矿井通风安全智能监测监控系统研制 被引量：35

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作者 杨战旗 郝天轩 《工矿自动化》 北大核心 2017年第9期110-114,共5页

为实现矿井正常生产或救灾时风量自动调节与控制,研制了一种矿井通风安全智能监测监控系统,介绍了该系统的结构、硬件配置及软件开发。该系统实现了通风安全参数——风速、瓦斯浓度、温度、风压和风量的实时监测和显示,为灾害预警及控... 为实现矿井正常生产或救灾时风量自动调节与控制,研制了一种矿井通风安全智能监测监控系统,介绍了该系统的结构、硬件配置及软件开发。该系统实现了通风安全参数——风速、瓦斯浓度、温度、风压和风量的实时监测和显示,为灾害预警及控制提供了依据;在风量不足或富余时可自动调节风门开闭状态和开启程度,以满足用风地点的供风需求和救灾需要。 展开更多

关键词 矿井通风安全 监测监控 风量自动调节 风门自动控制

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物联网环境下舰船通信系统大数据自动挖掘方法 被引量：5

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作者 刘金魁 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第6期139-141,共3页

舰船通信系统大数据在物联网环境下不断增长,采用传统挖掘方法没有剔除冗余数据,导致挖掘效率较低。针对该问题,提出了物联网环境下舰船通信系统大数据自动挖掘方法。根据舰船通信系统结构,按照系统覆盖作业方式展示不同结果,通过数据... 舰船通信系统大数据在物联网环境下不断增长,采用传统挖掘方法没有剔除冗余数据,导致挖掘效率较低。针对该问题,提出了物联网环境下舰船通信系统大数据自动挖掘方法。根据舰船通信系统结构,按照系统覆盖作业方式展示不同结果,通过数据清理、数据集成、数据归约和数据变换进行数据预处理。依据动态数据跟踪流程,分析数据采集模型,获取用户界面显示结果。根据用户自定义需求,剔除无关数据,由此设计发数据自动挖掘流程。计算上下行干扰功率,避免系统受到外界干扰。由实验结果可知,该方法挖掘精准度最高可达到97%,其舰船通信系统提供具有针对性的服务。 展开更多

关键词 物联网环境 舰船通信系统 大数据 自动挖掘

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锂离子电池用非石墨类负极材料研究进展

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作者 杨迁迁 吕辉 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期729-733,共5页

综述合金材料、过渡金属化合物及硅基化合物作为锂离子电池负极材料的研究进展。合金负极材料在首次充放电过程中面临库仑效率低和容量损失大的问题。通过形态改善和材料结构调控的方式,电池可实现高达99.7%的库仑效率,并在150~200次循... 综述合金材料、过渡金属化合物及硅基化合物作为锂离子电池负极材料的研究进展。合金负极材料在首次充放电过程中面临库仑效率低和容量损失大的问题。通过形态改善和材料结构调控的方式,电池可实现高达99.7%的库仑效率,并在150~200次循环内保持稳定。过渡金属化合物负极,包括氧化物、硫化物和磷化物等,存在体积膨胀和电解质连续分解等问题。通过纳米工程技术和复合材料设计,可提升电化学性能。硅基负极材料的理论容量高,但存在体积膨胀和导电性差的问题。通过微纳米架构设计、硅合金结构控制和预锂化等方法,可提高循环性能和初始库仑效率。 展开更多

关键词 锂离子电池 非石墨类负极材料 合金材料 过渡金属化合物 硅基化合物

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基于D-S证据理论的瓦斯突出危险等级评判策略 被引量：4

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作者 刘海波 殷越 艾永乐 《济南大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第1期73-76,共4页

针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各... 针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配,再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配,从而实现危险等级的评判。结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度,在一定程度上提高了评判系统的性能。 展开更多

关键词 瓦斯突出 D-S证据理论 数据融合 危险等级评判

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变压器类微磁器件节能优化结构的快速预筛选 被引量：1

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作者 吕辉 李根 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期404-409,共6页

微磁器件的功耗大多与激励电流密切相关,降低激励电流有利于节能降耗。通过对变压器类微磁器件的工作原理进行分析,比较激励电流的影响因素,提出了一种基于磁敏感膜结构参数的估算方法,可用于变压器类微磁器件的激励电流快速估算。经实... 微磁器件的功耗大多与激励电流密切相关,降低激励电流有利于节能降耗。通过对变压器类微磁器件的工作原理进行分析,比较激励电流的影响因素,提出了一种基于磁敏感膜结构参数的估算方法,可用于变压器类微磁器件的激励电流快速估算。经实验验证,其计算结果与有限元分析基本一致,能够有效完成不同结构敏感膜的快速预筛选,节约仿真时间和资源。本文提出的估算方法,能够尽早排除不合理的设想,加快器件的优化过程,所得结论可为敏感膜结构的进一步优化提供一定参考。 展开更多

关键词 微磁器件 敏感膜 结构优化 激励电流

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微型磁通门纳米孔薄膜铁芯微观结构改进方案 被引量：1

6

作者 吕辉 李根 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期57-61,共5页

针对薄膜铁芯传统制作方法所得纳米孔洞结构的分布与尺度完全随机不可控的问题,提出了微型磁通门纳米孔薄膜铁芯微观结构改进方案。该方案采用二步阳极化法进行多孔氧化铝模板生长,并在模板基础上完成可控的纳米多孔软磁薄膜的制备。实... 针对薄膜铁芯传统制作方法所得纳米孔洞结构的分布与尺度完全随机不可控的问题,提出了微型磁通门纳米孔薄膜铁芯微观结构改进方案。该方案采用二步阳极化法进行多孔氧化铝模板生长,并在模板基础上完成可控的纳米多孔软磁薄膜的制备。实验验证结果表明,薄膜铁芯中的纳米多孔微结构,能够降低铁芯的磁畴体积和磁畴间的相互作用数量,从而有效改善薄膜铁芯的磁性能,降低器件噪声。 展开更多

关键词 微型磁通门 纳米孔 薄膜铁芯 降噪

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微型磁器件纳米孔薄膜铁芯的制备与分析

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作者 吕辉 李根 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第9期19-22,50,共5页

对薄膜铁芯微观结构的研究与改进有利于提高微型磁器件的综合性能,文中使用标准MEMS工艺制备了具有纳米孔结构的薄膜铁芯,对不同孔径的纳米孔薄膜铁芯进行了相关的表征与测试,分析了孔径大小对薄膜软磁性能的影响。实验分析的结论为确... 对薄膜铁芯微观结构的研究与改进有利于提高微型磁器件的综合性能,文中使用标准MEMS工艺制备了具有纳米孔结构的薄膜铁芯,对不同孔径的纳米孔薄膜铁芯进行了相关的表征与测试,分析了孔径大小对薄膜软磁性能的影响。实验分析的结论为确定制备方案和提高性能指标提供了支持。 展开更多

关键词 纳米孔 薄膜铁芯 微型磁器件 制备工艺

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一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法 被引量：3

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作者 杨战旗 高玉龙 +1 位作者 张亚萍 汤永利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1555-1557,共3页

针对提高水印算法的鲁棒性进行研究,提出一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法。算法对分块后DCT域的中、低频系数进行zigzag扫描得到一维数列,利用每个数列数学范数比值和量化索引调制原理实现数字水印的嵌入,然后通过最小距离... 针对提高水印算法的鲁棒性进行研究,提出一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法。算法对分块后DCT域的中、低频系数进行zigzag扫描得到一维数列,利用每个数列数学范数比值和量化索引调制原理实现数字水印的嵌入,然后通过最小距离公式对水印进行提取。与其他算法相比,实验结果显示该算法能够抵抗多种攻击,具有较好的透明性与鲁棒性。水印提取过程不需要原载体图像,能实现水印信息盲提取。 展开更多

关键词 离散余弦变换 量化索引调制 量化步长 数字水印

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一种满足可靠性和能效的云工作流调度方法 被引量：1

9

作者 殷越 隋丽娜 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第1期13-20,62,共9页

为了同步解决云工作流调度时的失效和高能耗问题,提出一种基于可靠性和能效的工作流调度算法。算法为了在截止时间的QoS约束下最大化系统可靠性并最小化调度能耗,将工作流调度过程划分为四个阶段:计算任务优先级、工作流任务聚簇、截止... 为了同步解决云工作流调度时的失效和高能耗问题,提出一种基于可靠性和能效的工作流调度算法。算法为了在截止时间的QoS约束下最大化系统可靠性并最小化调度能耗,将工作流调度过程划分为四个阶段:计算任务优先级、工作流任务聚簇、截止时间子分配和任务调度。算法在满足执行次序的情况下对任务进行拓扑排序,并以通信代价最小为目标对任务进行聚簇;将截止时间在任务间进行子分割;以合适的频率/电压等级对聚簇后的任务进行调度,在确保可靠性的前提下最小化系统能耗。通过随机任务图和高斯消除任务图进行综合仿真测试,结果表明算法在降低总体能耗和提高工作流调度可靠性方面均优于对比算法。 展开更多

关键词 云计算 工作流调度 截止时间 任务聚簇 任务调度 能效

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舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法

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作者 徐小云 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期169-171,共3页

现有的舰船维修数据深度挖掘算法,存在着数据挖掘深度浅的缺陷。为了解决上述问题,提出舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法研究。依据算法需求编写云总线协议,采集并获取舰船维修数据,以此为基础,利用等深度分段方法离散化处理维修数据... 现有的舰船维修数据深度挖掘算法,存在着数据挖掘深度浅的缺陷。为了解决上述问题,提出舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法研究。依据算法需求编写云总线协议,采集并获取舰船维修数据,以此为基础,利用等深度分段方法离散化处理维修数据,依据离散化处理完成的维修数据,通过粗糙集约简算法得到最优舰船维修数据集,实现了舰船维修数据云总线协议的深度挖掘。通过仿真对比实验结果表明,与现有的舰船维修数据深度挖掘算法相比较,提出的舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法极大的加深了数据挖掘的深度,充分说明提出的舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法具备更好的数据挖掘效果。 展开更多

关键词 维修数据 云总线协议 深度 挖掘 离散化

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计算机多媒体技术在船舶实体三维仿真中的应用

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作者 张兰 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期22-24,共3页

仿真技术给船舶航行带来了极大的便利,因此将计算机多媒体技术应用到船舶实体三维仿真中,通过仿真设计建造船舶模型、航行场景。该技术通过计算不同的船舶实体运动参数,建立船舶实体三维仿真模型,通过创建仿真场景,对船舶的航迹进行跟... 仿真技术给船舶航行带来了极大的便利,因此将计算机多媒体技术应用到船舶实体三维仿真中,通过仿真设计建造船舶模型、航行场景。该技术通过计算不同的船舶实体运动参数,建立船舶实体三维仿真模型,通过创建仿真场景,对船舶的航迹进行跟踪控制。实验结果表明,在4组复杂程度不同的仿真场景中,计算机多媒体技术能够控制船舶模型的航线安全。可见计算机多媒体技术,适用于船舶的三维仿真工作。 展开更多

关键词 计算机多媒体技术 船舶实体 三维仿真 航迹追踪

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一种基于大数据的极限学习机在茶叶产量预测中的研究与应用

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作者 郑志学 《福建茶叶》 2020年第12期34-35,共2页

在大数据技术日益火热的大背景下,越来越多企业开始将大数据技术与茶叶生产、运输与销售等各个环节进行不同程度的融合,如当前比较火热的茶叶产品溯源系统等都是使用大数据防伪技术进行茶叶产品的品牌保护,然而即使再好的品牌如果没有... 在大数据技术日益火热的大背景下,越来越多企业开始将大数据技术与茶叶生产、运输与销售等各个环节进行不同程度的融合,如当前比较火热的茶叶产品溯源系统等都是使用大数据防伪技术进行茶叶产品的品牌保护,然而即使再好的品牌如果没有足够的茶叶作为生产资料,那么企业的生存也将面临威胁,因此本文提出一种基于大数据的极限学习机茶叶产量预测方法,采集面向企业的主要茶叶供应基地的生产环境信息,将采集到的信息通过MapReduce框架系统进行数据大数据,将计算的结果作为极限学习机的输入端,最终输出该生产环境下生产基地茶叶最终产量的预测,最后通过搭建的Hadoop大数据平台进行模拟,通过实验表明,基于大数据的极限学习机算法能够较为准确地预测设定环境条件下茶叶的产量。 展开更多

关键词 大数据 茶叶 产量预测 极限学习机

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