-
题名一种图像分类的多特征vague融合模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
虎晓红
钱旭
郑凯梅
-
机构
中国矿业大学机电与信息工程学院
河南农业大学信管学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期787-788,794,共3页
-
基金
国家教育部科研重点资助项目(107021)
-
文摘
针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出支持和反对的证据,运用vague集的真假隶属函数对图像分类中多特征分类器的分类结果进行决策融合,多特征分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果。实验结果表明,运用此决策融合模型是可行的,同时,图像分类准确率得到了明显提高。
-
关键词
信息融合
模糊集
维数灾难
隶属函数
-
Keywords
information fusion
vague set
curse of dimensionality
membership function
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名图像语义标注中的叙词查询方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
虎晓红
钱旭
王晓磊
-
机构
河南农业大学信管学院
中国矿业大学机电与信息工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期3174-3177,共4页
-
基金
国家教育部科研重点资助项目(107021)
-
文摘
为了在图像语义标注领域能更好地反映标注之间的关系,通过对已标注图像的标注进行分析来建立标注之间的关系,在此基础上将叙词查询的概念引入到图像语义标注中,并提出了基于叙词查询的图像语义标注方法,把语义标注问题统一在叙词查询与图像的语义关系相结合的统一的框架下。最后通过在Corel图像数据库中的验证表明,所提出的方法是有效的,并且标注率得到了明显的提高。
-
关键词
语义标注
叙词查询
图像检索
-
Keywords
in image annotation domain
this paper analyzed the annotated images and built the correlation of Key words.Furthermore
studied the traditional image annotation framework and presented a novel image annotation framework based on thesaurus retrieval
which used the visual features to retrieve the related images from image database
then embedded the correlation among Key words in the proposed image annotation framework
it is the first time to introduce thesaurus retrieval in image annotation domain
experimental results show that the performance of the annotation is greatly improved on Corel datasets. Key words： semantic annotation
thesaurus retrieval
image retrieval
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于L2范数的高斯混合模型空域去噪方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
王彩玲
孙昌霞
-
机构
河南警察学院网络安全系
河南农业大学信管学院计算机系
-
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期94-100,109,共8页
-
基金
河南省科技攻关项目资助(162102210109)。
-
文摘
针对图像像素间相似性衡量不准确而导致去噪性能下降的问题,提出了基于L2范数的高斯混合模型空域去噪方法。该方法将像素点周围像素的局部灰度信息的统计特性建模为高斯混合模型,结合高斯混合模型间的L2范数和像素位置的空间距离来定义像素点之间的相似性权值,以提高像素间相似性的度量的精确度。实验结果表明,利用高斯混合模型可更加准确地衡量像素间的相似性,同时,该去噪方法可提高图像的去噪效果,并能较好地保留图像的细节信息。
-
关键词
高斯混合模型
图像去噪
L2范数
像素信息
-
Keywords
Gaussian mixture model
image denoising
L2 norm
pixel information
-
分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于改进回声状态网络的网络热点话题预测
被引量：1
- 4
-
-
作者
刘羿
张永强
-
机构
河南农业大学信管学院
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期251-254,288,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61202285)
-
文摘
网络热点话题具有时变性和非线性,灰色、负面热点话题对社会稳定产生不利影响。为了提高网络热点话题的预测精度,提出一种基于改进回声状态网络的热点话题预测模型(MESN)。首先构建网络热点话题的学习样本,然后采用回声状态网络建立网络热点话题预测模型,并利用改进粒子群优化算法对回声状态网络参数进行优化,建立最优网络热点话题预测模型,最后应用具体网络热点话题数据进行仿真实验。结果表明,该模型不仅提高了网络热点话题预测精度,而且加快了网络热点话题的建模速度,可以满足网络热点话题在线预测。
-
关键词
网络热点话题预测
回声状态网络参数优化
粒子群算法
-
Keywords
Hot network topics prediction
Echo state network
Parameters optimisation
Particle swarm optimising algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于流行排序的多示例图像检索方法
- 5
-
-
作者
虎晓红
钱旭
王珂
-
机构
河南农业大学信管学院
中国矿业大学机电与信息工程学院
首都医科大学生物医学工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第21期5007-5009,共3页
-
基金
教育部科研重点基金项目(107021)
-
文摘
为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包空间的度量方式,有效结合流行排序和多示例学习的方法来进行图像检索。实验结果表明,采用所提出的方法的检索结果与传统的检索方法相比,检索率得到了明显的提高,检索结果更符合人的视觉习惯。
-
关键词
图像检索
流行排序
多示例学习
HAUSDORFF距离
EMD距离
-
Keywords
image retrieval
manifold ranking
multi-instance learning
Hausdorffdistance
EMD distance
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
