期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到586篇文章
< 1 2 … 30 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
计算机有限元仿真在钢缆在线定量检测中的应用
1
作者 柴秀丽 杜海顺 赵建军 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期116-117,120,共3页
钢缆在线检测时,钢缆与检测设备之间相对运动,钢缆中产生的涡流严重影响缺陷定量检测的精度。采用电磁场有限元专业软件,选择二维轴对称柱坐标系,创建钢缆缺陷检测结构的几何实体模型,利用瞬态求解器数值计算了磁路磁力线分布和钢缆截... 钢缆在线检测时,钢缆与检测设备之间相对运动,钢缆中产生的涡流严重影响缺陷定量检测的精度。采用电磁场有限元专业软件,选择二维轴对称柱坐标系,创建钢缆缺陷检测结构的几何实体模型,利用瞬态求解器数值计算了磁路磁力线分布和钢缆截面涡流分布。研究发现:随着速度的增加,磁路磁力线密度逐渐增加,涡流密度先增加后减小,磁力线和涡流的扩散方向与速度方向有关。研究结果与国外发表文献中的实验结果相符合,验证了有限元仿真在钢缆在线检测中的有效性。 展开更多
关键词 在线检测 有限元专业软件 数值计算 瞬态求解器
在线阅读 下载PDF
类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考 被引量：1
2
作者 刘扬 刘睿佳 +3 位作者 周黎鸣 左宪禹 杨伟 周毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期364-373,共10页
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概... 发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。 展开更多
关键词 类脑心智计算 类脑智能 跨媒体认知神经计算 跨模态神经认知计算 跨学科研究
在线阅读 下载PDF
以患者为中心基于IPFS和区块链的医疗信息共享方案 被引量：4
3
作者 杜晓玉 刘帅起 +2 位作者 韩志杰 霍振祥 王玉璟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3122-3133,共12页
医疗机构之间的电子病历(EMR)存储与共享,对实现跨院诊断和分级诊疗至关重要,可以有效减轻患者的负担和避免重复检查。针对EMR难以安全存储和共享的问题,提出一种以患者为中心基于星际文件系统(IPFS)和区块链的EMR安全存储与高效共享(PC... 医疗机构之间的电子病历(EMR)存储与共享,对实现跨院诊断和分级诊疗至关重要,可以有效减轻患者的负担和避免重复检查。针对EMR难以安全存储和共享的问题,提出一种以患者为中心基于星际文件系统(IPFS)和区块链的EMR安全存储与高效共享(PCIB-MIS)方案。首先,应用混合加密策略,以安全存储与共享EMR,缩减加解密时间;其次,通过区块链存储EMR的密文索引;再次,结合联盟链与私有链以降低存储压力,EMR索引存于医院私有链;最后,EMR密文存放于IPFS,确保数据安全和不可篡改。当需要跨院调取EMR时,进行以联盟链为中心的跨链调用与代理重加密。安全性分析与实验结果表明,仅被授权医生可获取患者病历;与公钥加密算法RSA相比,将加解密时间降低至毫秒级别;与将EMR单一存放于区块链上的方案相比,节省了98.8%的区块存储空间。所提方案可以实现病历安全存储与共享,大幅压缩EMR加解密时间和减轻区块链存储压力。 展开更多
关键词 区块链 星际文件系统 混合加密 医疗信息共享 可搜索加密
在线阅读 下载PDF
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究 被引量：2
4
作者 左宪禹 田展硕 +4 位作者 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一... 传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量. 展开更多
关键词 遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型
在线阅读 下载PDF
一种改进的Faster R-CNN遥感图像多目标检测模型研究
5
作者 苗茹 李祎 +3 位作者 周珂 张俨娜 常然然 孟更 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期292-304,共13页
针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融... 针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融合浅层和高层语义信息,进一步加强特征融合效果;最后,在分类和回归分支中,添加动态权重机制,促进网络在训练过程中更关注高质量候选框,提高目标定位和分类的精确度。在RSOD数据集上的实验结果表明,所提模型相较于Faster R-CNN模型每秒浮点运算次数(FLOPs)大幅度减少,并且模型的mAP@0.5∶0.95提高了10.7百分点,平均召回率提高10.6百分点。相较于其他主流检测模型,所提模型在降低漏检率的同时,取得了更高的精度,能显著提高复杂背景下遥感图像的检测精度。 展开更多
关键词 遥感图像 多目标检测 Faster R-CNN Swin Transformer模块 平衡特征金字塔 动态权重机制
在线阅读 下载PDF
一种基于产品复用模型的高效遥感共性产品生产算法
6
作者 左宪禹 周小虎 +2 位作者 周黎明 谢毅 刘成 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期316-323,共8页
随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提... 随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提交生产,这些工作流在处理中存在重复计算和数据处理的问题,且生成共性产品所需的数据量往往较大,流程处理时间长,很容易导致资源浪费和生产效率下降。为了解决这一问题,提出一种基于产品复用模型的任务划分策略。该策略着眼于优化工作流处理,首先将用户提交的工作流按照任务重复度打包成流程包,把带有重复任务的流程分配到同一个计算节点,旨在减少节点间的数据传输时间;然后引入一种产品复用模型,允许不同的处理流程复用已获得的产品结果,减少重复性计算和数据处理,从而提高生产效率,满足共性产品生产的高效化需求。为了验证所提算法的有效性,将所提算法和传统算法FCFS,SJF分别在CloudSim仿真模拟器中进行模拟实验。结果表明,所提调度算法任务的总完成时间和任务的平均响应时间均显著低于对比算法,展现出了更为优秀的性能。 展开更多
关键词 高性能计算 共性遥感产品 产品复用 任务划分策略 CloudSim
在线阅读 下载PDF
孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法
7
作者 李宁 王赞 +2 位作者 舒高峰 张庭玮 郭拯危 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1837-1849,共13页
针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体... 针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体地,结合半软阈值函数和注意力机制,提出半软阈值收缩模块,以有效提取时域特征,避免手工提取阈值的不足,同时引入多尺度卷积模块和注意力模块,以增强时频域特征提取能力。然后,为了降低识别模型对样本的依赖,设计了一种权值共享的孪生网络,通过对比样本间相似度扩大训练次数,以解决样本不足问题。最后,联合改进的加权对比度损失函数、自适应交叉熵损失函数和3元组损失函数,实现干扰特征的类内聚集、类间分离。实验结果表明,在干噪比为–6 dB且每类干扰为20个训练样本时,对10种典型有源干扰的识别率达到96.88%。 展开更多
关键词 雷达有源干扰识别 孪生网络 多域特征 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法
8
作者 周珂 常然然 +3 位作者 徐西志 苗茹 张广雨 王嘉茜 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第5期1264-1279,共16页
由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用,从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题,在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法(CoNFM-Net)。在编码器阶段,以ConvNeX... 由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用,从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题,在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法(CoNFM-Net)。在编码器阶段,以ConvNeXt代替ResNet50作为主干网络,利用逆瓶颈层、大卷积核等设计来增强网络的特征提取能力。在解码器阶段,设计了多尺度特征融合和上下文信息增强的双特征提取分支结构,多尺度特征融合分支为有效利用主干网络产生的多层次特征图,设计了一种双向特征融合模块(BiFFM),以解决边界识别中尺度不一致的问题;上下文信息增强分支为提高全局信息的利用率,将主干网络输出的深层特征图通过全局上下文信息获取模块(GCIM)。同时,将经过多尺度特征融合分支的最深层特征图与其进行拼接,增强模型对水体边界细节的捕捉能力。实验结果表明,该方法在LoveDA数据集、高分二号(GF-2)数据集及Sentinel-2数据集上的平均交并比和F1分数分别为89.64%、94.32%,92.60%、96.16%及93.72%、96.73%,且在同样环境下,与U-Net、DANet、CMTFNet等语义分割算法相比,该算法CoNFM-Net具有一定优势。 展开更多
关键词 水体提取 ConvNeXt 高分辨率遥感影像 特征融合 双特征提取分支结构
在线阅读 下载PDF
GEE随机森林的多特征优选甘草识别
9
作者 周珂 张广雨 +3 位作者 史婷婷 李祎 常然然 孟更 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11714-11725,共12页
及时准确地掌握甘草空间分布信息,能够为甘草产业健康发展和精细化管理提供科学的数据支撑。依托GEE(Google Earth Engine)平台,以内蒙古甘草主产区磴口县为研究区,以哨兵1号(Sentinel-1)、哨兵2号(Sentinel-2)和SRTM数字高程数据为数据... 及时准确地掌握甘草空间分布信息,能够为甘草产业健康发展和精细化管理提供科学的数据支撑。依托GEE(Google Earth Engine)平台,以内蒙古甘草主产区磴口县为研究区,以哨兵1号(Sentinel-1)、哨兵2号(Sentinel-2)和SRTM数字高程数据为数据源,构建多源多维分类特征集合,设计6种不同方案探讨光谱特征与不同类型特征相结合以及特征优选对甘草识别的影响,最后使用随机森林分类方法对甘草进行识别。结果表明:指数特征在甘草识别中的贡献率最为显著,纹理特征的贡献率位居其次,光谱特征贡献率位列第三,极化特征的贡献率相对较低,而地形特征的贡献最小。特征优选能够减少冗余,并且提升识别精度,总体精度为91.15%,Kappa系数为0.8771。 展开更多
关键词 多源遥感 特征降维 遥感影像 信息提取
在线阅读 下载PDF
基于ATD-CNN模型的黄河郑州段水面漂浮物检测研究
10
作者 邵晓艳 王军 +2 位作者 赵雪专 王胜 冯军 《人民黄河》 北大核心 2025年第2期131-136,共6页
针对水面漂浮物感知目标小、易受干扰、识别精度低的问题,提出ATD-CNN目标检测模型。结合注意力机制,将注意力模块嵌入Faster R-CNN改进模型的基本主干网络,计算特征图内部特征点之间的长距离相关系数,对显著性特征进行有效增强,以提升... 针对水面漂浮物感知目标小、易受干扰、识别精度低的问题,提出ATD-CNN目标检测模型。结合注意力机制,将注意力模块嵌入Faster R-CNN改进模型的基本主干网络,计算特征图内部特征点之间的长距离相关系数,对显著性特征进行有效增强,以提升基本主干网络对图像特征的提取能力。基于河南省郑州市惠济区南裹头黄河沿岸采集的图像数据,对ATD-CNN模型检测效果进行验证,并将该模型性能与Faster R-CNN改进模型、YOLOv5单阶段目标检测模型进行对比。结果表明:与Faster R-CNN改进模型相比,ATD-CNN模型对水面漂浮物的漏检率下降,其mAP值提升了6.80%,F1 Score平均值提升了2%。与YOLOv5X、Faster R-CNN改进模型相比,ATD-CNN模型的mAP值分别提升了2.91%、6.80%,有效提高了水面漂浮物检测精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 水面漂浮物 目标检测 注意力 黄河郑州段
在线阅读 下载PDF
一种融合实体描述和拓扑结构的知识图谱补全方法 被引量：1
11
作者 韩道军 李云松 +1 位作者 张俊涛 王泽民 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期260-269,共10页
知识图谱补全旨在预测给定三元组中缺失的实体和关系,以增强知识图谱的完整性和质量。现有的知识图谱补全方法通常只考虑三元组自身的结构信息或者是实体单一的附加信息(如实体的文本描述或拓扑结构信息),而忽略了融合多种附加信息来增... 知识图谱补全旨在预测给定三元组中缺失的实体和关系,以增强知识图谱的完整性和质量。现有的知识图谱补全方法通常只考虑三元组自身的结构信息或者是实体单一的附加信息(如实体的文本描述或拓扑结构信息),而忽略了融合多种附加信息来增强实体的特征信息,从而导致现有方法补全缺失实体时性能不佳。针对这个问题,提出一种融合实体文本描述和拓扑结构信息的知识图谱补全方法(FuDS-KGC),用于改善知识图谱补全任务的性能。该方法首先通过Transformer和注意力机制提取实体文本描述中特定于关系的特征表示,以增强实体描述的表示特征信息。然后,构建实体的一阶邻居子图,并通过图注意力网络获得实体的拓扑结构特征。最后,设计一种动态门控融合机制,融合实体的文本描述和拓扑结构特征,以增强实体的综合特征表示。在FB15k-237和WN18RR两个数据集上进行实验,实验结果证明了FuDS-KGC的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱补全 TRANSFORMER 实体描述 注意力机制 拓扑结构
在线阅读 下载PDF
基于目标权重和信息增量的传感器管理方法 被引量：32
12
作者 刘先省 周林 杜晓玉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1683-1687,共5页
信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET... 信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源. 展开更多
关键词 传感器管理 信息增量 目标权重 部分排序集合(POSET) 网格
在线阅读 下载PDF
基于概念格的信息检索及其树形可视化 被引量：20
13
作者 沈夏炯 叶曼曼 +1 位作者 甘甜 韩道军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期95-99,共5页
概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交... 概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交叉现象,造成视觉混淆,导致目标信息遗漏。针对这一问题,结合概念格在信息检索方面的优越性以及树形结构在可视化方面的有序性,首先用概念格结构存储数据信息,然后在信息展示时将格结构转化成树形结构,使用户不仅可以通过多条路径检索到目标信息,且结构清晰。最后通过将概念格树形化方法应用于音乐工具分类检索场景中,验证该方法的实用性。 展开更多
关键词 概念格 信息检索 树形结构 可视化
在线阅读 下载PDF
一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究 被引量：17
14
作者 赖积保 罗晓丽 +1 位作者 余涛 贾培艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期80-83,115,共5页
为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的... 为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。 展开更多
关键词 遥感影像数据 云计算 分布式文件系统 并行检索 直接寻址
在线阅读 下载PDF
基于信息熵的一种传感器管理算法 被引量：35
15
作者 刘先省 申石磊 +1 位作者 潘泉 张洪才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期39-41,22,共4页
通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元就... 通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元 .仿真结果证明了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 信息融合 传感器管理 信息熵
在线阅读 下载PDF
基于颜色直方图和空间信息融合的图像分割算法 被引量：20
16
作者 黄春艳 杨国胜 侯艳丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期85-87,107,共4页
论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成... 论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成了初始分割区域。在此基础上,定义了区域距离函数,实现了图像区域合并操作。再者,从图像合并过程中信息损失和应保留的区域数量之间的关系出发,给出了合并终止规则。最后,针对所提算法进行了仿真研究。 展开更多
关键词 图像分割 色度直方图 高斯滤波器 区域距离函数 空间连通性
在线阅读 下载PDF
基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类 被引量：73
17
作者 宋相法 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期268-272,共5页
该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随... 该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随机森林,通过投票机制得到最终的分类结果。在AVIRIS高光谱遥感图像上的实验结果表明:该文所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度和Kappa系数要高于光谱信息和稀疏表示特征方法。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱遥感图像 稀疏表示 分类 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类 被引量：10
18
作者 刘扬 付征叶 郑逢斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2623-2633,共11页
通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存... 通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。 展开更多
关键词 媒体神经认知计算 遥感场景分类 深度神经网络 稀疏激活特征 概率主题模型 增量式强化集成学习
在线阅读 下载PDF
信息物理融合系统的软件需求分析 被引量：6
19
作者 刘春 黄冉冉 +2 位作者 张伟 赵海燕 金芝 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2344-2354,共11页
计算过程与物理过程的融合使得信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的软件需求分析成为一个具有挑战性的任务.首先,分析人员需要从用户所期望实现的物理实体变化出发,基于对物理实体性质的认识来推理分析软件需求;其次分析人... 计算过程与物理过程的融合使得信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的软件需求分析成为一个具有挑战性的任务.首先,分析人员需要从用户所期望实现的物理实体变化出发,基于对物理实体性质的认识来推理分析软件需求;其次分析人员已不能将CPS中的软件看成一个整体去描述它的外部行为,而需要分析CPS所应包含的各个软件实体和物理实体,描述每个物理实体的性质和软件实体应具有的行为;还有计算过程与物理过程的融合也使得分析人员必须采取一种统一的方式来描述物理实体的性质和软件实体的行为,以方便用户需求的满足性验证.基于问题框架方法和面向目标方法,作者提出了一种适合于CPS的软件需求分析方法.该方法采用现象间的因果关系式这一具体形式来统一描述CPS中物理实体的性质和软件实体的需求,然后从用户所期望的物理现象出发,遵循面向目标的方法,将CPS软件需求的分析过程转化为建立满足用户需求的现象间因果关系链的过程,最后通过基于Alloy的目标现象可达性验证来检验用户需求的可满足性;并且用一个自适应巡航控制系统的案例来说明所提方法的可行性. 展开更多
关键词 信息物理融合系统 软件需求 面向目标的方法 问题框架方法
在线阅读 下载PDF
RC框架-摇摆墙式减震结构振动台试验研究
20
作者 聂伟 熊咸玉 +2 位作者 魏晓刚 白春 刘先省 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第2期227-238,共12页
针对摇摆墙的特殊性能要求使其在工程运用中陷入施工工艺、摇摆幅度和成本控制等方面的困局,综合经济效益、施工方便、震后易更换等理念,发明了一种连接框架与摇摆墙的耗能连接装置以及摇摆墙摇摆可控的铰支座;基于此,利用摇摆墙结构的... 针对摇摆墙的特殊性能要求使其在工程运用中陷入施工工艺、摇摆幅度和成本控制等方面的困局,综合经济效益、施工方便、震后易更换等理念,发明了一种连接框架与摇摆墙的耗能连接装置以及摇摆墙摇摆可控的铰支座;基于此,利用摇摆墙结构的构造优势以及被动控制技术的减震原理,提出了一种新型的钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架-摇摆墙式减震结构。为研究该结构的抗震性能,设计了缩尺比例为1/10的6层框架结构和框架-摇摆墙式减震结构,通过振动台试验研究这2种结构模型在不同地震作用下的动力特性、加速度反应、位移反应,描述了模型结构的破坏模式以及抗震性能。结果表明,摇摆墙式减震系统能够有效消耗地震输入能量,衰减结构的动力响应,使结构最大加速度峰值和最大位移峰值降低率分别达到36%和20.15%,而且能够利用被动减震的原理有效抑制主结构的振动,改善框架结构的侧向变形模式,延缓结构的损伤进程,提高结构的整体抗震能力。 展开更多
关键词 框架-摇摆墙式减震结构 被动控制 振动台试验 累积损伤 抗震性能
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 30 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部