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农业图像新型自适应混合滤波算法的应用
被引量：
1
1
作者
刘春茂
郝倩
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第8期424-425,共2页
针对农业图像的获取受到拍摄设备电压不稳定、成像天气等不确定性因素的影响从而存在一定程度的噪声、图像视觉效果差这一问题,提出了一种新型农业图像自适应混合滤波算法。该算法首先采用改进型中值滤波算法进行预处理,以对图像中的噪...
针对农业图像的获取受到拍摄设备电压不稳定、成像天气等不确定性因素的影响从而存在一定程度的噪声、图像视觉效果差这一问题,提出了一种新型农业图像自适应混合滤波算法。该算法首先采用改进型中值滤波算法进行预处理,以对图像中的噪声进行初步抑制;然后对经过预处理后的图像采用自适应维纳滤波算法进行处理,以进一步提高图像的清晰度,最大限度地恢复图像的本来面貌。分别将本研究算法、中值滤波算法、自适应维纳滤波算法、非局部均值滤波算法进行Matlab编程实现,并应用于处理农业图像。结果表明,本研究提出的算法对农业图像的滤波效果明显优于其余算法,这说明本研究提出的农业图像滤波算法具有一定的实用性。
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关键词
农业图像
自适应维纳滤波算法
中值滤波算法
非局部均值滤波算法
噪声
清晰度
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题名
农业图像新型自适应混合滤波算法的应用
被引量：
1
1
作者
刘春茂
郝倩
机构
河南
工业
职业
技术
学院
计算机系
河南工业职业技术学院软件学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第8期424-425,共2页
基金
河南省科技计划发展项目(编号:142102210557)
文摘
针对农业图像的获取受到拍摄设备电压不稳定、成像天气等不确定性因素的影响从而存在一定程度的噪声、图像视觉效果差这一问题,提出了一种新型农业图像自适应混合滤波算法。该算法首先采用改进型中值滤波算法进行预处理,以对图像中的噪声进行初步抑制;然后对经过预处理后的图像采用自适应维纳滤波算法进行处理,以进一步提高图像的清晰度,最大限度地恢复图像的本来面貌。分别将本研究算法、中值滤波算法、自适应维纳滤波算法、非局部均值滤波算法进行Matlab编程实现,并应用于处理农业图像。结果表明,本研究提出的算法对农业图像的滤波效果明显优于其余算法,这说明本研究提出的农业图像滤波算法具有一定的实用性。
关键词
农业图像
自适应维纳滤波算法
中值滤波算法
非局部均值滤波算法
噪声
清晰度
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
农业图像新型自适应混合滤波算法的应用
刘春茂
郝倩
《江苏农业科学》
北大核心
2015
1
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参考文献
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