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基于系统动力学的跨境电商生态系统动力机制研究
被引量：
13
1
作者
薛朝改
周马玲
曹武军
《工业工程》
北大核心
2020年第4期84-92,共9页
以跨境电商生态系统为研究对象,通过分析影响跨境电商生态系统发展的内部及外部动力,提出动力机制概念模型;在定性分析的基础上,运用Vensim PLE软件对跨境电商生态系统发展趋势进行仿真,并通过改变政策扶持因素、技术水平因素和企业自...
以跨境电商生态系统为研究对象,通过分析影响跨境电商生态系统发展的内部及外部动力,提出动力机制概念模型;在定性分析的基础上,运用Vensim PLE软件对跨境电商生态系统发展趋势进行仿真,并通过改变政策扶持因素、技术水平因素和企业自身因素分析不同因素对跨境电商生态系统发展的动态影响。仿真结果表明,政府通过加强海关监管力度对跨境电商生态系统发展的促进作用最大,其次是加强商品检验力度和提高税收优惠;信息化水平的提升对认证管理水平和支付安全程度的提升有一定的促进作用;跨境电商平台发展水平及跨境电商物流发展水平的提升均可以增强跨境电商竞争力,促进跨境电商生态系统发展。
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关键词
跨境电商生态系统
动力机制
系统动力学
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职称材料
基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测研究
被引量：
3
2
作者
曹武军
李中强
《现代电子技术》
2022年第14期159-163,共5页
铁路客运量预测主要存在客运量数据易受噪声污染、数据呈现非线性和非平稳的特征关系两方面问题。为解决此问题,文中提出一种基于奇异谱分析(SSA)的集成预测方法。首先,对原始数列进行奇异谱分析,剔除噪声数据后重构包含主要特征信息的...
铁路客运量预测主要存在客运量数据易受噪声污染、数据呈现非线性和非平稳的特征关系两方面问题。为解决此问题,文中提出一种基于奇异谱分析(SSA)的集成预测方法。首先,对原始数列进行奇异谱分析,剔除噪声数据后重构包含主要特征信息的趋势序列;其次,对趋势序列分别采用灰色预测模型(GM)和高斯过程回归模型(GPR)进行预测,再采用优势矩阵法对各预测结果进行集成,得出最终预测值;最后,以我国铁路客运量年度数据为实证,选择均方误差(MSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价标准,与原始序列模型和单一模型的预测结果进行对比。结果表明,与其他模型相比,基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测模型预测精度较高。采用所提出的模型预测2020—2022年客运量,可为铁路管理组织制定工作计划提供理论支撑。
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关键词
铁路客运量预测
降噪
奇异谱分析
灰色预测
高斯过程回归
优势矩阵集成
特征提取
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职称材料
贸易争端背景下世界油料、植物油生产和贸易格局变动分析
被引量：
21
3
作者
王永刚
李豪强
+1 位作者
王妍霏
王鑫瑞
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期5-9,共5页
2019年5月以来中美贸易冲突再度重启,世界油料、植物油生产和贸易格局也随之迎来新的变局。在总结分析世界油料、植物油生产和贸易特征的基础上,探讨了中美贸易争端对世界油料、植物油生产和贸易格局的影响。主要结论为:相对垄断的世界...
2019年5月以来中美贸易冲突再度重启,世界油料、植物油生产和贸易格局也随之迎来新的变局。在总结分析世界油料、植物油生产和贸易特征的基础上,探讨了中美贸易争端对世界油料、植物油生产和贸易格局的影响。主要结论为:相对垄断的世界油料、植物油生产和出口格局在中长时期内不会改变;相对分散的世界油料、植物油进口市场存在较多变数;短期内会出现美国与巴西、阿根廷等国的国别替代以及大豆、大豆油与棕榈油的品种替代;中国仍将保持大量进口油料,以进口油料为主、进口植物油为辅的基本态势。
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关键词
贸易争端
油料生产
植物油生产
油料贸易
植物油贸易
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职称材料
题名
基于系统动力学的跨境电商生态系统动力机制研究
被引量：
13
1
作者
薛朝改
周马玲
曹武军
机构
郑州大学管理工程学院
河南国际数字贸易研究院
出处
《工业工程》
北大核心
2020年第4期84-92,共9页
基金
教育部人文社会科学资助项目(19YJA630096)
2017河南省科技攻关资助项目(172102210485)。
文摘
以跨境电商生态系统为研究对象,通过分析影响跨境电商生态系统发展的内部及外部动力,提出动力机制概念模型;在定性分析的基础上,运用Vensim PLE软件对跨境电商生态系统发展趋势进行仿真,并通过改变政策扶持因素、技术水平因素和企业自身因素分析不同因素对跨境电商生态系统发展的动态影响。仿真结果表明,政府通过加强海关监管力度对跨境电商生态系统发展的促进作用最大,其次是加强商品检验力度和提高税收优惠;信息化水平的提升对认证管理水平和支付安全程度的提升有一定的促进作用;跨境电商平台发展水平及跨境电商物流发展水平的提升均可以增强跨境电商竞争力,促进跨境电商生态系统发展。
关键词
跨境电商生态系统
动力机制
系统动力学
Keywords
cross-border e-commerce ecosystem
dynamic mechanism
system dynamics
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测研究
被引量：
3
2
作者
曹武军
李中强
机构
郑州大学
河南国际数字贸易研究院
出处
《现代电子技术》
2022年第14期159-163,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371173)
教育部人文社会科学资助项目(19YJA630096)
跨境电商生态系统驱动制造业转型升级的路径研究(19YJA630096)。
文摘
铁路客运量预测主要存在客运量数据易受噪声污染、数据呈现非线性和非平稳的特征关系两方面问题。为解决此问题,文中提出一种基于奇异谱分析(SSA)的集成预测方法。首先,对原始数列进行奇异谱分析,剔除噪声数据后重构包含主要特征信息的趋势序列;其次,对趋势序列分别采用灰色预测模型(GM)和高斯过程回归模型(GPR)进行预测,再采用优势矩阵法对各预测结果进行集成,得出最终预测值;最后,以我国铁路客运量年度数据为实证,选择均方误差(MSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价标准,与原始序列模型和单一模型的预测结果进行对比。结果表明,与其他模型相比,基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测模型预测精度较高。采用所提出的模型预测2020—2022年客运量,可为铁路管理组织制定工作计划提供理论支撑。
关键词
铁路客运量预测
降噪
奇异谱分析
灰色预测
高斯过程回归
优势矩阵集成
特征提取
Keywords
railway passenger volume forecast
noise reduction
SSA
grey prediction
GPR
dominance matrix integration
feature extraction
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
F124.3 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
贸易争端背景下世界油料、植物油生产和贸易格局变动分析
被引量：
21
3
作者
王永刚
李豪强
王妍霏
王鑫瑞
机构
郑州航空工业管理学院管理工程学院
河南国际数字贸易研究院
多伦多大学罗特曼商学院
海南大学旅游学院
出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期5-9,共5页
基金
河南省高等学校重点科研项目(19A630032)
郑州航空工业管理学院研究生教育质量提升项目
郑州航空工业管理学院高等教育教学改革研究与实践项目。
文摘
2019年5月以来中美贸易冲突再度重启,世界油料、植物油生产和贸易格局也随之迎来新的变局。在总结分析世界油料、植物油生产和贸易特征的基础上,探讨了中美贸易争端对世界油料、植物油生产和贸易格局的影响。主要结论为:相对垄断的世界油料、植物油生产和出口格局在中长时期内不会改变;相对分散的世界油料、植物油进口市场存在较多变数;短期内会出现美国与巴西、阿根廷等国的国别替代以及大豆、大豆油与棕榈油的品种替代;中国仍将保持大量进口油料,以进口油料为主、进口植物油为辅的基本态势。
关键词
贸易争端
油料生产
植物油生产
油料贸易
植物油贸易
Keywords
trade disputes
oilseeds production
vegetable oils production
oilseeds trade
vegetable oils trade
分类号
TS222 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
F746 [经济管理—国际贸易]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于系统动力学的跨境电商生态系统动力机制研究
薛朝改
周马玲
曹武军
《工业工程》
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测研究
曹武军
李中强
《现代电子技术》
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
贸易争端背景下世界油料、植物油生产和贸易格局变动分析
王永刚
李豪强
王妍霏
王鑫瑞
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2020
21
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职称材料
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