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基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化 被引量:8
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作者 牛培峰 马云鹏 +4 位作者 张京 张鑫 李国强 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页
为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传... 为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。 展开更多
关键词 计量学 NOx预测 相关向量机 万有引力算法 电站锅炉 优化
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包钢高炉渣制备微晶玻璃的析晶方式研究 被引量:6
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作者 王艺慈 牛新会 +3 位作者 焦艳虎 罗果萍 张建良 李伯辰 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1485-1489,1496,共6页
以包钢高炉渣为主要原料,采用熔融法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2系微晶玻璃,通过差热分析(1TA)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)分析方法,并借助Ozawa方程研究了添加不同数量晶核剂时的析晶方式。研究结果表明:分别加入8%CaF_2、8%... 以包钢高炉渣为主要原料,采用熔融法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2系微晶玻璃,通过差热分析(1TA)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)分析方法,并借助Ozawa方程研究了添加不同数量晶核剂时的析晶方式。研究结果表明:分别加入8%CaF_2、8%TiO_2和4%P_2O_5作晶核剂时,晶化指数n均小于3,析晶方式为表面析晶;当加入晶核剂为8%P_2O_5时,晶化指数n大于3,析晶方式为整体析晶。 展开更多
关键词 高炉渣 微晶玻璃 析晶方式 晶化指数
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基于自回归最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断 被引量:3
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作者 任学平 张玉皓 +2 位作者 黄培杰 辛向志 王朝阁 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-92,102,共4页
轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分... 轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分进行增强,通过仿真和实验信号处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 自回归 最小熵反褶积
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基于自回归滑动平均最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 任学平 张玉皓 +1 位作者 袁国静 王朝阁 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第2期53-57,共5页
滚动轴承的时域故障信号含有工作部件或轴承元件间微弱碰撞产生非周期性冲击以及工况噪声成分,造成信号中表征故障信息的周期冲击成分难以提取,无法准确有效的对滚动轴承进行故障诊断。针对这一问题,提出自回归滑动平均最小熵反褶积方... 滚动轴承的时域故障信号含有工作部件或轴承元件间微弱碰撞产生非周期性冲击以及工况噪声成分,造成信号中表征故障信息的周期冲击成分难以提取,无法准确有效的对滚动轴承进行故障诊断。针对这一问题,提出自回归滑动平均最小熵反褶积方法。通过自回归滑动平均模型和最小熵反褶积计算得出正逆两组滤波器系数,其中自回归滑动平均模型计算出的滤波器系数用于分离故障信号中的非周期冲击成分,最小熵反褶积计算出的逆滤波器系数用于恢复故障冲击成分。通过仿真和实验的处理结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 自回归滑动平均 最小熵反褶积
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