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基于Curvelet多尺度几何分解的快速LHS多传感器图像融合 被引量:4
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作者 杨晓慧 李登峰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期489-494,共6页
为了解决IHS变换在多光谱和高分辨遥感图像融合中存在的光谱失真等问题,提出一种基于Curvelet多尺度几何分解的快速LHS融合算法。该算法采用快速LHS变换以更好地保持图像的色彩,并进一步改进运行速度;引入第二代Curvelet多尺度几何分解... 为了解决IHS变换在多光谱和高分辨遥感图像融合中存在的光谱失真等问题,提出一种基于Curvelet多尺度几何分解的快速LHS融合算法。该算法采用快速LHS变换以更好地保持图像的色彩,并进一步改进运行速度;引入第二代Curvelet多尺度几何分解则更有效地捕获图像中方向性的几何结构信息,并基于非平均分布间隔快速Fourier变换加快Curvelet的实现速度。实验结果表明:本文的图像融合算法在图像质量和运行速度上都获得了改进,融合图像具有较理想的空域和光谱分辨率,优于传统IHS变换、PCA,以及相应的小波变换结合快速LHS的融合结果。 展开更多
关键词 多传感器 图像融合 快速LHS变换 CURVELET变换
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