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题名基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断研究
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作者
陈孝如
程学军
曾碧卿
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机构
广州软件学院软件工程系
河南工业大学漯河工学院信息工程系
华南师范大学软件学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第3期526-532,共7页
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基金
广东省普通高校特色创新科研基金项目(2021KSCX160)。
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文摘
无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特征的干扰,使得隐蔽性特征更容易被识别,并通过信息熵增益比进行特征选择,去除特征中冗余特征向量,进一步提升网络攻击流量识别精度;再借助随机森林原理构建攻击流量识别阻断模型,精准快速识别攻击流量,并对识别出的攻击流量展开溯源阻断,保证无线传感网络的安全运行。结果表明,利用所提方法开展攻击流量阻断时,阻断准确率最高可达到99.23%,网络吞吐量为45 bit/s,数据包传输率在16 bit/s以上,具有较好的阻断效果。
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关键词
无线传感网络
攻击流量
快速阻断
TF-IDF算法
随机森林
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Keywords
wireless sensor network
attack traffic
rapid blockade
TF-IDF algorithm
random forest
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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