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融合语义特征和知识特征的推荐模型
被引量：
2
1
作者
郑光
朱越
+2 位作者
时雷
马新明
席磊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2506-2515,共10页
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特...
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特征进行融合后,使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明,所提模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题,通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。
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关键词
推荐模型
知识图谱
特征融合
门控循环单元
注意力机制
语义特征
连续词袋
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职称材料
题名
融合语义特征和知识特征的推荐模型
被引量：
2
1
作者
郑光
朱越
时雷
马新明
席磊
机构
河南农业大学
信息与管理科学学院
河南农业大学农田环境监测与控制技术河南省工程实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2506-2515,共10页
基金
国家重点研发计划课题基金项目(2016YFD0300609)。
文摘
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特征进行融合后,使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明,所提模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题,通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。
关键词
推荐模型
知识图谱
特征融合
门控循环单元
注意力机制
语义特征
连续词袋
Keywords
recommendation model
knowledge graph
feature fusion
gated recurrent unit
attention mechanism
sematic feature
continuous bag-of-words
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合语义特征和知识特征的推荐模型
郑光
朱越
时雷
马新明
席磊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
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