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具有固定拓扑结构的无线网络控制系统故障检测被引量：2: 1; 作者林锡川别志松《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期544-549,共6页; 为了提高无线网络控制系统对故障的灵敏度,该文根据鲁棒控制理论,对一类具有固定拓扑结构的无线网络控制系统的故障检测进行了研究。由于网络中节点的状态受到其它节点的影响,因此该文为每个节点对之间设计了故障观测器来对系统的故障... 展开更多; 关键词无线网络控制系统固定拓扑结构鲁棒控制故障观测器观测器增益线性矩阵不等式故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究被引量：2: 2; 作者李森赵健飞《科学技术与工程》北大核心 2013年第19期5706-5711,共6页; 利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的... 展开更多; 关键词分布式传感器网络数据融合算法目标定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Honeyd的大学蜜网技术应用研究被引量：1: 3; 作者邱建新《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期95-96,108,共3页; 蜜罐是网络安全的重要辅助工具,基于Honeyd的虚拟蜜罐技术在部署蜜网上有它独特的优势,介绍了建立基于虚拟蜜网技术的大学校园网络蜜网方案,具体介绍了Honeyd的思想,Honeyd的安装、配置,给出了方案的框架结构,并在网络设备上对蜜网数据... 展开更多; 关键词蜜罐蜜网数据控制数据捕获Honeyd; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内容过滤的网络信息审计系统的开发实现: 4; 作者邱建新王东升《现代情报》北大核心 2008年第5期73-75,78,共4页; 内容过滤是当前互联网信息安全的研究热点,也是所面临的挑战之一。本文提出了一种基于内容过滤的网络信息审计系统模型,在信息过滤中相关技术问题如文本过滤和图像过滤的解决方法,并结合linux平台下的开源软件,作出了具体实现。实际应... 展开更多; 关键词内容过滤 iptnbles 审计系统特征抽取颜色空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用差分进化策略的入侵杂草改进算法及函数优化应用被引量：3: 5; 作者李森任晓娜《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期285-288,共4页; 针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出... 展开更多; 关键词入侵杂草优化混沌反向学习差分进化策略函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有固定拓扑结构的无线网络控制系统故障检测被引量：2: 1; 作者林锡川别志松; 机构河南工业职业技术学院网络管理中心北京邮电大学信息与通信工程学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期544-549,共6页; 基金国家自然科学基金(41174158); 文摘为了提高无线网络控制系统对故障的灵敏度,该文根据鲁棒控制理论,对一类具有固定拓扑结构的无线网络控制系统的故障检测进行了研究。由于网络中节点的状态受到其它节点的影响,因此该文为每个节点对之间设计了故障观测器来对系统的故障进行检测。通过构建Lyapunov函数,以线性矩阵不等式的方式给出了使误差系统渐进稳定的充分条件,更进一步得到了系统的观测器增益。仿真结果表明,当系统出现故障时,故障观测器能够迅速检测到系统残差的跳变,验证了所提方法的有效性。; 关键词无线网络控制系统固定拓扑结构鲁棒控制故障观测器观测器增益线性矩阵不等式故障检测; Keywords wireless networked control systems fixed topology robust control fault observers observer gains linear matrix inequality fault detection; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究被引量：2: 2; 作者李森赵健飞; 机构河南工业职业技术学院网络中心华北科技学院电子信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第19期5706-5711,共6页; 文摘利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。算法采用两级自适应调整得到最优加权因子。首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真。仿真结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。; 关键词分布式传感器网络数据融合算法目标定位; Keywords distributed sensor network data fusion algorithm target location; 分类号 TP391.77 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Honeyd的大学蜜网技术应用研究被引量：1: 3; 作者邱建新; 机构河南工业职业技术学院网络中心; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期95-96,108,共3页; 文摘蜜罐是网络安全的重要辅助工具,基于Honeyd的虚拟蜜罐技术在部署蜜网上有它独特的优势,介绍了建立基于虚拟蜜网技术的大学校园网络蜜网方案,具体介绍了Honeyd的思想,Honeyd的安装、配置,给出了方案的框架结构,并在网络设备上对蜜网数据控制、数据捕获、数据分析进行了实现。; 关键词蜜罐蜜网数据控制数据捕获Honeyd; Keywords Honeypot Honeynet Data control Data capture Honeyd; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G64 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内容过滤的网络信息审计系统的开发实现: 4; 作者邱建新王东升; 机构河南工业职业技术学院网络中心; 出处《现代情报》北大核心 2008年第5期73-75,78,共4页; 文摘内容过滤是当前互联网信息安全的研究热点,也是所面临的挑战之一。本文提出了一种基于内容过滤的网络信息审计系统模型,在信息过滤中相关技术问题如文本过滤和图像过滤的解决方法,并结合linux平台下的开源软件,作出了具体实现。实际应用表明,在不考虑实时性能的前提下,该系统能够有效地对网络信息进行审计和过滤,识别非法信息,提高网络运行的可靠性和安全性。; 关键词内容过滤 iptnbles 审计系统特征抽取颜色空间; Keywords content filtering iptables audit system character extract color space; 分类号 G250.73 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用差分进化策略的入侵杂草改进算法及函数优化应用被引量：3: 5; 作者李森任晓娜; 机构河南工业职业技术学院网络管理中心; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期285-288,共4页; 基金河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A302103); 文摘针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出对杂草进行初始化并采用基于混沌反向学习的初始化方法。对8个标准测试函数进行的仿真实验表明:与标准杂草优化、差分进化及混合杂草优化算法相比,提出的改进算法具有较快的收敛速度、较高的收敛精度及较强的搜索全局最优解的能力。; 关键词入侵杂草优化混沌反向学习差分进化策略函数优化; Keywords Invasive weed optimisation Chaos Reverse learning Differential evolution strategy Function optimisation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	具有固定拓扑结构的无线网络控制系统故障检测	林锡川别志松	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究	李森赵健飞	《科学技术与工程》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Honeyd的大学蜜网技术应用研究	邱建新	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于内容过滤的网络信息审计系统的开发实现	邱建新王东升	《现代情报》北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用差分进化策略的入侵杂草改进算法及函数优化应用	李森任晓娜	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料