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一种可用于高速公路投资风险评估的神经网络模型
被引量：
5
1
作者
王作功
李慧洋
贾元华
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期94-99,共6页
高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的...
高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的随机重连过程的变结构神经网络模型;其次,针对中国高速公路的投资特点,建立了高速公路项目投资风险的评价指标体系,设计了基于随机重连过程的变结构神经网络的高速公路项目投资风险评价模型,运用中国10条高速公路项目对模型进行了训练并对4条高速公路投资风险进行评估.研究结果表明,该模型预测的平均相对误差为1.91%,最大相对误差为2.63%,具有良好的预测效果.
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关键词
公路运输
高速路
神经网络
变结构
风险评价
系统工程
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题名
一种可用于高速公路投资风险评估的神经网络模型
被引量：
5
1
作者
王作功
李慧洋
贾元华
机构
河南大学风险管理研究所
北京交通
大学
系统工程
研究所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期94-99,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U0970116)
文摘
高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的随机重连过程的变结构神经网络模型;其次,针对中国高速公路的投资特点,建立了高速公路项目投资风险的评价指标体系,设计了基于随机重连过程的变结构神经网络的高速公路项目投资风险评价模型,运用中国10条高速公路项目对模型进行了训练并对4条高速公路投资风险进行评估.研究结果表明,该模型预测的平均相对误差为1.91%,最大相对误差为2.63%,具有良好的预测效果.
关键词
公路运输
高速路
神经网络
变结构
风险评价
系统工程
Keywords
highway transportation
highway
neural network
variable structure
risk evaluation
systemengineering.
分类号
U4-9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可用于高速公路投资风险评估的神经网络模型
王作功
李慧洋
贾元华
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
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