关键词 非线性约束优化 线搜索 渐缩滤子方法 全局收敛性
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一般随机变量的完全收敛及大数定律 被引量:1
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作者 苗雨 常萌萌 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期15-24,F0002,共11页
通过包含并完善一些已有结论,建立了一般随机变量的完全收敛和大数定律.特别对于两两负象限相关的随机变量,得到了其完全收敛和Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律之间的等价结论.
关键词 完全收敛 强大数定律 随机变量
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网络化系统周期信号的跟踪 被引量:4
4
作者 邬依林 沈志萍 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期685-693,共9页
研究线性时不变、单变量、离散网络化系统对周期信号的跟踪问题.与现有文献考虑的参考输入信号大都为常见的能量信号所不同的是,本文参考输入信号是离散时间周期方波功率信号.相应地,研究系统对基于功率谱的参考输入信号功率的响应,系... 研究线性时不变、单变量、离散网络化系统对周期信号的跟踪问题.与现有文献考虑的参考输入信号大都为常见的能量信号所不同的是,本文参考输入信号是离散时间周期方波功率信号.相应地,研究系统对基于功率谱的参考输入信号功率的响应,系统的跟踪性能通过输入信号与受控对象输出之差的功率来衡量,而最优跟踪性能采用跟踪误差的平均功率来度量.考虑的网络化控制系统仅上行通道存在丢包误差的影响,把丢包过程看作两个信号的合成,一是确定性信号,二是随机过程,进而丢包误差描述为源信号和白噪声之间乘积.根据被控对象和随机过程的性质,采用Parseval等式、维纳–辛钦定理和范数矩阵理论得到该系统跟踪性能极限的下界表达式.仿真结果表明,所设计的控制器能实现对周期信号的有效跟踪,进而验证了结论的正确性. 展开更多
关键词 丢包 周期方波信号 功率谱 跟踪性能极限 网络化控制系统
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混沌同步非线性观测器设计及其在信号加密中的应用 被引量:2
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作者 沈志萍 闫荣 邬依林 《电光与控制》 北大核心 2015年第10期102-106,共5页
针对一类状态不能全部测量且含有不确定因素的混沌系统的同步问题,基于LMI方法设计了一个非线性观测器;观测器增益和混沌系统同步控制器的实际设计可以通过求解一个线性矩阵不等式获得;另外利用设计的观测器,给出了一个保密通信方案。... 针对一类状态不能全部测量且含有不确定因素的混沌系统的同步问题,基于LMI方法设计了一个非线性观测器;观测器增益和混沌系统同步控制器的实际设计可以通过求解一个线性矩阵不等式获得;另外利用设计的观测器,给出了一个保密通信方案。最后通过对蔡氏电路数值模拟验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 保密通信 混沌系统 混沌同步 观测器 LMI方法
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不确定统一混沌系统平衡点的渐近稳定 被引量:4
6
作者 沈志萍 邬依林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期98-105,共8页
研究不确定统一混沌系统平衡点的渐近稳定问题.利用滑模控制理论,给出了此类系统的滑模控制器的设计新方法和控制律算法.该控制器使得误差空间任一点出发的运动都在有限时间到达滑动模态,并沿切换面渐近到达原点,以达到将统一混沌系统... 研究不确定统一混沌系统平衡点的渐近稳定问题.利用滑模控制理论,给出了此类系统的滑模控制器的设计新方法和控制律算法.该控制器使得误差空间任一点出发的运动都在有限时间到达滑动模态,并沿切换面渐近到达原点,以达到将统一混沌系统控制到平衡点的目的.与现有文献所得结论相比,该文所设计的控制器算法具有抖振小、平稳性好和保守性小等优点.运动方程分析和仿真结果都验证了结论的有效性. 展开更多
关键词 统一混沌系统 滑模控制 渐近稳定
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随机性参数分布式量化估计及其最优比特分配 被引量:1
7
作者 沈志萍 陈军勇 邬依林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1074-1080,共7页
本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及... 本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给定总比特率下的最优比特分配问题.针对向量状态标量观测模型,首先借助现有文献给出基于量化观测的最优估计器及其误差协方差阵形式表达,其次得到各传感器的渐近最优量化器实际为著名的Lloyd-max量化器,且各传感器的渐近最优量化级数与信噪比成正比,同时引入一种次优的求解非负整数比特率的方法.考虑到当传感器数目比较大时,初始的最优估计器算法运算量很大,设计了一种渐近等价的迭代量化估计器算法,其计算负担大大减轻,且对于存在延迟或丢包的网络环境亦适用,增强了算法的鲁棒性.仿真结果表明,本文提出的最优比特分配方案估计性能明显优于一般的均匀比特分配方案. 展开更多
关键词 最优比特分配 量化信号 最优设计 分布式算子 分布式量化估计 Lloyd-max量化器 最小均方误差
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具有年龄结构的捕食被捕食系统的Bogdanov-Takens分支 被引量:1
8
作者 刘霞 焦建锋 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期39-47,共9页
本文考虑了一类具有常值收获和年龄结构的捕食被捕食系统的Bogdanov-Taken8(BT)分支问题.给出了系统的正平衡点是BT奇点的充分条件以及系统在该奇点处的开拆标准型,从而得出在该平衡点附近处会出现的分支现象.
关键词 时滞 捕食被捕食系统 Bogdanov-Takens(BT)分支 年龄结构
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带时滞的Holling-Tanner比率依赖型捕食被捕食模型的triple-zero分支
9
作者 刘霞 常红翠 焦建锋 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期98-105,共8页
主要讨论了一类被捕食者带扰动项且具有常数率收获的时滞捕食被捕食系统的triple zero分支问题.首先得到了系统的平衡点是triple zero奇点的存在条件,随后将原系统开拆标准型的计算转化为一个新系统的四重零分支标准型问题,通过推广应... 主要讨论了一类被捕食者带扰动项且具有常数率收获的时滞捕食被捕食系统的triple zero分支问题.首先得到了系统的平衡点是triple zero奇点的存在条件,随后将原系统开拆标准型的计算转化为一个新系统的四重零分支标准型问题,通过推广应用时滞微分方程的中心流形定理和标准型约化理论,推导出了原系统的triple zero分支的开拆标准型. 展开更多
关键词 捕食被捕食 时滞 TRIPLE zero分支 开拆标准型
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随机性标量参数分布式量化的最优比特分配 被引量:1
10
作者 沈志萍 陈军勇 邬依林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期387-394,共8页
本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构... 本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构建,来研究固定总比特率下的分配.文中的观测模型噪声服从高斯分布,并且以此模型为对象通过均匀量化探讨基于一般类型与线性估计器的最理想比特分配方式.前者均方误差上限与后者对应下限在高精度处理方案下结果几乎相同,都表现出网络中观测噪声误差反比于量化级数这一特性.此外还借用交替序列比特分配算法以确保求解出的数值解恒非负.最后从MATLAB仿真结果可以看到,本文给出的最优比特分配估计器较传统方案的表现更优. 展开更多
关键词 最优比特分配 分布式量化估计 均匀量化器 最小均方误差 贝叶斯Cramer-Rao下界
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