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基于改进U-Net模型的高分辨率遥感影像中城市建筑物的提取被引量：8: 1; 作者秦梦宇刘勇 +2 位作者张寅丹张洋侯建西《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期254-261,269,共9页; 针对高分辨率遥感影像中城市建筑物周围环境复杂多样,易被阴影遮挡,难以精细化提取的问题,提出一种改进的U-Net网络用于图像中的城市建筑物提取.该网络在标准U-Net网络的编码器末端嵌入双重注意力模块,可以通过捕获全局建筑物信息和长... 展开更多; 关键词高分辨率遥感影像城市建筑物提取 U-Net 双重注意力模块复合损失函数深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IA_UNet模型的陇西黄土高原土地覆被分类被引量：1: 2; 作者胡丛慧刘勇 +2 位作者侯建西刘东杰刘怡《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期295-302,共8页; 将Landsat 8 OLI中的2~7波段与缨帽变换得到的亮度、绿度、湿度分量结合作为输入数据组合,在注意力U-Net模型基础上引入位置注意力模块与通道注意力模块,得到改进的注意力U-Net(IA_UNet)模型.结果表明, IA_UNet可以有效地优化U-Net语义... 展开更多; 关键词土地覆被缨帽变换注意力机制陇西黄土高原 Landsat 8 OLI; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Sentinel-2数据的祁连山草地自动提取策略: 3; 作者邢瑾候建西 +3 位作者刘勇张寅丹刘立郭根发《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期473-482,共10页; 提出一种基于影像重叠区域特征迁移的大区域草地自动提取策略,评估重叠区域样本量对模型性能的影响,集成神经网络分类器和平衡分布自适应模型,仅利用重叠区域信息,自适应平衡因时相差异造成的草地特征变化,迁移拓展完成大区域草地信息... 展开更多; 关键词草地提取 Sentinel-2影像重叠区平衡分布自适应反向传播神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进U-Net模型的高分辨率遥感影像中城市建筑物的提取	秦梦宇刘勇张寅丹张洋侯建西	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IA_UNet模型的陇西黄土高原土地覆被分类	胡丛慧刘勇侯建西刘东杰刘怡	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Sentinel-2数据的祁连山草地自动提取策略	邢瑾候建西刘勇张寅丹刘立郭根发	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料