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粮食储藏数据数字指纹研究与应用
1
作者
李亮
阎磊
白春启
《智慧农业导刊》
2022年第22期1-3,7,共4页
粮食储藏数据的产生和使用可能涉及多个用户实体等,在进行数据交换和传输过程中,可能存在数据篡改风险。数字指纹技术,可以很好地嵌入信息使用者的痕迹信息,形成独立不重复的指纹,能够对粮食储藏数据进行可靠的信息流向追踪,从而避免中...
粮食储藏数据的产生和使用可能涉及多个用户实体等,在进行数据交换和传输过程中,可能存在数据篡改风险。数字指纹技术,可以很好地嵌入信息使用者的痕迹信息,形成独立不重复的指纹,能够对粮食储藏数据进行可靠的信息流向追踪,从而避免中间环节的数据篡改和非法复制。该文就此进行阐述,给出应用实例,效果良好。
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关键词
粮食储藏数据
数字指纹
HASH函数
数据安全
智能管理
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职称材料
神经辐射场多视图合成技术综述
被引量：
8
2
作者
马汉声
祝玉华
+4 位作者
李智慧
阎磊
司艺艺
连一萌
张钰涵
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期21-38,共18页
如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真...
如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真的图像,而且可以生成具有真实感的三维场景,在虚拟现实、增强现实和计算机游戏等领域有着广泛的应用前景。然而,其基础模型存在训练效率低、泛化能力差、可解释性不足、易受光照和材质变化影响以及无法处理动态场景等问题,在某些情况下无法获得最佳的渲染结果。大量基于此研究的工作陆续展开,且在效率和精度等方面都取得了出色的成果。为了跟踪该领域最新研究成果,对近年来神经辐射场领域的关键算法进行回顾和综述。首先介绍了神经辐射场的产生背景及原理,对后续关键改进模型进行分类探讨。主要涵盖以下几个方面:对神经辐射场基本模型参数的优化,在渲染速度与推理能力方面的提升,对空间表达和光照能力的改善,针对静态场景相机位姿估计与稀疏视图合成方法的改进,以及在动态场景建模领域的发展。对各种模型的速度与性能进行分类对比与分析,并简要介绍了该领域主要模型评估指标与公开数据集。最后对神经辐射场未来发展趋势进行展望。
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关键词
神经辐射场(NeRF)
视图合成
神经渲染
场景表达
深度学习
三维重建
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职称材料
“储粮害虫防治研究”专题及作者介绍
被引量：
1
3
作者
吕建华
王殿轩
汪中明
《粮油食品科技》
2020年第5期I0004-I0004,共1页
粮食安全是国家安全的重要内容,粮食储备是国家安全的重要物质基础。储粮害虫防治是做好粮食储藏工作的重要任务之一,对于确保储粮安全起着非常重要的作用。本刊编辑部特挑选自然来稿中录用的7篇与储粮害虫研究相关的论文,组成“储粮害...
粮食安全是国家安全的重要内容,粮食储备是国家安全的重要物质基础。储粮害虫防治是做好粮食储藏工作的重要任务之一,对于确保储粮安全起着非常重要的作用。本刊编辑部特挑选自然来稿中录用的7篇与储粮害虫研究相关的论文,组成“储粮害虫防治研究专题”刊载。该专题文章来源于本刊编委河南工业大学吕建华教授2篇、本刊编委河南工业大学王殿轩教授3篇,以及国家粮食和物资储备局科学研究院粮食储运研究所副所长汪中明副研究员2篇。
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关键词
专题文章
粮食储运
粮食安全
物资储备
粮食储备
河南工业大学
储粮安全
粮食储藏
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职称材料
题名
粮食储藏数据数字指纹研究与应用
1
作者
李亮
阎磊
白春启
机构
陕西西瑞(集团)有限责任公司
河南工业大学粮食储藏安全河南省协同创新中心
出处
《智慧农业导刊》
2022年第22期1-3,7,共4页
基金
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLNY05-09)
河南省科技攻关项目(202102110062)。
文摘
粮食储藏数据的产生和使用可能涉及多个用户实体等,在进行数据交换和传输过程中,可能存在数据篡改风险。数字指纹技术,可以很好地嵌入信息使用者的痕迹信息,形成独立不重复的指纹,能够对粮食储藏数据进行可靠的信息流向追踪,从而避免中间环节的数据篡改和非法复制。该文就此进行阐述,给出应用实例,效果良好。
关键词
粮食储藏数据
数字指纹
HASH函数
数据安全
智能管理
Keywords
grain storage data
digital fingerprint
Hash function
data security
intelligent management
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
神经辐射场多视图合成技术综述
被引量：
8
2
作者
马汉声
祝玉华
李智慧
阎磊
司艺艺
连一萌
张钰涵
机构
河南
工业
大学
信息科学与工程学院
河南
工业
大学
粮食
信息处理与控制教育部重点实验室
河南工业大学粮食储藏安全河南省协同创新中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期21-38,共18页
基金
国家重点研发计划(2022YFD2100202,2017YFD0401004,2018YFD0401404)
河南省科技攻关项目(202102110062)。
文摘
如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真的图像,而且可以生成具有真实感的三维场景,在虚拟现实、增强现实和计算机游戏等领域有着广泛的应用前景。然而,其基础模型存在训练效率低、泛化能力差、可解释性不足、易受光照和材质变化影响以及无法处理动态场景等问题,在某些情况下无法获得最佳的渲染结果。大量基于此研究的工作陆续展开,且在效率和精度等方面都取得了出色的成果。为了跟踪该领域最新研究成果,对近年来神经辐射场领域的关键算法进行回顾和综述。首先介绍了神经辐射场的产生背景及原理,对后续关键改进模型进行分类探讨。主要涵盖以下几个方面:对神经辐射场基本模型参数的优化,在渲染速度与推理能力方面的提升,对空间表达和光照能力的改善,针对静态场景相机位姿估计与稀疏视图合成方法的改进,以及在动态场景建模领域的发展。对各种模型的速度与性能进行分类对比与分析,并简要介绍了该领域主要模型评估指标与公开数据集。最后对神经辐射场未来发展趋势进行展望。
关键词
神经辐射场(NeRF)
视图合成
神经渲染
场景表达
深度学习
三维重建
Keywords
neural radiance fields(NeRF)
view synthesis
neural rendering
scene representation
deep learning
3D reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
“储粮害虫防治研究”专题及作者介绍
被引量：
1
3
作者
吕建华
王殿轩
汪中明
机构
河南
工业
大学
粮油食品学院粮油
储藏
系
河南
工业
大学
标准化与质量检测
中心
河南
工业
大学
粮食
储运国家工程实验室
河南工业大学粮食储藏安全河南省协同创新中心
国家
粮食
和物资储备局科学研究院
粮食
储运研究所
出处
《粮油食品科技》
2020年第5期I0004-I0004,共1页
文摘
粮食安全是国家安全的重要内容,粮食储备是国家安全的重要物质基础。储粮害虫防治是做好粮食储藏工作的重要任务之一,对于确保储粮安全起着非常重要的作用。本刊编辑部特挑选自然来稿中录用的7篇与储粮害虫研究相关的论文,组成“储粮害虫防治研究专题”刊载。该专题文章来源于本刊编委河南工业大学吕建华教授2篇、本刊编委河南工业大学王殿轩教授3篇,以及国家粮食和物资储备局科学研究院粮食储运研究所副所长汪中明副研究员2篇。
关键词
专题文章
粮食储运
粮食安全
物资储备
粮食储备
河南工业大学
储粮安全
粮食储藏
分类号
S379 [农业科学—农产品加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粮食储藏数据数字指纹研究与应用
李亮
阎磊
白春启
《智慧农业导刊》
2022
0
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职称材料
2
神经辐射场多视图合成技术综述
马汉声
祝玉华
李智慧
阎磊
司艺艺
连一萌
张钰涵
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
8
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职称材料
3
“储粮害虫防治研究”专题及作者介绍
吕建华
王殿轩
汪中明
《粮油食品科技》
2020
1
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职称材料
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