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基于改进樽海鞘群算法的提梁机主梁轻量化设计方法
1
作者
陈一馨
张婷
+1 位作者
刘永刚
陈晶
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期223-232,共10页
针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最...
针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最优解.通过柯西和高斯变异动态调整参数的变化提高算法的局部搜索能力和收敛速度.选取10个测试函数分别对樽海鞘群算法及改进樽海鞘群算法进行测试比较.数值分析表明,改进的樽海鞘群算法收敛速度快,寻优能力强且精度高.将改进后的算法用于提梁机主梁结构的优化设计中,该结构在满足强度、刚度、稳定性等设计要求条件下,主梁的截面积减少了13.58%,轻量化效果显著,表明该算法具有良好的工程应用价值.
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关键词
樽海鞘群算法
自适应变异策略
柯西变异
高斯变异
提梁机主梁
轻量化
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题名
基于改进樽海鞘群算法的提梁机主梁轻量化设计方法
1
作者
陈一馨
张婷
刘永刚
陈晶
机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
河南卫华重型机械有限公司
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期223-232,共10页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2019JQ-556,2022JQ-576,2022JM-295)
河南省博士后科研项目启动资助
陕西省国际科技合作项目(2019KW-015).
文摘
针对樽海鞘群算法在优化过程中存在收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部最优解等缺点,提出了基于柯西和高斯混合变异的一种自适应变异策略的樽海鞘群算法,该算法通过选出适应度值最好的前S个个体进行自适应变异,可避免算法陷入局部最优解.通过柯西和高斯变异动态调整参数的变化提高算法的局部搜索能力和收敛速度.选取10个测试函数分别对樽海鞘群算法及改进樽海鞘群算法进行测试比较.数值分析表明,改进的樽海鞘群算法收敛速度快,寻优能力强且精度高.将改进后的算法用于提梁机主梁结构的优化设计中,该结构在满足强度、刚度、稳定性等设计要求条件下,主梁的截面积减少了13.58%,轻量化效果显著,表明该算法具有良好的工程应用价值.
关键词
樽海鞘群算法
自适应变异策略
柯西变异
高斯变异
提梁机主梁
轻量化
Keywords
salp swarm algorithm
adaptive mutation strategy
Cauchy mutation
Gaussian mutation
girder hoist
weight reduction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进樽海鞘群算法的提梁机主梁轻量化设计方法
陈一馨
张婷
刘永刚
陈晶
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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