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题名基于灰熵决策模型的景区旅游线路规划算法
被引量:5
- 1
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作者
郭奇青
李伟
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第7期1988-1991,共4页
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基金
南阳市2016年科技发展计划基金项目(KJGG50)
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文摘
结合调查分析结果,确定旅行者取舍景点的主要影响因素,包括景点类型、辛苦指数等。建立较为完备的基于旅行者期望值的最优路线规划模型,将灰熵评价法引入模型,将各影响因素视为不确定型决策的多项属性,对景点各评价指标进行分析,计算与理想情况的均衡接近度。应用Dijkstra算法于均衡接近度高的结果,确定最优旅游线路。仿真结果表明,该模型客观准确,计算量小,取得了良好的预期成果。
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关键词
灰熵关联分析
旅游线路规划
DIJKSTRA算法
多属性决策
灰色熵权
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Keywords
grey entropy correlation analysis
tourist route planning
Dijkstra algorithm
multiple attribute decision making
grey entropy weight
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于奇异值分解与蜂群优化的鲁棒图像水印算法
被引量:2
- 2
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作者
杨俊成
李淑霞
李亮
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
河北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第9期1935-1941,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71271067)
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文摘
针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法。首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入块;最终,修改SVD分解的左奇异向量矩阵第一列系数,将水印数据嵌入目标块。此外采用右奇异向量补偿水印嵌入引起的视觉失真,并采用ABC对嵌入阈值与补偿参数进行优化。实验结果表明,该方法对图像处理攻击具有强鲁棒性,同时具有较好的视觉质量。
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关键词
图像水印
奇异值分解
蜂群优化
小波变换
人类视觉系统
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Keywords
Image watermark
singular value decomposition
artificial bee colony
wavelet transform
human vision system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名矿用隔爆型高压高效三相异步电动机研制
被引量:1
- 3
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作者
刘彦华
乔建伟
霍大勇
连晗
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
卧龙电气南阳防爆集团股份有限公司
喀什大学物理与电气工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2017年第7期32-36,共5页
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基金
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2013GGJS-243)
河南省科技厅科技攻关计划项目(162102210101)
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文摘
针对现有电动机因耗电量较大、效率较低引起的能源浪费和环境污染等问题,研制了矿用隔爆型高压高效三相异步电动机。详解介绍了电动机的研制目标、定转子槽数配合的选取、定转子冲片尺寸的确定、电磁计算过程中主要参数设计、结构设计等。样机试验结果表明,所研制的电动机效率试验值全部超过了GB 30254—2013《高压三相笼型异步电动机能效限定值及能效等级》中的1级能效等级要求,同时满足低噪声、低振动的设计要求。
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关键词
隔爆型三相异步电动机
高压高效
电磁计算
结构设计
能效等级
节能减排
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Keywords
flameproof three-phase asynchronous motor
high voltage and high efficiency
electromagnetic calculation
structure design
energy efficiency grade
energy-saving and emission reduction
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分类号
TD614
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于D-S和投票算法的路况数据可信模型设计
- 4
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作者
陶琳
杨俊成
吴跃
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
上海交通大学信息安全工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第8期1707-1712,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61271324)
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文摘
为了有效解决城市交通中动态寻路时路况数据的安全可信问题,设计了基于路况数据分析的安全可信模型。该模型引入D-S证据理论,对不可信任的信息赋予了一定的不确定性属性,同时对相斥与相似同样界定出用于中间过渡的相容评价,在不增加数据交换的情况下,有效地实现了对路况信息信任判断,同时为了降低D-S证据理论的不确定性所引起的判断失误,该模型通过投票算法加以统计分析,增强了鲁棒性。通过仿真实验分析表明,在绝大多数情况下,该模型可以有效地优化车辆行车路线,降低行驶时间,在过滤异常路况信息、鉴别恶意信息方面,可以发挥重要作用,保证了第三方动态寻路算法的安全可信度。
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关键词
路况数据
D-S证据理论
不确定性
投票算法
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Keywords
Road data
D-S evidence theory
uncertainty
voting algorithm
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分类号
TP391.8
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正态伽马分布的检测窗口估算与快速人体检测
- 5
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作者
陶琳
王爱菊
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
郑州工程技术学院信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2420-2424,2431,共6页
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基金
河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563
132102210215)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008)
河南省科技厅资助性基金项目(9412012Y0004
9412012Y0005)
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文摘
为解决人体检测运算效率低的问题,提出一种基于检测窗口估算的快速人体检测方法。假定人体窗口的中心纵坐标服从正态分布,正态分布的均值和方差服从伽玛分布;采用贝叶斯学习方法更新每一帧图像上伽玛分布的4个超参数,计算人体窗口中心纵坐标的候选区域,采用二次多项式计算每一个人体窗口中心纵坐标对应的检测窗口尺寸范围;在约束的检测窗口下提取方向梯度直方图特征,采用支持向量机进行特征分类,检测人体目标。仿真结果表明,该方法的真正率指标高、假正率指标低、检测耗时少。
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关键词
人体检测
正态分布
伽玛分布
二次多项式
支持向量机
方向梯度直方图
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Keywords
human detection
normal distribution
Gamma distribution
quadratic polynomial
support vector machines
his-togram of oriented gradients
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名舰船无线网络的节点参数可调控制方法
- 6
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作者
时磊
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第7X期148-150,共3页
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文摘
传统网络节点控制方法转发率过低使得节点参数在接收数据包时很难及时做出相应的调整,导致经常出现网络节点接收不到数据包的情况。针对上述问题,基于网络节点吞吐量,提出一种新型的舰船无线网络的节点参数可调控制方法。该调控方法通过X形无线网络局部边缘的节点对目标节点传输数据包的侦听能力来选择网络节点广播速率值大小,使之传输功率尽可能达到最大化,凭借网络节点的吞吐量及时调整自身参数,实现舰船无线网络的节点参数的快速控制。对比实验结果表明:该方法节省了网络节点的计算量,能够快速实现参数控制,速度提高了20%。
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关键词
无线网络
节点参数
控制方法
传输功率
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Keywords
wireless network
node parameter
control method
transmission power
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分类号
U674.703.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名一种新颖的强海杂波背景下弱小目标鲁棒检测算法
被引量:4
- 7
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作者
袁耀东
许红艳
陶琳
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机构
郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心
河南工业职业技术学院电子信息工程系
郑州大学信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第11期1054-1059,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379079)
河南省国际科技合作基金项目(144300510007)
河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
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文摘
红外弱小目标的自动检测是光电火控系统、红外导引头等武器装备中的关键技术之一。本文针对复杂海杂波背景下低信噪比目标检测问题,结合SURF特征描述符,提出了一种基于自动聚类分割的弱小目标检测算法。该方法首先利用SURF算法计算出红外图像中的兴趣点,并将多帧的兴趣点投影到一帧中形成累积图。由于目标在红外序列中的连续性,目标点会在累积图中进行聚集;然后使用改进的快速聚类分割算法自适应的检测出疑似目标;最后根据目标类具有的大小约束与线性约束先验信息,从海杂波中区分出所需的弱小目标。大量仿真实验及实物验证表明,相比于其他现有算法,本文提出方法在处理具有较低信噪比/杂波比的视频下的弱小目标时可以获得较好的检测性能,同时该方法的实时性强,可在多项式时间复杂度下得到最优检测目标,适合工程应用。
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关键词
红外弱小目标
海杂波
SURF特征描
累积图
聚类分割算法
目标检测
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Keywords
infrared small-dim object, sea-clutter, SURF feature description, cumulative image, clustering algorithm, object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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