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我国粮食储藏标准体系的现状与展望 被引量:18
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作者 吴存荣 唐怀建 王艳艳 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期124-128,共5页
按照从新中国成立初期的空白状况,到逐步建立管理规定、颁布技术法规,再到制定发布技术标准、管理标准,直至制定标准体系的整个过程,结合粮油储藏设施的逐步改善和粮油储藏技术水平的不断提高,概述了我国粮食储藏标准体系的发展历程和现... 按照从新中国成立初期的空白状况,到逐步建立管理规定、颁布技术法规,再到制定发布技术标准、管理标准,直至制定标准体系的整个过程,结合粮油储藏设施的逐步改善和粮油储藏技术水平的不断提高,概述了我国粮食储藏标准体系的发展历程和现状,简要分析了发展的特点和存在的问题,总结出本领域国际标准和国外先进标准可借鉴的经验以及发展的四个特点,认为我国粮食储藏标准体系将在储粮安全管理方法标准、与储粮工艺相配套的检测技术标准和储粮品质评价方法标准等三个方面逐步得到完善。 展开更多
关键词 粮食 储藏 标准体系
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基于深度学习的储粮害虫检测研究进展 被引量:2
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作者 陈卫东 王莹 +2 位作者 范冰冰 刘超 李宛玉 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期18-27,共10页
储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一,近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破,储粮害虫目标检测也取得了较大进展,并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。... 储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一,近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破,储粮害虫目标检测也取得了较大进展,并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。文章从储粮害虫数据集的获取与预处理、储粮害虫目标检测算法研究、储粮害虫检测结果应用等3个方面,总结了近年来基于深度学习的储粮害虫检测研究进展,通过对比研究,提出了该研究领域存在的问题及未来研究方向。 展开更多
关键词 储粮害虫 目标检测 深度学习 卷积神经网络
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不完善粒对小麦硬度指数测定值的影响 被引量:4
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作者 吴存荣 唐怀建 王艳艳 《粮食与饲料工业》 CAS 北大核心 2011年第2期12-14,共3页
GB/T 21304—2007《小麦硬度的测定硬度指数法》中对样品的清理只规定清除破损粒,而破损粒仅仅是不完善粒中的一种;本试验选用软质、硬质和混合三类小麦将各种不同的不完善粒按1.0%~8.0%的比例添加到完整粒的小麦样品中,使用JYDB100-4... GB/T 21304—2007《小麦硬度的测定硬度指数法》中对样品的清理只规定清除破损粒,而破损粒仅仅是不完善粒中的一种;本试验选用软质、硬质和混合三类小麦将各种不同的不完善粒按1.0%~8.0%的比例添加到完整粒的小麦样品中,使用JYDB100-40型小麦硬度测定仪进行系统的分析研究。结果表明,在GB 1351—2008国家标准规定的不完善粒不超过8%范围内,不完善粒含量的多少对硬度指数测定值没有显著影响,测定结果均在GB/T 21304—2007规定的允许误差范围内,证明了硬度指数主要受基因突变影响的机理,但硬度指数与小麦胚乳的完整性关系如何,有待进一步研讨。 展开更多
关键词 小麦 硬度指数 不完善粒
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