-
题名基于视频异常行为检测在粮食仓储行业的应用研究进展
- 1
-
-
作者
陈卫东
丁俊丹
韩志强
何为
张峰
-
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学粮食储运国家工程研究中心
中山市粮食储备经营管理有限公司
-
出处
《粮油食品科技》
北大核心
2025年第3期204-210,共7页
-
基金
河南工业大学企业合作项目“《立体仓库成品大米储藏技术规范》标准研究”(51100225)。
-
文摘
加强有限空间作业安全管理是预防和减少生产安全事故的重要基础,在粮仓封闭大空间内,由于光线不足和空气流通受限,作业过程中存在较大的安全风险,利用仓内监控视频对作业人员的行为进行检测和分析,是确保安全作业的重要技术手段。本文总结了基于视频的粮仓作业异常行为检测的数据集建立与预处理方法,阐述了机器学习和深度学习技术在该领域的应用进展,包括异常行为识别、实时预警等方面的技术创新与实践应用。同时,汇总了该领域研究成果及存在的问题,如数据集不完善、模型准确性不足等,对未来研究方向进行了展望。
-
关键词
粮食仓储
视频
异常行为检测
深度学习
-
Keywords
grain storage
video
abnormal behavior detection
deep learning
-
分类号
TS201.6
[轻工技术与工程—食品科学]
-
