期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化
被引量:
8
1
作者
牛培峰
马云鹏
+4 位作者
张京
张鑫
李国强
陈贵林
张先臣
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期191-196,共6页
为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传...
为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。
展开更多
关键词
计量学
NOx预测
相关向量机
万有引力算法
电站锅炉
优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
包钢高炉渣制备微晶玻璃的析晶方式研究
被引量:
6
2
作者
王艺慈
牛新会
+3 位作者
焦艳虎
罗果萍
张建良
李伯辰
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1485-1489,1496,共6页
以包钢高炉渣为主要原料,采用熔融法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2系微晶玻璃,通过差热分析(1TA)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)分析方法,并借助Ozawa方程研究了添加不同数量晶核剂时的析晶方式。研究结果表明:分别加入8%CaF_2、8%...
以包钢高炉渣为主要原料,采用熔融法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2系微晶玻璃,通过差热分析(1TA)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)分析方法,并借助Ozawa方程研究了添加不同数量晶核剂时的析晶方式。研究结果表明:分别加入8%CaF_2、8%TiO_2和4%P_2O_5作晶核剂时,晶化指数n均小于3,析晶方式为表面析晶;当加入晶核剂为8%P_2O_5时,晶化指数n大于3,析晶方式为整体析晶。
展开更多
关键词
高炉渣
微晶玻璃
析晶方式
晶化指数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于自回归最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
被引量:
3
3
作者
任学平
张玉皓
+2 位作者
黄培杰
辛向志
王朝阁
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2016年第1期90-92,102,共4页
轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分...
轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分进行增强,通过仿真和实验信号处理结果证明了该方法的有效性。
展开更多
关键词
滚动轴承
故障诊断
自回归
最小熵反褶积
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于自回归滑动平均最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
4
作者
任学平
张玉皓
+1 位作者
袁国静
王朝阁
《机械设计与制造》
北大核心
2017年第2期53-57,共5页
滚动轴承的时域故障信号含有工作部件或轴承元件间微弱碰撞产生非周期性冲击以及工况噪声成分,造成信号中表征故障信息的周期冲击成分难以提取,无法准确有效的对滚动轴承进行故障诊断。针对这一问题,提出自回归滑动平均最小熵反褶积方...
滚动轴承的时域故障信号含有工作部件或轴承元件间微弱碰撞产生非周期性冲击以及工况噪声成分,造成信号中表征故障信息的周期冲击成分难以提取,无法准确有效的对滚动轴承进行故障诊断。针对这一问题,提出自回归滑动平均最小熵反褶积方法。通过自回归滑动平均模型和最小熵反褶积计算得出正逆两组滤波器系数,其中自回归滑动平均模型计算出的滤波器系数用于分离故障信号中的非周期冲击成分,最小熵反褶积计算出的逆滤波器系数用于恢复故障冲击成分。通过仿真和实验的处理结果证明了方法的有效性。
展开更多
关键词
滚动轴承
故障诊断
自回归滑动平均
最小熵反褶积
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化
被引量:
8
1
作者
牛培峰
马云鹏
张京
张鑫
李国强
陈贵林
张先臣
机构
燕山大学工业计算机控制工程
河北
省重点实验室
河北钢铁集团承德钢铁公司
能源管控中心
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金(61573306,61403331)
文摘
为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。
关键词
计量学
NOx预测
相关向量机
万有引力算法
电站锅炉
优化
Keywords
计量学
NOx预测
相关向量机
万有引力算法
电站锅炉
优化
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
包钢高炉渣制备微晶玻璃的析晶方式研究
被引量:
6
2
作者
王艺慈
牛新会
焦艳虎
罗果萍
张建良
李伯辰
机构
内蒙古科技大学材料与冶金学院
北京科技大学冶金与生态工程学院
河北钢铁集团承德钢铁公司
出处
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1485-1489,1496,共6页
基金
内蒙古自治区自然科学基金重大项目(2011ZD06)
内蒙古高校重点研究项目(NJZZ11141)
文摘
以包钢高炉渣为主要原料,采用熔融法制备CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2系微晶玻璃,通过差热分析(1TA)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)分析方法,并借助Ozawa方程研究了添加不同数量晶核剂时的析晶方式。研究结果表明:分别加入8%CaF_2、8%TiO_2和4%P_2O_5作晶核剂时,晶化指数n均小于3,析晶方式为表面析晶;当加入晶核剂为8%P_2O_5时,晶化指数n大于3,析晶方式为整体析晶。
关键词
高炉渣
微晶玻璃
析晶方式
晶化指数
Keywords
blast furnace slag
glass-ceramic
crystallization method
crystallization index
分类号
TQ171 [化学工程—玻璃工业]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自回归最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
被引量:
3
3
作者
任学平
张玉皓
黄培杰
辛向志
王朝阁
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
河北钢铁集团承德钢铁公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2016年第1期90-92,102,共4页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2012MS0717)
文摘
轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分进行增强,通过仿真和实验信号处理结果证明了该方法的有效性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
自回归
最小熵反褶积
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
autoregressive model
MED
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自回归滑动平均最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
被引量:
1
4
作者
任学平
张玉皓
袁国静
王朝阁
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
河北钢铁集团承德钢铁公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2017年第2期53-57,共5页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2012MS0717)
文摘
滚动轴承的时域故障信号含有工作部件或轴承元件间微弱碰撞产生非周期性冲击以及工况噪声成分,造成信号中表征故障信息的周期冲击成分难以提取,无法准确有效的对滚动轴承进行故障诊断。针对这一问题,提出自回归滑动平均最小熵反褶积方法。通过自回归滑动平均模型和最小熵反褶积计算得出正逆两组滤波器系数,其中自回归滑动平均模型计算出的滤波器系数用于分离故障信号中的非周期冲击成分,最小熵反褶积计算出的逆滤波器系数用于恢复故障冲击成分。通过仿真和实验的处理结果证明了方法的有效性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
自回归滑动平均
最小熵反褶积
Keywords
Rolling Bearing
Fault Diagnosis
ARMA
MED
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化
牛培峰
马云鹏
张京
张鑫
李国强
陈贵林
张先臣
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
包钢高炉渣制备微晶玻璃的析晶方式研究
王艺慈
牛新会
焦艳虎
罗果萍
张建良
李伯辰
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自回归最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
任学平
张玉皓
黄培杰
辛向志
王朝阁
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于自回归滑动平均最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
任学平
张玉皓
袁国静
王朝阁
《机械设计与制造》
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部