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高血压肾病与高血压合并IgA肾病的鉴别诊断模型的构建和评价
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作者 杜慧宇 赵婧格 +12 位作者 黄琦 屈慧云 董文咏 郭林雅 张晨 张清慧 田丹丹 王露露 孙廷玺 陈家轩 刘芷兰 郝义彬 刘敏 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期656-661,共6页
目的:构建高血压肾病(HN)与高血压合并IgA肾病(IgAN)鉴别诊断模型。方法:收集2017年1月至2023年12月在河南省人民医院根据肾活检病理结果确诊为HN和IgAN的高血压患者,分别为88和70例。通过LASSO回归和Logistic回归筛选影响因素并建立HN... 目的:构建高血压肾病(HN)与高血压合并IgA肾病(IgAN)鉴别诊断模型。方法:收集2017年1月至2023年12月在河南省人民医院根据肾活检病理结果确诊为HN和IgAN的高血压患者,分别为88和70例。通过LASSO回归和Logistic回归筛选影响因素并建立HN的鉴别诊断模型,绘制列线图。采用ROC曲线、校准曲线、决策曲线评估模型的鉴别诊断能力、校准能力和临床净收益。结果:收缩压、尿潜血、白蛋白、eGFR和左心室质量指数(LVMI)是HN的影响因素,OR(95%CI)分别为1.024(1.000~1.047)、3.665(1.490~9.012)、1.174(1.066~1.293)、0.976(0.960~0.992)和1.026(1.010~1.042)。依据上述5个变量构建回归方程Logit[P/(1-P)]=0.023收缩压+0.161白蛋白-1.299尿潜血-0.024eGFR+0.025LVMI。列线图模型鉴别诊断HN的ROC曲线的AUC(95%CI)为0.900(0.852~0.947)。校准曲线显示鉴别诊断概率与实际情况相符;决策曲线表明鉴别诊断模型具有较好的临床适用性。结论:基于收缩压、尿潜血、白蛋白、eGFR和LVMI构建的鉴别诊断模型对HN具有良好的鉴别诊断效能。 展开更多
关键词 高血压肾病 IGA肾病 高血压 列线图 鉴别诊断模型
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