基于数据采集与数字化技术的智慧信息调度系统设计与优化

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作者 王磊 王浩 冯向阳 《集成电路应用》 2025年第1期256-257,共2页

阐述基于数据采集与数字化技术的智慧信息调度系统设计与优化。介绍智能信息调度系统中的关键技术、数据采集技术和数字化技术的集成。提出优化策略、确保实现可扩展和可适应的优化系统。

关键词 数据采集 数字化技术 智慧信息调度系统

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基于可变结构深度学习的激光图像多尺度增强

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作者 狄立 王棨 +2 位作者 刘善峰 王万欣 毛万登 《激光与红外》 北大核心 2025年第2期226-232,共7页

为了避免传统图像增强方法在应对多尺度图像增强需求时存在的明显弊端,本研究设计了一种基于可变结构深度学习的激光图像多尺度增强。该方法构建了一个可变结构深度学习模型,在生成网络模块中,采用加权最小二乘滤波器对图像进行滤波处... 为了避免传统图像增强方法在应对多尺度图像增强需求时存在的明显弊端,本研究设计了一种基于可变结构深度学习的激光图像多尺度增强。该方法构建了一个可变结构深度学习模型,在生成网络模块中,采用加权最小二乘滤波器对图像进行滤波处理和分解;通过自适应增强技术提升图像的细节层;随后,将细节层与基础层融合,并通过卷积神经网络的反卷积层进行重构。在判别网络模块中,利用PatchGAN结构来判别生成图像与目标图像的真实性,并通过损失函数的叠加训练反复优化,以实现激光图像的增强。实验结果显示,该方法不仅有效保持了图像的边缘与细节,而且实现了全局平滑细腻的效果,显著提升了图像的对比度和清晰度,同时在各项客观评价指标上均表现出色。 展开更多

关键词 激光图像 滤波器 分层 自适应增强 生成对抗网络 增强

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基于大数据的电力系统巡检优化方案研究

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作者 王莉杰 《通信电源技术》 2025年第3期213-215,共3页

文章提出了一种基于大数据的电力系统巡检优化方案,通过建立数据采集系统,对传感器数据、历史故障数据以及环境数据进行实时采集与预处理。利用机器学习构建风险评估模型,结合优化算法实现巡检频率和路线的动态调整。系统集成方面,通过... 文章提出了一种基于大数据的电力系统巡检优化方案,通过建立数据采集系统,对传感器数据、历史故障数据以及环境数据进行实时采集与预处理。利用机器学习构建风险评估模型,结合优化算法实现巡检频率和路线的动态调整。系统集成方面,通过模块化设计和实时反馈机制,确保了巡检系统的灵活性和可扩展性。该研究为提升电力系统巡检工作的科学性、实效性提供了重要支撑。 展开更多

关键词 电力系统巡检 大数据 优化算法 智能化巡检

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电网企业审计数据安全管理实践研究——以国网HN省电力公司审计数据安全管理为例 被引量：8

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作者 阎玺 牛军 +3 位作者 李景红 郑少飞 张亚强 李晓华 《会计之友》 北大核心 2023年第15期133-139,共7页

大数据是数字化审计的基础,做好大数据安全防护,杜绝数据泄漏和非法篡改等安全风险,已成为数字化审计持续健康发展的核心问题。文章提出一套“组织+管理+技术+评估”为核心的审计数据安全管理体系框架,融入数据安全能力成熟度模型(DSMM... 大数据是数字化审计的基础,做好大数据安全防护,杜绝数据泄漏和非法篡改等安全风险,已成为数字化审计持续健康发展的核心问题。文章提出一套“组织+管理+技术+评估”为核心的审计数据安全管理体系框架,融入数据安全能力成熟度模型(DSMM)理论,通过国网HN省电力公司最佳实践,实现审计数据采集、传输、存储、分析、交换、销毁等全生命周期安全管理,提升了企业审计数据安全管理能力和安全技术能力,为电网企业各单位以及其他行业内部审计数据安全管理提供了参考。 展开更多

关键词 审计数据 安全管理体系 技术保障 安全评估

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基于用户访问轨迹的信息精准投放系统 被引量：1

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作者 李晓蕾 王英涛 +1 位作者 许国伟 武柯 《信息技术》 2020年第7期58-61,共4页

信息精准投放系统在获取用户访问轨迹时常常面临数据采集的困难、用户偏好难以识别的问题,为此,文中提出一种信息精准投放系统的设计。该系统通过第三方http请求的方式获取用户访问轨迹数据,并通过欧几里得距离的计算实现用户偏好与信... 信息精准投放系统在获取用户访问轨迹时常常面临数据采集的困难、用户偏好难以识别的问题,为此,文中提出一种信息精准投放系统的设计。该系统通过第三方http请求的方式获取用户访问轨迹数据,并通过欧几里得距离的计算实现用户偏好与信息资料之间的准确匹配,从而实现信息精确投放的目标。实验证明,该系统在较大用户基数的网络环境中用户偏好识别的准确度较高,并且具有较好的用户访问轨迹的跟踪性能。 展开更多

关键词 访问轨迹 信息投放 内容推荐

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用电信息采集系统及通信网的建设 被引量：1

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作者 徐羽涵 苏晨飞 +2 位作者 代迎凯 霍刚 郭龙弟 《通信电源技术》 2023年第18期150-152,共3页

用电信息是智能电网建设的关键要素,为实现对用电信息的有效采集,需要建立用电信息采集系统,通过高效采集用电信息数据,以通信网作为用电信息数据传输通道,为电网分析决策提供重要依据。从用电信息采集系统构架入手,分析了用电信息采集... 用电信息是智能电网建设的关键要素,为实现对用电信息的有效采集,需要建立用电信息采集系统,通过高效采集用电信息数据,以通信网作为用电信息数据传输通道,为电网分析决策提供重要依据。从用电信息采集系统构架入手,分析了用电信息采集系统通信网的建设原则,并进一步阐述了用电信息采集系统通信网的组网方式。 展开更多

关键词 用电信息采集系统 构架 通信网 组网方式 远程通信 本地通信

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基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统

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作者 李晓民 魏爽 王玉东 《电子设计工程》 2024年第22期133-136,141,共5页

由于在构建异常用电行为监测系统时,需要处理大量的异常数据,且取样参量存在相似性,增大计算量,导致监测能力较低。为提升电网主机对异常用电行为的监测能力,设计基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统。根据频繁项集提取异常用电信... 由于在构建异常用电行为监测系统时,需要处理大量的异常数据,且取样参量存在相似性,增大计算量,导致监测能力较低。为提升电网主机对异常用电行为的监测能力,设计基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统。根据频繁项集提取异常用电信号不确定数据集,研究异常用电的行为特征,分析异常用电行为。根据电网监测规则与异常用电信号监测模块,实现监测功能,设计异常用电行为监测系统。实验结果表明,文中方法可以精准监测到第5 s时电路负荷发生的突增,说明该方法的监测结果可靠性较高。 展开更多

关键词 频繁项集挖掘 异常用电行为 不确定数据集 用电规律 监测规则 耗电量

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基于机器视觉的电力运维数据提取与分析方法研究

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作者 高峰 杨莹 马玮娜 《电子设计工程》 2024年第9期170-174,共5页

针对电力运维数据审计过程中存在实际检修人员与计划统计不一致的问题,文中基于机器视觉技术提出了一种改进的YOLOv4模型。其通过对原始模型中主干和颈部网络的模块、结构加以修改,并使用GIoU损失函数完成对信息机房视频帧图像的提取与... 针对电力运维数据审计过程中存在实际检修人员与计划统计不一致的问题,文中基于机器视觉技术提出了一种改进的YOLOv4模型。其通过对原始模型中主干和颈部网络的模块、结构加以修改,并使用GIoU损失函数完成对信息机房视频帧图像的提取与识别,从而准确地对检修人员进行检测,实现了智能审计。在公开数据集CrowdHuman上进行的实验测试结果表明,改进后模型的准确率达到87.9%,每秒帧率FPS值为73。与其他主流模型相比,所提方法的图像处理速度更快,还可以有效提高电力运维数据审计的准确性。 展开更多

关键词 电力运维 数据审计 目标检测 机器视觉 YOLOv4

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格拉米角场和图卷积神经网络识别复杂电能质量扰动 被引量：6

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作者 牛罡 张凯 +5 位作者 郭祥富 胡军星 袁林峰 徐勇明 史建勋 张志友 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第7期169-176,共8页

可再生能源并网引起的电能质量问题往往伴随着复杂的电能质量扰动,因此电能质量的扰动类型识别是后续电能污染控制的首要任务。该文针对复杂电能质量扰动的分类问题,提出一种基于格拉米角场和图卷积神经网络的复杂电能质量扰动识别方法... 可再生能源并网引起的电能质量问题往往伴随着复杂的电能质量扰动,因此电能质量的扰动类型识别是后续电能污染控制的首要任务。该文针对复杂电能质量扰动的分类问题,提出一种基于格拉米角场和图卷积神经网络的复杂电能质量扰动识别方法。首先,通过搭建直驱型风力发电动态模拟实验平台模拟生成不同的单一扰动和复杂扰动信号,将原始一维时间序列的电能质量扰动数据通过格拉米角场值的密度分布进行表示,生成二维格拉米角场值密度图;然后,通过图卷积神经网络对输入图像进行无监督特征学习,自动提取数据特征的稀疏特征表达;最后,通过softmax分类器进行微调训练,并输出电能质量扰动事件分类结果。通过仿真和硬件实验表明:对于复杂电能质量的扰动类型识别,该方法能保持94.87%左右的识别准确率,在算法训练速度和识别精度方面,优于其他常见深度学习算法,具有良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 格拉米角场 图卷积神经网络 电力系统 电能质量

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基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘研究 被引量：3

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作者 王奕萱 李翼铭 +2 位作者 徐二强 李会君 李明亮 《电子设计工程》 2023年第24期186-189,195,共5页

深度挖掘与分析电力计量大数据,提取有价值的信息,对于电网正常运行具有重要意义。而当前方法在数据挖掘过程中容易受到噪音影响,导致挖掘准确率较低,因此提出了基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘方法。利用模糊C-均值聚类算法生成... 深度挖掘与分析电力计量大数据,提取有价值的信息,对于电网正常运行具有重要意义。而当前方法在数据挖掘过程中容易受到噪音影响,导致挖掘准确率较低,因此提出了基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘方法。利用模糊C-均值聚类算法生成特征标签,通过特征标签对电力计量大数据进行改善,结合云计算平台搭建基于特征标签的电力计量大数据挖掘架构,通过编辑预处理后的数据与建模完成对于电力计量大数据的深度挖掘。实验结果表明,基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘方法在挖掘过程中的稳定性极好,挖掘准确率能够达到99%,实际应用效果好。 展开更多

关键词 特征标签 电力计量 计量大数据 大数据挖掘 深度挖掘

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步进频率探测信号旁瓣抑制方法研究 被引量：1

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作者 何熹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期131-135,共5页

为了提高步进频率雷达系统的性能,研究了步进频率雷达的距离旁瓣抑制问题。给出了步进频率雷达信号频域加权的流程图,详细推导了数学表达式,阐述了步进频率雷达距离旁瓣抑制的机理。通过理论分析和仿真验证,通过增加Hamming窗函数和增... 为了提高步进频率雷达系统的性能,研究了步进频率雷达的距离旁瓣抑制问题。给出了步进频率雷达信号频域加权的流程图,详细推导了数学表达式,阐述了步进频率雷达距离旁瓣抑制的机理。通过理论分析和仿真验证,通过增加Hamming窗函数和增加一定阶跃值进行补偿,可以减小主瓣宽度和副瓣峰值,效果较好。分析了步进频率雷达的工作原理及距离旁瓣产生的原因。重点研究了基于各种窗函数的距离旁瓣抑制。结合距离旁瓣的基本抑制机理和各窗函数的特点,提出了基于各窗函数线性加权法的距离旁瓣抑制的研究与分析。 展开更多

关键词 步进频率 距离旁瓣产生 距离旁瓣抑制 加窗函数 线性加权

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计及EV和电池储能的能源调度策略 被引量：3

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作者 洪道凯 王晓方 +2 位作者 王哲 胡宗山 熊鑫 《能源与环保》 2023年第1期273-280,共8页

为了降低家庭用电成本,将两阶段随机规划应用于家庭能源管理系统,优化电动汽车和电池储能设备的调度策略。随机规划的决策变量是电动汽车和电池储能设备的充放电功率。为了创建随机场景,使用人工神经网络随机生成光伏系统的发电量、家... 为了降低家庭用电成本,将两阶段随机规划应用于家庭能源管理系统,优化电动汽车和电池储能设备的调度策略。随机规划的决策变量是电动汽车和电池储能设备的充放电功率。为了创建随机场景,使用人工神经网络随机生成光伏系统的发电量、家庭用电负载、实时电价等随机变量。通过不同调度方案的实验,深入分析了退化成本、充放电率、电池成本对调度结果的影响,通过随机解度量值(VSS)来分析随机规划方法的效率,最后证明了考虑电动汽车和电池储能设备能源调度策略能够有效降低用电总成本。 展开更多

关键词 电动汽车 电池储能 能源调度 退化成本

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电力通信及其在智能电网中的应用

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作者 王菲 《无线互联科技》 2021年第22期6-7,共2页

文章以我国电力通信行业的发展现状和智能电网通信未来的实际应用前景为主要研究对象,分析当前电力行业存在的热点问题,及时提出一系列长远的解决方案,提高我国电力通信业的服务质量和整体实力。

关键词 电力通信 智能电网 服务质量

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