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计算机有限元仿真在钢缆在线定量检测中的应用
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作者 柴秀丽 杜海顺 赵建军 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期116-117,120,共3页
钢缆在线检测时,钢缆与检测设备之间相对运动,钢缆中产生的涡流严重影响缺陷定量检测的精度。采用电磁场有限元专业软件,选择二维轴对称柱坐标系,创建钢缆缺陷检测结构的几何实体模型,利用瞬态求解器数值计算了磁路磁力线分布和钢缆截... 钢缆在线检测时,钢缆与检测设备之间相对运动,钢缆中产生的涡流严重影响缺陷定量检测的精度。采用电磁场有限元专业软件,选择二维轴对称柱坐标系,创建钢缆缺陷检测结构的几何实体模型,利用瞬态求解器数值计算了磁路磁力线分布和钢缆截面涡流分布。研究发现:随着速度的增加,磁路磁力线密度逐渐增加,涡流密度先增加后减小,磁力线和涡流的扩散方向与速度方向有关。研究结果与国外发表文献中的实验结果相符合,验证了有限元仿真在钢缆在线检测中的有效性。 展开更多
关键词 在线检测 有限元专业软件 数值计算 瞬态求解器
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类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考 被引量:1
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作者 刘扬 刘睿佳 +3 位作者 周黎鸣 左宪禹 杨伟 周毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期364-373,共10页
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概... 发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。 展开更多
关键词 类脑心智计算 类脑智能 跨媒体认知神经计算 跨模态神经认知计算 跨学科研究
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基于目标权重和信息增量的传感器管理方法 被引量:32
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作者 刘先省 周林 杜晓玉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1683-1687,共5页
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET... 信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源. 展开更多
关键词 传感器管理 信息增量 目标权重 部分排序集合(POSET) 网格
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基于概念格的信息检索及其树形可视化 被引量:20
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作者 沈夏炯 叶曼曼 +1 位作者 甘甜 韩道军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期95-99,共5页
概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交... 概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交叉现象,造成视觉混淆,导致目标信息遗漏。针对这一问题,结合概念格在信息检索方面的优越性以及树形结构在可视化方面的有序性,首先用概念格结构存储数据信息,然后在信息展示时将格结构转化成树形结构,使用户不仅可以通过多条路径检索到目标信息,且结构清晰。最后通过将概念格树形化方法应用于音乐工具分类检索场景中,验证该方法的实用性。 展开更多
关键词 概念格 信息检索 树形结构 可视化
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一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究 被引量:16
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作者 赖积保 罗晓丽 +1 位作者 余涛 贾培艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期80-83,115,共5页
为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的... 为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。 展开更多
关键词 遥感影像数据 云计算 分布式文件系统 并行检索 直接寻址
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基于信息熵的一种传感器管理算法 被引量:35
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作者 刘先省 申石磊 +1 位作者 潘泉 张洪才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期39-41,22,共4页
通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元就... 通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元 .仿真结果证明了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 信息融合 传感器管理 信息熵
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基于颜色直方图和空间信息融合的图像分割算法 被引量:20
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作者 黄春艳 杨国胜 侯艳丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期85-87,107,共4页
论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成... 论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成了初始分割区域。在此基础上,定义了区域距离函数,实现了图像区域合并操作。再者,从图像合并过程中信息损失和应保留的区域数量之间的关系出发,给出了合并终止规则。最后,针对所提算法进行了仿真研究。 展开更多
关键词 图像分割 色度直方图 高斯滤波器 区域距离函数 空间连通性
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基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类 被引量:72
8
作者 宋相法 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期268-272,共5页
该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随... 该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随机森林,通过投票机制得到最终的分类结果。在AVIRIS高光谱遥感图像上的实验结果表明:该文所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度和Kappa系数要高于光谱信息和稀疏表示特征方法。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱遥感图像 稀疏表示 分类 随机森林
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基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类 被引量:10
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作者 刘扬 付征叶 郑逢斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2623-2633,共11页
通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存... 通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。 展开更多
关键词 媒体神经认知计算 遥感场景分类 深度神经网络 稀疏激活特征 概率主题模型 增量式强化集成学习
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基于Ada-Xgboost模型的SAR图像植被覆盖度反演
10
作者 史晓瑞 毋琳 +3 位作者 孙晋锴 高子乐 黄亚博 李宁 《自然资源遥感》 北大核心 2026年第1期27-36,共10页
针对光学遥感卫星在云雨雾天气下无法提供有效植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)数据的问题,该文提出一种基于合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像的FVC反演方法。首先,提取Sentinel-1 SLC影像中的极化熵、各向... 针对光学遥感卫星在云雨雾天气下无法提供有效植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)数据的问题,该文提出一种基于合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像的FVC反演方法。首先,提取Sentinel-1 SLC影像中的极化熵、各向异性、极化角、协方差矩阵分量和雷达植被指数等25种SAR特征,结合Pearson相关性分析方法筛选出对FVC敏感的关键特征,将其用于反演研究区域的FVC;其次,为优化图像质量,采用欧洲航天局发布的全球10 m土地覆盖数据剔除非植被区域;最后,采用投票法构建Ada-Xgboost模型对开封市FVC进行反演。结果表明,Ada-Xgboost模型在捕捉FVC的空间分布特征和提高反演精度方面具有显著优势(决定系数R 2为0.7810,均方根误差为0.1793,均方误差为0.0321,平均绝对误差为0.1264,特征数量为7),相比于单一模型(Adaboost和Xgboost),有效降低了SAR特征的冗余性,并达到了与参考FVC更高的空间一致性。研究进一步表明SAR数据能够有效弥补光学遥感的局限性,可为大规模时序植被覆盖动态监测提供强有力的数据支撑。 展开更多
关键词 植被覆盖度 合成孔径雷达 Pearson相关性分析 Ada-Xgboost 空间一致性
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信息物理融合系统的软件需求分析 被引量:6
11
作者 刘春 黄冉冉 +2 位作者 张伟 赵海燕 金芝 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2344-2354,共11页
计算过程与物理过程的融合使得信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的软件需求分析成为一个具有挑战性的任务.首先,分析人员需要从用户所期望实现的物理实体变化出发,基于对物理实体性质的认识来推理分析软件需求;其次分析人... 计算过程与物理过程的融合使得信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的软件需求分析成为一个具有挑战性的任务.首先,分析人员需要从用户所期望实现的物理实体变化出发,基于对物理实体性质的认识来推理分析软件需求;其次分析人员已不能将CPS中的软件看成一个整体去描述它的外部行为,而需要分析CPS所应包含的各个软件实体和物理实体,描述每个物理实体的性质和软件实体应具有的行为;还有计算过程与物理过程的融合也使得分析人员必须采取一种统一的方式来描述物理实体的性质和软件实体的行为,以方便用户需求的满足性验证.基于问题框架方法和面向目标方法,作者提出了一种适合于CPS的软件需求分析方法.该方法采用现象间的因果关系式这一具体形式来统一描述CPS中物理实体的性质和软件实体的需求,然后从用户所期望的物理现象出发,遵循面向目标的方法,将CPS软件需求的分析过程转化为建立满足用户需求的现象间因果关系链的过程,最后通过基于Alloy的目标现象可达性验证来检验用户需求的可满足性;并且用一个自适应巡航控制系统的案例来说明所提方法的可行性. 展开更多
关键词 信息物理融合系统 软件需求 面向目标的方法 问题框架方法
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多传感器多尺度图像信息融合算法 被引量:9
12
作者 文成林 郭超 高敬礼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期840-847,共8页
在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,本文建立了一种基于概率模型的多尺度图像信息融合算法.其基本思想是:首先对每个传感器图像分别进行小波包多尺度分解变换,建立基于该传感器图像的塔式结构子图像集,并且在每个尺... 在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,本文建立了一种基于概率模型的多尺度图像信息融合算法.其基本思想是:首先对每个传感器图像分别进行小波包多尺度分解变换,建立基于该传感器图像的塔式结构子图像集,并且在每个尺度上得到基于每个子图像像素的概率模型;然后在每个尺度上的对应像素处,基于来自不同传感器图像的多个对应像素值,利用最小二乘规则对多尺度概率模型中的参数进行估计;再后是根据贝叶斯规则对该像素处的像素值进行融合估计;最后通过利用小波包多尺度逆变换,获得目标场景基于多个传感器图像的融合估计结果.应用该算法我们对获得的可见光和红外两种传感器图像进行计算机仿真实验,结果表明,与相关的方法相比新算法更有效. 展开更多
关键词 小波包多尺度变换 概率模型 最小二乘 最大后验估计
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顾及多次散射的光线追踪辅助SAR图像仿真
13
作者 武珂 靳国旺 +3 位作者 何宽 刘辉 孔令惠 李宁 《测绘通报》 北大核心 2026年第1期57-64,共8页
为提高典型目标SAR图像仿真的保真度,本文提出了适用于分布式目标的顾及多次散射的光线追踪辅助SAR图像仿真方法。在距离多普勒(RD)成像几何关系约束下,采用SAR空间遍历模式进行雷达波束时变辐射区判别及电磁波发射模拟;结合光线追踪算... 为提高典型目标SAR图像仿真的保真度,本文提出了适用于分布式目标的顾及多次散射的光线追踪辅助SAR图像仿真方法。在距离多普勒(RD)成像几何关系约束下,采用SAR空间遍历模式进行雷达波束时变辐射区判别及电磁波发射模拟;结合光线追踪算法与物理光照模型进行电磁波多次散射场计算,实时记录分布式目标的多次散射幅度和相位;将朝向波束辐射区内所发射电磁波的后向多次散射子场进行矢量叠加,即可生成分布式目标的后向散射总场即原始回波信号;采用RD成像算法处理仿真回波,生成对应SAR仿真图像。选取典型舰船目标开展SAR图像仿真试验,并分别与实测图像及主流商业仿真软件的仿真结果进行综合对比分析,以验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像仿真 光线追踪 多次散射 回波仿真
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视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型 被引量:7
14
作者 刘扬 杨伟 郑逢斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期584-589,共6页
针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉... 针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉注意机制,可很好地模拟了人类的视觉注意系统.在显著性对象图像数据库进行的实验中,本模型在选择性注意的显著区提取精度、运行时间、噪声干扰抑制等方面都取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 视觉注意 选择性注意 视觉显著图 视觉模型 神经认知计算
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基于三级多源信息融合结构的SINS性能测试综合评估算法 被引量:7
15
作者 李军伟 程咏梅 陈克喆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期177-184,共8页
针对SINS性能测试存在指标多、不确定性等问题,提出了一种基于三级多源信息融合结构的SINS性能测试综合评估算法。给出了包括精度测试、稳定性测试和可靠性测试等三大性能测试指标和16个性能测试底层子指标构成的SINS性能测试指标体系,... 针对SINS性能测试存在指标多、不确定性等问题,提出了一种基于三级多源信息融合结构的SINS性能测试综合评估算法。给出了包括精度测试、稳定性测试和可靠性测试等三大性能测试指标和16个性能测试底层子指标构成的SINS性能测试指标体系,并构建SINS测试评估结构框架。利用多个专家对底层性能测试子指标进行评估给出相应性能子指标的模糊评价,并构造基本置信指派组成多个证据;利用基于局部冲突分配的组合规则进行三级证据融合,得到性能测试指标的综合评价结果。仿真实验结果表明:与传统的证据理论融合方法相比,该算法可以较为全面地很好地评估SINS性能,而且结果更为合理。 展开更多
关键词 捷联惯性导航系统 性能评估 专家系统 模糊评判 信息融合
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就近入学空间模型分析——以河南省巩义市初级中学为例 被引量:23
16
作者 孔云峰 吕建平 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期87-90,98,共5页
从地理空间的角度理解我国义务教育就近入学政策与择校现象,引入空间模型模拟学校与居民点之间的供需关系,并尝试解释与择校现象密切相关的"热校"和"冷校"问题。使用最近距离模型、引力模型和Huff模型,以河南省巩义... 从地理空间的角度理解我国义务教育就近入学政策与择校现象,引入空间模型模拟学校与居民点之间的供需关系,并尝试解释与择校现象密切相关的"热校"和"冷校"问题。使用最近距离模型、引力模型和Huff模型,以河南省巩义市50所初级中学和1 276个居民点为例,在ArcGIS软件中进行模型分析。在模型有效性检验的基础上,引入学校热度指标鉴别"热校"和"冷校",并统计各类学校的规模、生均资源分配和平均入学距离等指标。研究表明:Huff模型能较好地模拟义务教育供需现状;"热校"、"冷校"与其他学校的规模、生均资源和入学距离存在显著差异。该研究对于就近入学政策实施和学校布局调整具有参考价值。 展开更多
关键词 初级中学 就近入学 空间模型 学校热度
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听觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型 被引量:7
17
作者 刘扬 张苗辉 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期283-287,共5页
根据听觉认知神经信息处理的结构和功能,借鉴图像处理原理实现显著性计算方法,提出了一种基于选择性注意的认知神经机制的听觉显著性计算模型。该模型兼容了自上而下和自下而上两种听觉注意机制,可很好地模拟人类的听觉注意系统。在仿... 根据听觉认知神经信息处理的结构和功能,借鉴图像处理原理实现显著性计算方法,提出了一种基于选择性注意的认知神经机制的听觉显著性计算模型。该模型兼容了自上而下和自下而上两种听觉注意机制,可很好地模拟人类的听觉注意系统。在仿真和自然音频实验中,本模型在选择性注意的显著性提取、背景音抑制等方面都取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 听觉注意 选择性注意 听觉显著图 听觉模型 认知神经计算
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基于对应点匹配的物体深度信息测量 被引量:4
18
作者 范秋凤 杨国胜 +1 位作者 马晓燕 王应军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1873-1875,共3页
提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系;其次,借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度,以实现同一目标在不同成像中的匹配;然后从目标几何形状的角点出发,结合对应点的外... 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系;其次,借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度,以实现同一目标在不同成像中的匹配;然后从目标几何形状的角点出发,结合对应点的外极线约束条件,提出一种有效的对应点匹配算法,并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 立体视觉 图像匹配 相关法 视差 外极线约束
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空天地海一体化网络中的卸载及缓存协同决策
19
作者 朱思峰 张家旭 +5 位作者 张宗辉 郝志鹏 乔蕊 陈国强 许蒙蒙 朱海 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期143-161,共19页
在空天地海一体化网络场景中,若任务卸载决策与缓存决策相互分离,则系统难以根据实时环境特征与任务需求做出最优决策,可能导致资源分配不合理、系统整体效率偏低等问题。针对空天地海一体化网络场景,结合海洋信道传播特性建立了海上及... 在空天地海一体化网络场景中,若任务卸载决策与缓存决策相互分离,则系统难以根据实时环境特征与任务需求做出最优决策,可能导致资源分配不合理、系统整体效率偏低等问题。针对空天地海一体化网络场景,结合海洋信道传播特性建立了海上及水下信道模型,提出了基于多智能体近端策略优化算法的任务卸载及缓存协同决策方案。该方案将协同决策NP-Hard问题转化为分布式马尔可夫决策过程,实现了环境分区管理。在各决策时隙中,系统通过感知所属区域环境与任务协同决策,并通过时延与缓存命中率加权奖励反馈优化整体环境状态评判。实验结果表明,相较于最近最少用(LRU)方案和最不经常使用(LFU)方案,所提方案的缓存效益分别提高了13.23%和12.52%,命中率分别提高了10.01%和2.16%;所提方案的缓存命中率与理论最优值仅相差1.05%。提示所提方案能有效提升系统灵活性及容错性、缩短任务响应时间以及提高缓存命中率,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 空天地海一体化网络 任务卸载及缓存协同决策 多智能体优化算法 命中率 响应时间 近端策略优化 分布式马尔可夫决策
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基于多干扰机协同调制的多通道SAR-GMTI欺骗干扰方法
20
作者 刘梦莉 舒高峰 李宁 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期490-502,共13页
针对单干扰机在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)地面运动目标指示(ground moving target indication,GMTI)欺骗干扰中,存在虚假运动目标估计运动参数信息与设定值不匹配的问题,提出一种基于多干扰机协同调制的多通道SAR-GMT... 针对单干扰机在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)地面运动目标指示(ground moving target indication,GMTI)欺骗干扰中,存在虚假运动目标估计运动参数信息与设定值不匹配的问题,提出一种基于多干扰机协同调制的多通道SAR-GMTI欺骗干扰方法。首先利用运动调制干扰原理设计方位偏移调制项,再辅以距离移频调制构建多干扰机协同欺骗干扰模型。然后引入多通道相位误差调制建立多干扰机幅度调制协同条件,并对其干扰性能进行详细分析。理论分析与实验结果表明,所提方法能够在SAR图像指定位置上生成径向速度和定位位置均可控的虚假运动目标,可以有效提高虚假目标的仿真度。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 地面运动目标指示 多干扰机 欺骗干扰
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