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题名基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱色彩设计方法
被引量：3
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作者
苏胜
顾森
宋志强
刘萍
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机构
西安工业大学艺术与传媒学院
河南工业大学机电工程学院
河南工业大学河南省工业设计研究院
西安翻译学院艺术与设计学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1060-1069,共10页
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基金
2020年教育部人文社会科学规划基金项目(20YJAZH092)。
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文摘
军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色彩感知理论建立军用座舱配色模型,将其作为生成方案的限制条件。同时,引入交互式遗传算法到智能配色系统中,通过人工引导的方式优化神经网络的参数,对预测的配色方案进行有效迭代。实验结果表明:该方法生成的配色方案符合军用座舱配色模型,结合遗传算法的模型预测准确率比单一的深度表征模型提高了16%~18%。相较于人工色彩设计方案,军用座舱智能配色方法生成的方案满意度略优、设计周期缩短了80%~88%,色彩稳定性提高了6%~12%。
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关键词
军用座舱配色
深度表征学习
交互式遗传算法
色彩感知
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Keywords
military cockpit color matching
deep representation learning
interactive genetic algorithm
color perception
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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