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基于非线性优化理论的混凝土材料配合比研究
被引量：
2
1
作者
刘富玲
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期72-73,76,共3页
建立了高强混凝土的强度预测的非线性优化模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。改用十进制遗传算法在训练过程中搜索最优超参数,形成遗传-组合核函数高斯过程回归算法,并编制了相应的计算程序,研究结果表明:与...
建立了高强混凝土的强度预测的非线性优化模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。改用十进制遗传算法在训练过程中搜索最优超参数,形成遗传-组合核函数高斯过程回归算法,并编制了相应的计算程序,研究结果表明:与单一核函数高斯过程回归算法和支持向量回归(SVR)算法相比,提出的遗传-组合核函数高斯过程回归算法显著提高了预测精度,预测结果与实测结果吻合较好,具有较高的预测精度,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。
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关键词
混凝土
强度预测
组合核函数
遗传算法
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职称材料
题名
基于非线性优化理论的混凝土材料配合比研究
被引量：
2
1
作者
刘富玲
机构
河南城建学院土木工程系建筑材料教研室
出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期72-73,76,共3页
文摘
建立了高强混凝土的强度预测的非线性优化模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。改用十进制遗传算法在训练过程中搜索最优超参数,形成遗传-组合核函数高斯过程回归算法,并编制了相应的计算程序,研究结果表明:与单一核函数高斯过程回归算法和支持向量回归(SVR)算法相比,提出的遗传-组合核函数高斯过程回归算法显著提高了预测精度,预测结果与实测结果吻合较好,具有较高的预测精度,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。
关键词
混凝土
强度预测
组合核函数
遗传算法
Keywords
concrete
strength forecast
genetic algorithm
time series analysis
分类号
TU528.062 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非线性优化理论的混凝土材料配合比研究
刘富玲
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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