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基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法
被引量：
4
1
作者
王瀛
何欣
左方
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期136-144,共9页
针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法...
针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法不需对原始数据降维,不损害数据的物理意义,在迭代过程中使用乘性规则,避免了传统梯度优化过程中常见的整体步长难以控制现象.对模拟图像和真实图像进行实验评测并比较了提取端元精准度、鲁棒性以及执行效率,结果表明,本文算法可有效分析高光谱遥感图像混合像元.
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关键词
高光谱图像
端元
非负矩阵分解
凸面几何学
单形体
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职称材料
题名
基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法
被引量：
4
1
作者
王瀛
何欣
左方
机构
河南大学
智能
网络
系统研究所
河南大学河南省现代网络技术实验教学示范中心
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期136-144,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61703141)
河南省基础与前沿技术研究(No.162300410198)
河南省博士后科学基金(No.153040)资助~~
文摘
针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法不需对原始数据降维,不损害数据的物理意义,在迭代过程中使用乘性规则,避免了传统梯度优化过程中常见的整体步长难以控制现象.对模拟图像和真实图像进行实验评测并比较了提取端元精准度、鲁棒性以及执行效率,结果表明,本文算法可有效分析高光谱遥感图像混合像元.
关键词
高光谱图像
端元
非负矩阵分解
凸面几何学
单形体
Keywords
Hyperspectral image
Endmember
Nonnegative matrix factorization
Convex geometry
Simplex
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法
王瀛
何欣
左方
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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