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政府奖惩机制下港口危化品物流监管的三方演化博弈研究被引量：1: 1; 作者李煜王腾飞 +1 位作者周欢刘景森《工业工程》 2024年第1期137-144,154,共9页; 为解决物流监管中企业向第三方专业机构寻租、政府监管缺失等问题,构建港口物流企业、第三方专业机构和港口行政管理部门的三方演化博弈模型,通过求解与数值仿真,揭示物流监管中演化均衡规律。研究表明,港口行政管理部门设定的奖惩机制... 展开更多; 关键词港口危险化学品第三方专业机构寻租行为演化博弈仿真分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题被引量：1: 2; 作者李煜林笑笑刘景森《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期28-34,共7页; 为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能,提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization,IHHO)。首先,引入佳点集策略代替随机初始种群,均匀初始种群分布... 展开更多; 关键词 HHO算法佳点集策略非线性逃逸因子级联混沌工程问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题被引量：15: 3; 作者刘景森马义想李煜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1068-1076,共9页; 针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度... 展开更多; 关键词蝴蝶优化算法高维复杂函数差分变异非线性惯性权重扰动因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别被引量：4: 4; 作者王瀛王泽浩 +1 位作者李红黄文军《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页; 为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息,方便政府监管部门开展安全风险评估,针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致识别困难的问题,在BiGRU-CRF模型基础上,提出了一种融合边界特征以及迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)的威... 展开更多; 关键词威胁情报膨胀卷积命名实体识别信息抽取深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进JAYA算法求解工程设计优化问题被引量：4: 5; 作者刘景森杨杰李煜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2469-2480,共12页; 为了更好求解工程设计约束优化问题,进一步提升JAYA算法的全局寻优和应用能力,提出一种基于多角色差异进化策略的改进JAYA算法.首先引入余弦相似度策略,通过旋转变换算子和非均匀变异算子对与最优个体余弦相似度较高的个体位置进行处理... 展开更多; 关键词 JAYA算法余弦相似度共生策略函数极值优化工程设计约束优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解高维复杂函数的改进飞蛾扑火算法被引量：3: 6; 作者李煜朱新亚刘景森《工业工程》北大核心 2023年第2期101-110,共10页; 提出一种融合自适应动态扰动系数和分段可调节搜索策略的飞蛾扑火优化算法(a moth-flame optimization algorithm with adaptive dynamic disturbance coefficient and piecewise adjustable search strategy,ADMFO),求解高维复杂函数... 展开更多; 关键词飞蛾扑火优化算法自适应动态扰动系数分段可调节搜索高维复杂函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

低秩稀疏和改进SAM的高光谱图像误标签检测被引量：2: 7; 作者刘煊渠慎明《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期808-816,共9页; 为了解决基于监督学习的高光谱图像分类算法训练样本中存在的噪声标签会降低后续的分类精度的问题,采用了一种基于低秩稀疏表示和改进光谱角制图(SAM)的高光谱图像误标签检测算法。首先对高光谱图像中信号子空间进行预测,根据预测到的... 展开更多; 关键词图像处理低秩稀疏表示归一化光谱角制图密度峰值聚类算法噪声标签检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名政府奖惩机制下港口危化品物流监管的三方演化博弈研究被引量：1: 1; 作者李煜王腾飞周欢刘景森; 机构河南大学商学院河南大学管理科学与工程研究所河南大学复杂智能网络系统研究所; 出处《工业工程》 2024年第1期137-144,154,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(72104069) 河南省重点研发与推广转型资助项目(182102310886) 河南大学研究生教育创新与质量提升资助项目(SYL19060145)。; 文摘为解决物流监管中企业向第三方专业机构寻租、政府监管缺失等问题,构建港口物流企业、第三方专业机构和港口行政管理部门的三方演化博弈模型,通过求解与数值仿真,揭示物流监管中演化均衡规律。研究表明,港口行政管理部门设定的奖惩机制必须符合对各方的奖励与惩罚之和大于各自投机收益的条件,才能使策略组合(合规运营、拒绝寻租、宽松监管)成为演化稳定策略;增大奖励与惩罚力度均有利于企业合规运营和第三方专业机构拒绝寻租策略的实施,但港政部门的监管意愿随着奖励力度的增大而减小,且随着奖励力度的增大其效果减弱;提升企业的信誉收益,增加寻租成本及政府失职受到的问责也有助于促进企业向合规运营方向的演化。; 关键词港口危险化学品第三方专业机构寻租行为演化博弈仿真分析; Keywords port hazardous chemicals third-party professional organizations rent-seeking behavior evolutionary game simulation analysis; 分类号 F425 [经济管理—产业经济] F224.32 [经济管理—国民经济] F552 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题被引量：1: 2; 作者李煜林笑笑刘景森; 机构河南大学管理科学与工程研究所河南大学商学院河南大学智能网络系统研究所; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期28-34,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(72104069) 河南省重点研发与推广专项资助项目(222102210065)。; 文摘为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能,提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization,IHHO)。首先,引入佳点集策略代替随机初始种群,均匀初始种群分布性。其次,根据算法各个阶段不同特征提出一种非线性能量逃逸因子,平衡全局和局部勘探能力。最后,引入Logistic-Cubic级联混沌对搜索位置扰动,避免算法陷入局部最优。利用IHHO算法求解23个函数及三桁架工程设计问题,并利用目标收敛曲线、Wilcoxon秩和检验进行测试,结果表明,IHHO算法相比对比算法具有更强寻优性能、求解稳定性,在求解全局优化问题上具有一定竞争性。; 关键词 HHO算法佳点集策略非线性逃逸因子级联混沌工程问题; Keywords Harris Hawk optimization algorithm good point set strategy nonlinear escape factor cascade chaos engineering problems; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题被引量：15: 3; 作者刘景森马义想李煜; 机构河南大学智能网络系统研究所河南大学软件学院河南大学管理科学与工程研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1068-1076,共9页; 基金国家自然科学基金(No.71601071) 河南省重点研发与推广专项(No.182102310886) 河南大学研究生教育创新与质量提升项目(No.SYL18060145,No.SYL19050104)。; 文摘针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度与寻优精度;然后通过加入F分布全局自适应随机变异对全局公式进一步改进,提升算法的全局探索遍历性,防止出现低精度早熟现象;最后在局部搜索阶段融入具有判定系数和扰动因子的双向差分变异策略,在不减损种群多样性的同时使蝴蝶个体的探索更具方向性,有利于算法摆脱局部极值点,加快收敛速度.理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本蝴蝶优化算法一致,6种代表性对比算法在CEC 2017基准函数上进行的多种维度测试结果表明,改进算法在求解高维复杂函数优化问题时收敛速度和寻优精度明显优于其它对比算法,维度变化对求解性能的影响更小,寻优性能更好更稳定.; 关键词蝴蝶优化算法高维复杂函数差分变异非线性惯性权重扰动因子; Keywords butterfly optimization algorithm high-dimensional complex function difference mutation non-linearity inertia weight disturbance factor; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别被引量：4: 4; 作者王瀛王泽浩李红黄文军; 机构河南大学河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南大学河南省高等学校学科创新引智基地-河南大学软件工程智能信息处理创新引智基地河南大学智能网络系统研究所中国科学院信息工程研究所; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页; 基金河南省自然科学基金资助项目(182300410164) 河南大学研究生教育创新与质量提升计划项目——英才计划(No.SYL19060120) +1 种基金国家自然科学基金重点资助项目(Y810021104).; 文摘为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息,方便政府监管部门开展安全风险评估,针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致识别困难的问题,在BiGRU-CRF模型基础上,提出了一种融合边界特征以及迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)的威胁情报命名实体识别方法.该方法根据人工构造的规则词典将边界清晰的实体例如英文单词进行转化以减少模型在处理较长文本时容易造成的信息损失,通过IDCNN和双向门控循环单元(BiGRU)进一步提取了文本的局部和全局特征.通过在威胁情报语料库上进行实验,结果表明所提的方法模型在相关评价指标上均优于其他模型,F值达到87.4%.; 关键词威胁情报膨胀卷积命名实体识别信息抽取深度学习; Keywords threat intelligence dilated convolution named entity recognition(NER) information extraction deep learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进JAYA算法求解工程设计优化问题被引量：4: 5; 作者刘景森杨杰李煜; 机构河南大学智能网络系统研究所河南大学软件学院河南大学管理科学与工程研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2469-2480,共12页; 基金河南省重点研发与推广专项(No.222102210065) 国家自然科学基金(No.71601071)。; 文摘为了更好求解工程设计约束优化问题,进一步提升JAYA算法的全局寻优和应用能力,提出一种基于多角色差异进化策略的改进JAYA算法.首先引入余弦相似度策略,通过旋转变换算子和非均匀变异算子对与最优个体余弦相似度较高的个体位置进行处理,不仅加快了算法的收敛速度,而且丰富了种群的多样性;然后在个体位置更新中采用多角色策略,并引入共生策略和柯西变异机制,有效平衡和较好满足了算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求,进而改善了算法的优化性能;最后引入小孔成像反向学习策略,则扩大了算法的搜索范围,进一步提高了算法的收敛性和精度.通过对10个复杂标准测试函数进行的多维度、多算法函数极值优化,以及对5个CEC2020中描述的更具挑战性的复杂工程设计问题的优化求解,都清楚地表明改进后算法的寻优精度、收敛性能、求解稳定性及对不同问题的适用性和有效性均有显著提升,在求解工程设计优化问题上有较为明显的优势.; 关键词 JAYA算法余弦相似度共生策略函数极值优化工程设计约束优化; Keywords JAYA algorithm cosine similarity symbiosis strategy function extremum optimization Engineering constrained optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解高维复杂函数的改进飞蛾扑火算法被引量：3: 6; 作者李煜朱新亚刘景森; 机构河南大学管理科学与工程研究所河南大学商学院河南大学智能网络系统研究所; 出处《工业工程》北大核心 2023年第2期101-110,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(71601071) 河南省重点研发与推广资助专项(222102210065) 教育部人文社科青年基金资助项目(15YJC630079)。; 文摘提出一种融合自适应动态扰动系数和分段可调节搜索策略的飞蛾扑火优化算法(a moth-flame optimization algorithm with adaptive dynamic disturbance coefficient and piecewise adjustable search strategy,ADMFO),求解高维复杂函数优化问题。通过自适应动态扰动系数策略来提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;通过分段可调节搜索策略来平衡全局探索和局部开发的比重,以此实现更好的寻优策略。对15个单峰和多峰复杂高维基准函数进行寻优实验,与粒子群算法、正弦余弦算法、蝴蝶算法、灰狼算法和其他4种改进算法进行对比。实验结果表明,ADMFO算法具有更好的寻优精度和稳定性。; 关键词飞蛾扑火优化算法自适应动态扰动系数分段可调节搜索高维复杂函数优化; Keywords moth-flame optimization algorithm adaptive dynamic disturbance coefficient segmented adjustable search optimization of high-dimensional complex functions; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低秩稀疏和改进SAM的高光谱图像误标签检测被引量：2: 7; 作者刘煊渠慎明; 机构河南大学软件学院河南大学智能网络系统研究所; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期808-816,共9页; 基金河南省科技发展计划资助项目(212102210538) 河南大学研究生教育创新与质量提升计划资助项目(SYL20040121)。; 文摘为了解决基于监督学习的高光谱图像分类算法训练样本中存在的噪声标签会降低后续的分类精度的问题,采用了一种基于低秩稀疏表示和改进光谱角制图(SAM)的高光谱图像误标签检测算法。首先对高光谱图像中信号子空间进行预测,根据预测到的子空间对原始高光谱图像重构并去噪;然后通过基于归一化的光谱角制图算法来获取每一类样本间的距离信息,得到每类样本间的光谱相似度,并利用密度峰值聚类算法得到每个训练样本的局部密度;最后采用基于局部密度的决策函数对噪声标签进行检测,使用支持向量机在两个真实数据集上验证。结果表明,该算法比先进的层次结构的高光谱图像误标签检测算法提高了1.91%的总体精度。这一结果对高光谱图像分类是有帮助的。; 关键词图像处理低秩稀疏表示归一化光谱角制图密度峰值聚类算法噪声标签检测; Keywords image processing low rank sparse representation normalized spectral angle mapping density peak clustering algorithm noise label detection; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	政府奖惩机制下港口危化品物流监管的三方演化博弈研究	李煜王腾飞周欢刘景森	《工业工程》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题	李煜林笑笑刘景森	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题	刘景森马义想李煜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别	王瀛王泽浩李红黄文军	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进JAYA算法求解工程设计优化问题	刘景森杨杰李煜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解高维复杂函数的改进飞蛾扑火算法	李煜朱新亚刘景森	《工业工程》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	低秩稀疏和改进SAM的高光谱图像误标签检测	刘煊渠慎明	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料