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基于前景理论的直觉模糊三支决策模型 被引量:13
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作者 薛占熬 庞文莉 +1 位作者 姚守倩 范黎林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期31-36,79,F0002,共8页
针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,... 针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,利用直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measure,IFPM)计算理想参照点,根据理想参照点前景均值和论域对象综合前景值的关系,给出三支决策划分规则.最后,为减少边界冗余信息,对边界域对象进行二次划分,给出相关算法,并用实例验证了该模型的有效性. 展开更多
关键词 前景理论 IFPM 直觉模糊熵 直觉模糊三支决策
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一种改进粒子群分类算法的图像检索
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作者 刘尚旺 杨冉 +1 位作者 尚新闻 崔艳萌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1624-1628,共5页
传统基于内容的图像检索算法计算量大、精度低.为克服这些缺陷,在传统算法基础上,提出一种将图像匹配方法转化为根据模板图像数据,对目标进行锁定的方法:首先,将模板图像和源图像分区并取灰度直方图信息;然后,将寻找模板图像最相似的的... 传统基于内容的图像检索算法计算量大、精度低.为克服这些缺陷,在传统算法基础上,提出一种将图像匹配方法转化为根据模板图像数据,对目标进行锁定的方法:首先,将模板图像和源图像分区并取灰度直方图信息;然后,将寻找模板图像最相似的的问题转化成通过粒子群优化进行分类问题;最后,通过对相似度大的图像进行精确匹配得出最相似的图像.实验结果表明:基于粒子群和新分类算法的图像检索算法,能够在源图像数据库中快速匹配出相似的图像组,平均检索精度和查全率分别达到88.0%和93.3%,平均检索用时仅有3.48s. 展开更多
关键词 分区 图像检索 粒子群优化算法 匹配 分类
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