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集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取
被引量：
5
1
作者
郑紫瑞
赵辉杰
+3 位作者
位盼盼
方鹏
王来刚
徐少博
《河南农业科学》
北大核心
2023年第10期153-161,共9页
为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月...
为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像。其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R^(2)=0.97)。
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关键词
水稻
多源遥感数据
面积提取
时序像元频率约束模型
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职称材料
题名
集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取
被引量：
5
1
作者
郑紫瑞
赵辉杰
位盼盼
方鹏
王来刚
徐少博
机构
河南世纪国科空间技术应用有限公司
河南
省农业科学院农业经济与信息研究所
出处
《河南农业科学》
北大核心
2023年第10期153-161,共9页
基金
国家国防科技工业局高分辨率对地观测系统重大专项政府综合治理应用与规模化产业化示范项目(80-Y50G19-9001-22/23)。
文摘
为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像。其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R^(2)=0.97)。
关键词
水稻
多源遥感数据
面积提取
时序像元频率约束模型
Keywords
Rice
Multi‑source remote sensing data
Area extraction
Time‑series pixels frequency constraint model
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取
郑紫瑞
赵辉杰
位盼盼
方鹏
王来刚
徐少博
《河南农业科学》
北大核心
2023
5
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