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基于非下采样轮廓波变换的中子/X射线图像融合算法研究
被引量：
6
1
作者
贺林峰
张晓敏
+4 位作者
武梅梅
林强
袁石磊
刘晓光
杨民
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期662-674,共13页
由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量。本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法...
由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量。本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法,所提出的方法通过NSCT算法对源图像进行多尺度、多方向分解,有效地保留了各层信息,使得融合图像展现出良好的清晰度和对比度。同时,为了更好地保留源图像的信息,本研究对图像的不同频带分别采用取平均、绝对值取大和结合PCNN系数的融合规则进行融合。通过选取结构较为复杂的石英表、机械表以及结构相对较为简单的U盘进行中子与X射线图像采集,并利用多种客观评价指标定量评价基于小波变换融合、拉普拉斯变换融合、NSCT融合、NSCT-PCNN融合、Zhu的方法以及本文提出的方法生成中子与X射线融合图像的质量。实验结果证明,本文所提出的融合算法能够显著提高图像融合效果,获得清晰的目标信息,提高了图像对比度,同时保留丰富的细节信息,在客观评价标准和视觉效果上均优于其他典型方法。
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关键词
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
中子图像
X射线图像
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职称材料
题名
基于非下采样轮廓波变换的中子/X射线图像融合算法研究
被引量：
6
1
作者
贺林峰
张晓敏
武梅梅
林强
袁石磊
刘晓光
杨民
机构
中国原子能科学研究院
北京航空航天大学
河南华探检测技术有限公司
出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期662-674,共13页
基金
国家自然科学基金项目资助(11675012)
国家重点研发计划资助(2017YFA040370X)
国家财政部稳定支持研究经费支持,(WDJC-2019-04)。
文摘
由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量。本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法,所提出的方法通过NSCT算法对源图像进行多尺度、多方向分解,有效地保留了各层信息,使得融合图像展现出良好的清晰度和对比度。同时,为了更好地保留源图像的信息,本研究对图像的不同频带分别采用取平均、绝对值取大和结合PCNN系数的融合规则进行融合。通过选取结构较为复杂的石英表、机械表以及结构相对较为简单的U盘进行中子与X射线图像采集,并利用多种客观评价指标定量评价基于小波变换融合、拉普拉斯变换融合、NSCT融合、NSCT-PCNN融合、Zhu的方法以及本文提出的方法生成中子与X射线融合图像的质量。实验结果证明,本文所提出的融合算法能够显著提高图像融合效果,获得清晰的目标信息,提高了图像对比度,同时保留丰富的细节信息,在客观评价标准和视觉效果上均优于其他典型方法。
关键词
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
中子图像
X射线图像
Keywords
Image fusion
Nonsubsampled Contourlet transform
Pulse coupled neural network
Neutron image
X-ray image
分类号
TL48 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非下采样轮廓波变换的中子/X射线图像融合算法研究
贺林峰
张晓敏
武梅梅
林强
袁石磊
刘晓光
杨民
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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