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项目分层教学法在医学统计学课程教学中的效果探索
被引量：
4
1
作者
马晓梅
王瑾瑾
+5 位作者
闫国立
徐学琴
杨梦利
孙春阳
刘晓蕙
赵倩倩
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第1期148-150,154,共4页
目的探讨项目分层教学法在医学统计学教学中的应用,为高质量完成医学统计学教学提供参考依据。方法随机抽取我校2017级针灸推拿专升本专业两个班的学生作为研究对象,开展教学试验对比研究,试验组采用项目分层教学法,对照组采用传统教学...
目的探讨项目分层教学法在医学统计学教学中的应用,为高质量完成医学统计学教学提供参考依据。方法随机抽取我校2017级针灸推拿专升本专业两个班的学生作为研究对象,开展教学试验对比研究,试验组采用项目分层教学法,对照组采用传统教学法。结果试验组的平均作业成绩、期末测试成绩和总成绩均高于对照组;学生对项目分层教学法的满意度高于传统教学组。结论项目分层教学法可用于我校医学统计学的教学。
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关键词
项目分层教学法
医学统计学
医学科研
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职称材料
BP神经网络和决策树分析在重症手足口病临床早期预警指标中的应用
被引量：
14
2
作者
马晓梅
徐学琴
+5 位作者
闫国立
刘颖
孙春阳
王瑾瑾
全善爱
赵倩倩
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第3期381-383,共3页
目的探讨BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型和穷举卡方自动交互诊断器(Exhaustive CHI-squared Automatic Interaction Detector,Exhaustive CHAID)算法模型在重症手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)临床早期...
目的探讨BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型和穷举卡方自动交互诊断器(Exhaustive CHI-squared Automatic Interaction Detector,Exhaustive CHAID)算法模型在重症手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)临床早期预警指标分析中的应用价值。方法收集2017年4-7月河南郑州某医院收治的469例HFMD患儿流行病学资料,采用SPSS Modeler 18.0软件进行单因素logistic回归分析筛选出有统计学意义的变量,构建BPNN模型、Exhaustive CHAID算法模型与logistic回归模型,比较三种方法的差异。结果在训练样本和测试样本中,BPNN模型预测正确率(95.28%,93.33%)、灵敏度(0.971,0.905)、约登指数(0.907,0.863)与受试者工作特征曲线下面积(receiver operating characteristic,ROC)(0.992、0.967)均高于Exhaustive CHAID算法模型和logistic回归模型。重症HFMD临床早期预警指标重要性依次为:易惊(0.18)、手足抖动(0.13)、呕吐(0.12)、精神差(0.07)、心率≥140次/min(0.05)、呼吸≥30次/min(0.05)、中性粒细胞比率升高(0.05)、血糖升高(0.05)、四肢发凉(0.04)、热峰≥39℃(0.04)。结论 BPNN模型预测能力优于Exhaustive CHAID算法模型和logistic回归模型。
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关键词
手足口病
BP神经网络
穷举CHAID
LOGISTIC回归
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职称材料
题名
项目分层教学法在医学统计学课程教学中的效果探索
被引量：
4
1
作者
马晓梅
王瑾瑾
闫国立
徐学琴
杨梦利
孙春阳
刘晓蕙
赵倩倩
机构
河南中医药大学基础医学院公共卫生与预防学科教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第1期148-150,154,共4页
基金
河南省教学科学“十三五”规划重点课题(2016-JKGHA-0027)
河南省研究生教育优质课程项目(HNYJS2020KC20)。
文摘
目的探讨项目分层教学法在医学统计学教学中的应用,为高质量完成医学统计学教学提供参考依据。方法随机抽取我校2017级针灸推拿专升本专业两个班的学生作为研究对象,开展教学试验对比研究,试验组采用项目分层教学法,对照组采用传统教学法。结果试验组的平均作业成绩、期末测试成绩和总成绩均高于对照组;学生对项目分层教学法的满意度高于传统教学组。结论项目分层教学法可用于我校医学统计学的教学。
关键词
项目分层教学法
医学统计学
医学科研
分类号
R4 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
BP神经网络和决策树分析在重症手足口病临床早期预警指标中的应用
被引量：
14
2
作者
马晓梅
徐学琴
闫国立
刘颖
孙春阳
王瑾瑾
全善爱
赵倩倩
机构
河南中医药大学基础医学院公共卫生与预防学科教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第3期381-383,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(81573205)
河南省教育厅人文社会科学研究项目(2019-ZDJH-438)
文摘
目的探讨BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型和穷举卡方自动交互诊断器(Exhaustive CHI-squared Automatic Interaction Detector,Exhaustive CHAID)算法模型在重症手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)临床早期预警指标分析中的应用价值。方法收集2017年4-7月河南郑州某医院收治的469例HFMD患儿流行病学资料,采用SPSS Modeler 18.0软件进行单因素logistic回归分析筛选出有统计学意义的变量,构建BPNN模型、Exhaustive CHAID算法模型与logistic回归模型,比较三种方法的差异。结果在训练样本和测试样本中,BPNN模型预测正确率(95.28%,93.33%)、灵敏度(0.971,0.905)、约登指数(0.907,0.863)与受试者工作特征曲线下面积(receiver operating characteristic,ROC)(0.992、0.967)均高于Exhaustive CHAID算法模型和logistic回归模型。重症HFMD临床早期预警指标重要性依次为:易惊(0.18)、手足抖动(0.13)、呕吐(0.12)、精神差(0.07)、心率≥140次/min(0.05)、呼吸≥30次/min(0.05)、中性粒细胞比率升高(0.05)、血糖升高(0.05)、四肢发凉(0.04)、热峰≥39℃(0.04)。结论 BPNN模型预测能力优于Exhaustive CHAID算法模型和logistic回归模型。
关键词
手足口病
BP神经网络
穷举CHAID
LOGISTIC回归
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R725.1 [医药卫生—儿科]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
项目分层教学法在医学统计学课程教学中的效果探索
马晓梅
王瑾瑾
闫国立
徐学琴
杨梦利
孙春阳
刘晓蕙
赵倩倩
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
2
BP神经网络和决策树分析在重症手足口病临床早期预警指标中的应用
马晓梅
徐学琴
闫国立
刘颖
孙春阳
王瑾瑾
全善爱
赵倩倩
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019
14
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