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题名基于随机系数面板数据模型的滑坡涌浪时序预测研究
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作者
袁振霞
孟珍珠
张志创
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机构
中原工学院建筑工程学院
浙江水利水电学院水利与环境工程学院
河南华厦建筑设计有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第12期188-194,共7页
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基金
国家自然科学基金(51909288)
中国博士后科学基金面上项目(2021M693679)。
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文摘
滑坡涌浪是近水滑坡诱发的一种重要次生灾害,涌浪波参数的有效预测对滑坡涌浪灾害的风险评估具有重要意义。常规的基于试验数据构建的滑坡涌浪预测模型通常关注涌浪波参数的瞬时值,通过选取滑坡体的厚度、速度等参数作为自变量,计算涌浪波的最大波高、最大振幅等瞬时参数。目前,滑坡体参数与涌浪波参数的时序量化关系尚待探明。本研究以涌浪波参数的时序变化特征为研究对象,采用散粒体滑坡材料开展了物理模型试验,并基于试验数据建立了包含时间序列的滑坡体和涌浪波参数多样本三维面板数据库,然后基于随机系数面板数据模型构建了滑坡体参数和涌浪波参数的时序量化模型,最后通过试验数据验证了模型的有效性。该模型实现了涌浪波参数的时序预测,有效弥补了常规模型仅能预测涌浪波参数瞬时值的不足。
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关键词
滑坡涌浪
时序预测
面板数据
随机系数模型
无量纲化
最大波高
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Keywords
landslide generated waves
time series prediction
panel data
random coefficient model
dimensionless analysis
maximum wave height
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分类号
TV698.232
[水利工程—水利水电工程]
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