电子信息技术在电力自动化系统中的分析 被引量：1

1

作者 张鑫垚 范宏令 《湖北农机化》 2020年第4期188-189,共2页

随着我国经济的快速发展,社会居民生活水平的提高,人们越来越注重生活质量的提升,越来越多的社会居民更加重视电力系统的安全。随着我国科学技术的快速发展,也同样带动着电子信息技术的创新发展。本文将对电子信息技术在电力自动化系统... 随着我国经济的快速发展,社会居民生活水平的提高,人们越来越注重生活质量的提升,越来越多的社会居民更加重视电力系统的安全。随着我国科学技术的快速发展,也同样带动着电子信息技术的创新发展。本文将对电子信息技术在电力自动化系统中的应用进行分析。 展开更多

关键词 电子信息技术 电力自动化系统 应用分析

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基于时空特征分析的短时交通流预测模型 被引量：10

2

作者 田保慧 郭彬 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期105-109,182,共6页

交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传... 交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传算法对支持向量机的参数进行优化,得到最优的支持向量机模型,并实现短时交通流预测。以长春市局部路网的实测数据为基础,验证了所提出模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 交通运输工程 交通量预测 时空特征分析 云模型 遗传算法 支持向量机

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基于深度和局部HOG的交通车流监测研究 被引量：1

3

作者 兰岚 徐阳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第5期996-1000,共5页

针对交通车流监测问题,提出一种基于深度和局部HOG的交通车流监测算法,该算法首先将车辆的划分为9个特征区域,利用HOG算法对特征区域的图像进行数据化,构建一个车辆局部特征区域数据库;再利用KPCA算法对其进行降维,从而降低计算复杂度;... 针对交通车流监测问题,提出一种基于深度和局部HOG的交通车流监测算法,该算法首先将车辆的划分为9个特征区域,利用HOG算法对特征区域的图像进行数据化,构建一个车辆局部特征区域数据库;再利用KPCA算法对其进行降维,从而降低计算复杂度;最后利用随机森林对特征数据进行分类,从而得到分类器,完成车辆检测过程。结合Kinect的深度摄像功能,计算车辆特征区域距离交通信号灯的距离,进而完成车辆的监测。实验结果表明:算法较传统算法有更好的检测率,在交通车辆监测中有较高的监测准确率。 展开更多

关键词 车流监测 局部梯度方向直方图 降维 车辆检测 深度

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黄河下游豫鲁地区创新网络时空演化及环境效应研究

4

作者 刘建华 赵鼎 +2 位作者 葛世帅 黄亮朝 崔源 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期1-12,F0002,共13页

创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游... 创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游豫鲁地区创新网络对环境的影响.研究发现,整体来看,黄河下游豫鲁地区整体创新网络发展水平逐步提高,但空间分布不均的特征明显,创新网络整体发展水平仍处于起步阶段;分区域来看,河南省创新网络水平存在严重的两极分化现象,在空间上呈“米”字形分布.山东省整体创新网络水平高于河南省,创新资源分布较为均衡;研究期内,郑州、济南、青岛等城市是网络中的溢出主体,其中郑州、青岛是网络中的关键节点,影响整个网络稳定性.此外,研究区凝聚子群呈现出以郑州、济南、青岛为引领的“三核心”创新网络格局,但子群倾向于“抱团”,行政壁垒尚未消除;黄河下游豫鲁地区创新网络与环境污染呈倒“U”型关系,当创新网络水平跨过“拐点”时,才会对环境污染产生抑制作用,从而有效改善环境质量.在创新网络发展初期,开放程度、经济水平和人口规模扩大会加剧环境污染程度,而环境治理支出的增长和产业结构的优化能有效抑制环境污染. 展开更多

关键词 黄河下游 豫鲁地区 空间联系网络 引力模型 社会网络分析 环境污染

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分层空时架构的MIMO无线通信系统模型 被引量：1

5

作者 李昊 屈武江 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2122-2129,共8页

针对分层空时多输入多输出无线通信系统进行研究。提出基于不等差错保护的速率兼容删除卷积编码和信道状态信息的分层空时多输入多输出系统模型,其中速率兼容的删除卷积编码器根据子信道增益分配速率兼容的删除卷积码数据流,利用发射机... 针对分层空时多输入多输出无线通信系统进行研究。提出基于不等差错保护的速率兼容删除卷积编码和信道状态信息的分层空时多输入多输出系统模型,其中速率兼容的删除卷积编码器根据子信道增益分配速率兼容的删除卷积码数据流,利用发射机端的信道状态信息来区分通过多天线发射的给定数据流的发射功率,为不同的发射天线使用不同的分配功率和码速率;推导出在瑞利衰落环境下系统模型的误码率解析表达式。仿真结果表明,提高编码速率可获得16.7%的带宽效率提高,发射功率可获得近4 dB的性能改善,相比目前先进的基于UEP的LST MIMO方案有大约2 dB~3 dB的性能改善。 展开更多

关键词 多输入多输出 不等差错保护 分层空时 删除矩阵 生成器多项式 奇异值分解 误码率

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高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法 被引量：18

6

作者 杜鹃 吴芬芬 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期41-46,共6页

运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采... 运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪,最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明,该文提高了运动目标跟踪的精度,加快了运动目标跟踪的速度,并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性,性能要优于当前其他运动目标跟踪算法,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 混合高斯算法 目标跟踪 无线传感器 节点协作 均值漂移算法 仿真实验

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数据驱动的高职课堂精准教学模式构建研究 被引量：13

7

作者 张哲 吴芬芬 《职业技术教育》 北大核心 2022年第8期66-69,共4页

采用数据驱动的高职课堂精准教学有利于开展分层分类教育、优化教学方式、激发学生学习主动性、促进教学与企业需求的衔接及开展教学质量科学评价。根据课程授课的流程和环节,从制订基于标准的课程授课计划、设定基于课程的精准教学目... 采用数据驱动的高职课堂精准教学有利于开展分层分类教育、优化教学方式、激发学生学习主动性、促进教学与企业需求的衔接及开展教学质量科学评价。根据课程授课的流程和环节,从制订基于标准的课程授课计划、设定基于课程的精准教学目标、构建精准教学的实施条件、实施精准课堂教学过程、开展课堂教学的精准评价五个方面,构建了基于数据驱动的高职课堂精准教学模式,为高职教学改革提供借鉴。 展开更多

关键词 数据驱动 课堂精准教学 高职院校 教学改革

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卷积神经网络算法在工件抓取中的应用 被引量：4

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作者 田跃欣 吴芬芬 《机床与液压》 北大核心 2020年第15期76-80,共5页

为提高机械手臂夹取物件的准确率,提出基于深度学习法的3D视觉辨识与抓取系统。该视觉系统结合GPU和深度影像Open CV等函数库,分别进行影像拾取、深度数据运算、坐标转换、影像轮廓搜寻和卷积类神经网络模型训练等。采用YOLOv2算法判别... 为提高机械手臂夹取物件的准确率,提出基于深度学习法的3D视觉辨识与抓取系统。该视觉系统结合GPU和深度影像Open CV等函数库,分别进行影像拾取、深度数据运算、坐标转换、影像轮廓搜寻和卷积类神经网络模型训练等。采用YOLOv2算法判别目标物体的种类和中心点,并利用轮廓搜寻方法找出物体的角度信息,作为机械手臂操作目标点;通过坐标转换将相机坐标转为机械手臂坐标,由TCP/IP通信传至运动控制系统进行物件夹取。实验结果表明:不同位置的所有零件辨识准确率均在82%以上,抓取误差在1~4 mm内,符合工业生产的要求。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络算法 目标检测 YOLOv2算法 工件抓取 机器视觉

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基于自适应进化模型的粒子群优化算法 被引量：2

9

作者 王雪瑞 宋全有 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2901-2906,共6页

针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过... 针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过limit次没有更新时,认为算法处于"早熟"状态,此时对种群的个体最优位置进行反向学习,帮助算法逃离局部最优,并采用新的进化模型;否则视为正常进化状态,并采用标准粒子群进化模型。8个基准测试函数的仿真结果表明,该算法与一些其它改进粒子群算法如FIPS、CLPSO、MPSO-SFLA算法相比,在全局寻优能力、收敛速度和收敛精度方面都具有明显的优势。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 自适应进化 反向学习 快速收敛 局部最优

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基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法 被引量：1

10

作者 宋全有 王雪瑞 龚志恒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2412-2416,2493,共6页

针对传统谱算法在数据分类问题中的局限,提出一种基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法。通过高斯过程(GP)对数据流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM),分析GP-LVM得到数据流形的特征信息;利用多核迭代的方式,改进SVM... 针对传统谱算法在数据分类问题中的局限,提出一种基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法。通过高斯过程(GP)对数据流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM),分析GP-LVM得到数据流形的特征信息;利用多核迭代的方式,改进SVM算法中的核函数,建立最佳的数据分类器,实现数据分类。选取FERET、UCI多类数据库进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地对高维数据进行分类,针对均衡数据和不均衡数据也具有良好的分类效果,较传统算法在分类准确率上提高8%左右。 展开更多

关键词 高斯过程隐变量模型 谱算法 多核迭代 核函数 分类器 支持向量机

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基于网络编码的优化V2R数据传输性能的研究

11

作者 吴芬芬 王嫣 《现代电子技术》 北大核心 2017年第11期127-131,136,共6页

将路侧设备RSUs作为车载网络VANETs的缓冲点,可缓解车与车V2V之间连通的间歇性问题。然而,由于车辆的快速移动以及RSU短的传输距离,车辆驻留同一个RSU的时间很短。尽管广播技术能够有效地提高广播带宽利用率以及系统响应时间。但RSU采... 将路侧设备RSUs作为车载网络VANETs的缓冲点,可缓解车与车V2V之间连通的间歇性问题。然而,由于车辆的快速移动以及RSU短的传输距离,车辆驻留同一个RSU的时间很短。尽管广播技术能够有效地提高广播带宽利用率以及系统响应时间。但RSU采用广播技术前需要获取车辆缓存数据项的先验知识。因此,车辆需要向RSU服务器上传缓存信息,浪费了带宽。为此,针对基于RSUs的VANETs,提出基于网络编码的车与路边设施V2R通信的数据传输算法NCDD。NCDD算法允许车辆不必向RSU服务器上传它们的缓冲信息,并利用网络编码提高RSU的广播性能,仿真结果也证实了NCDD算法能够有效地降低截止期错失率和系统响应时间。 展开更多

关键词 车载网络 路侧设备 数据传输 网络编码 截止期错失率

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基于谱熵和多尺度小波的码元速率估计方法

12

作者 杨天朋 马战宝 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第17期68-73,共6页

针对实际信号码元速率估计中噪声对估计精度的影响和小波方法最优尺度的选择问题,提出了一种基于谱熵分析和多尺度小波变换的码元速率估计方法。通过谱熵检测有效滤除带内噪声,并采用并行多尺度小波分析和精度函数分析提取最优小波尺度... 针对实际信号码元速率估计中噪声对估计精度的影响和小波方法最优尺度的选择问题,提出了一种基于谱熵分析和多尺度小波变换的码元速率估计方法。通过谱熵检测有效滤除带内噪声,并采用并行多尺度小波分析和精度函数分析提取最优小波尺度。实验结果表明,该方法的估计性能优于传统小波分析方法,并且在低信噪比情况下具有更好的估计鲁棒性。 展开更多

关键词 谱熵 小波变换 码元速率 小波尺度

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