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绿色金融对环境污染治理的影响研究——基于数字技术的调节作用被引量：4: 1; 作者郭相春钟驿林 +2 位作者张红霞贾晓铭魏永毅《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3646-3658,共13页; 绿色金融是抑制污染减排、改善生态环境的利器。为客观评价绿色金融治污效果、提升生态环境质量,以2013—2021年我国30个省份的数据为研究样本,构建空间计量模型,实证分析绿色金融与环境污染之间的关系,并进一步探讨数字技术在其中发挥... 展开更多; 关键词环境学绿色金融环境污染治理数字技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

信用价值视角下政策性金融扶贫演化博弈的仿真分析——基于河北省扶贫政策仿真分析: 2; 作者李俊强张启君孙笑倩《金融理论与实践》北大核心 2021年第2期111-118,共8页; 金融扶贫既是脱贫攻坚的重要方法,也为贫困户带来发展的内生动力。而金融扶贫涉及政府、贫困户和金融机构三方主体,其实施效果是三方主体演化博弈的结果。通过运用不确定性微分演化博弈模型,模拟政府不同担保率、贫困户不同信用价值下,... 展开更多; 关键词农村金融金融扶贫金融机构演化博弈理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融企业虚拟社群构建基础及关键步骤的单案例研究: 3; 作者郭净朱家喜《金融发展研究》北大核心 2020年第12期68-77,共10页; 移动互联网时代下的金融企业顾客拥有更多接触目标产品及目标服务的渠道,日益明晰的顾客集聚效应以及新型社群营销模式高销售效率、低成本、高复购率等优势开始受到更多金融企业关注。为梳理清晰移动互联网时代金融企业虚拟社群构建的... 展开更多; 关键词金融企业虚拟社群单案例研究私域流量规范性社会影响信息性社会影响; 在线阅读下载PDF 职称材料

美国量化宽松货币政策对我国通货膨胀影响研究被引量：5: 4; 作者陈小荣杨东《武汉金融》北大核心 2014年第8期36-39,共4页; 本文从研究每轮量化宽松货币政策实施的不同背景及措施入手,研究该政策对我国通货膨胀的传导机制,深入探讨了该政策对中国通货膨胀造成冲击的途径:分别从国际大宗商品价格和利率汇率引起的国际资本流动两个途径进行具体分析,研究美国量... 展开更多; 关键词量化宽松货币政策通货膨胀国际资本流动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的个人贷款违约预测模型的应用研究被引量：10: 5; 作者张丽颖杨若瑾《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期46-59,共14页; 针对贷款违约给商业银行带来的信用风险损失,本文基于Kaggle平台的Loan Defaulter数据集,通过建立机器学习模型预测客户违约情况,以降低信贷风险。本文根据贷款数据类别不平衡和特征维度高的特点,对其进行数据处理以及探索性数据分析,... 展开更多; 关键词贷款违约预测数据分析集成算法模型融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用min-max标准化分析法测定区域经济增长差异——以陕西省榆林地区为例被引量：16: 6; 作者季小江杜三宝王冠东《经济与管理》 CSSCI 2016年第3期54-56,共3页; 以陕西省榆林市为例,通过建立测算指标体系,利用min-max标准化分析法对相关经济数据进行标准化处理,测算经济增长的综合指数排名,分析经济增长差异的原因,提出缩小区域经济发展水平差异的战略。; 关键词区域经济学资源型城市地区差异 min-max标准化分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿色金融对环境污染治理的影响研究——基于数字技术的调节作用被引量：4: 1; 作者郭相春钟驿林张红霞贾晓铭魏永毅; 机构河南科技大学商学院河北金融学院研究生部河北金融学院实验教学中心河南财经政法大学金融学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3646-3658,共13页; 基金 2024年度河南省高校人文社会科学研究一般项目(2024-ZZJH-157) 2024年河南省软科学研究计划项目(242400411084)。; 文摘绿色金融是抑制污染减排、改善生态环境的利器。为客观评价绿色金融治污效果、提升生态环境质量,以2013—2021年我国30个省份的数据为研究样本,构建空间计量模型,实证分析绿色金融与环境污染之间的关系,并进一步探讨数字技术在其中发挥的调节作用。结果表明,绿色金融与环境污染之间呈现负相关关系,绿色金融发展水平越高,对生态环境质量的改善也越明显,即绿色金融不仅有效地改善了当地环境污染,而且对周边地区环境污染也起到了抑制作用;数字技术在绿色金融与环境污染之间发挥着正向调节作用,先进的数字技术可以增强绿色金融的治污效果。因此,不仅要注重绿色金融发展,增强区域间绿色金融协调性,还应强化数字技术的创新与应用,打好污染防治攻坚战。; 关键词环境学绿色金融环境污染治理数字技术; Keywords environmentalology green finance environmental pollution control digital technique; 分类号 X321 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信用价值视角下政策性金融扶贫演化博弈的仿真分析——基于河北省扶贫政策仿真分析: 2; 作者李俊强张启君孙笑倩; 机构河北金融学院金融创新与风险管理中心河北金融学院研究生部; 出处《金融理论与实践》北大核心 2021年第2期111-118,共8页; 基金河北省社科基金项目“乡村振兴战略下河北省政策性农业信贷担保模式研究”(HB19YJ037)的阶段性成果。; 文摘金融扶贫既是脱贫攻坚的重要方法,也为贫困户带来发展的内生动力。而金融扶贫涉及政府、贫困户和金融机构三方主体,其实施效果是三方主体演化博弈的结果。通过运用不确定性微分演化博弈模型,模拟政府不同担保率、贫困户不同信用价值下,三方的策略选择和均衡结果。研究发现,当贫困户无信用意识或无信用价值时,他会关注政府对金融机构担保率的大小,担保率越高,贫困户越不愿意还贷款;当贫困户自身信用价值较高时,贫困户考虑信用价值和政府担保率来决定守信程度,并且这种守信程度和政府担保率成反比;当贫困户自身信用价值很高时,政府担保退出,贫困户与金融机构能够实现完全市场化信贷行为;提高信贷的贴息率虽然有助于改善贫困户守信状况,但是对三方博弈结果的影响有限。; 关键词农村金融金融扶贫金融机构演化博弈理论; 分类号 F832.43 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融企业虚拟社群构建基础及关键步骤的单案例研究: 3; 作者郭净朱家喜; 机构河北金融学院金融创新与风险管理研究中心河北金融学院研究生部; 出处《金融发展研究》北大核心 2020年第12期68-77,共10页; 基金河北省教育厅人文社会科学重大课题攻关项目“金融科技‘负责任创新’及其监管体系研究”(ZD202019)。; 文摘移动互联网时代下的金融企业顾客拥有更多接触目标产品及目标服务的渠道,日益明晰的顾客集聚效应以及新型社群营销模式高销售效率、低成本、高复购率等优势开始受到更多金融企业关注。为梳理清晰移动互联网时代金融企业虚拟社群构建的一般路径,本文以社群理论为基础,采用单案例方法分析典型金融企业的营销实践探索。研究发现:从公域流量引流、锚定、圈养形成的私域流量池是虚拟社群构建的基础,通过规范性和信息性社会影响作用于顾客参与行为的关键步骤,进而形成品牌和特色社群构成的多元社群群落。; 关键词金融企业虚拟社群单案例研究私域流量规范性社会影响信息性社会影响; Keywords financial enterprises virtual community single-case study private domain flow normative social impact informative social impact; 分类号 F832.29 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名美国量化宽松货币政策对我国通货膨胀影响研究被引量：5: 4; 作者陈小荣杨东; 机构河北金融学院河北省科技金融重点实验室河北大学经济学院河北金融学院研究生部; 出处《武汉金融》北大核心 2014年第8期36-39,共4页; 基金 2013年河北省科技厅软科学指令计划项目(13457699D)研究最终成果 2014年度河北省社会科学基金项目(HB14LJ011)研究成果 +2 种基金 "河北金融学院金融学省级重点学科"资助项目; 文摘本文从研究每轮量化宽松货币政策实施的不同背景及措施入手,研究该政策对我国通货膨胀的传导机制,深入探讨了该政策对中国通货膨胀造成冲击的途径:分别从国际大宗商品价格和利率汇率引起的国际资本流动两个途径进行具体分析,研究美国量化宽松货币政策是如何影响国内通货膨胀水平的,并进行预测。通过分析表明,美国量化宽松货币政策的实施给中国的通货膨胀带来影响,并提出相应的建议,从而防范正在实施的量化宽松货币政策对我国的通货膨胀水平造成的负面冲击。; 关键词量化宽松货币政策通货膨胀国际资本流动; 分类号 F822.5 [经济管理—财政学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的个人贷款违约预测模型的应用研究被引量：10: 5; 作者张丽颖杨若瑾; 机构河北金融学院河北省科技金融协同创新中心河北金融学院大数据科学学院河北金融学院研究生部; 出处《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期46-59,共14页; 基金河北省社会科学基金项目“后脱贫时期扶贫金融对脱贫户可行能力的传导机制与政策设计研究”的资助,项目编号HB20GL015; 文摘针对贷款违约给商业银行带来的信用风险损失,本文基于Kaggle平台的Loan Defaulter数据集,通过建立机器学习模型预测客户违约情况,以降低信贷风险。本文根据贷款数据类别不平衡和特征维度高的特点,对其进行数据处理以及探索性数据分析,得出与贷款违约高度相关的重要特征,包括性别、家庭人数以及借款人所在城市、住房类型、总收入、所属行业、职业类型、工作年限、受教育程度、消费贷款额度、贷款金额、贷款年金等。在比较各类模型的基础上,本文选择表现较好的随机森林,XGBoost以及K近邻组合为Stacking集成模型。实验表明,与单一算法相比,该模型的集成算法具有更高的精确度和预测效果,其中Stacking模型能够融合其他基础模型的优点,取得最好的预测效果。本文主要创新点有二:一是梳理信用评估模型中集成模型的基本特征,基于不同模型的优势,引入Stacking模型组合建模,融合四组机器学习模型并建立双层学习器,提高了信用风险评估效果;二是基于普惠金融发展,将研究对象具体化为个人信贷,应用场景更加细化,并得出影响贷款违约的重要特征。; 关键词贷款违约预测数据分析集成算法模型融合; Keywords Loan Default Prediction Data Analysis Integration Algorithm Model Fusion; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F832.479 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用min-max标准化分析法测定区域经济增长差异——以陕西省榆林地区为例被引量：16: 6; 作者季小江杜三宝王冠东; 机构河北金融学院经济贸易系河北金融学院研究生部; 出处《经济与管理》 CSSCI 2016年第3期54-56,共3页; 文摘以陕西省榆林市为例,通过建立测算指标体系,利用min-max标准化分析法对相关经济数据进行标准化处理,测算经济增长的综合指数排名,分析经济增长差异的原因,提出缩小区域经济发展水平差异的战略。; 关键词区域经济学资源型城市地区差异 min-max标准化分析法; Keywords Regional economics Resource-based City Regional Difference Min-max normalization; 分类号 F127 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	绿色金融对环境污染治理的影响研究——基于数字技术的调节作用	郭相春钟驿林张红霞贾晓铭魏永毅	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	信用价值视角下政策性金融扶贫演化博弈的仿真分析——基于河北省扶贫政策仿真分析	李俊强张启君孙笑倩	《金融理论与实践》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	金融企业虚拟社群构建基础及关键步骤的单案例研究	郭净朱家喜	《金融发展研究》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	美国量化宽松货币政策对我国通货膨胀影响研究	陈小荣杨东	《武汉金融》北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于机器学习的个人贷款违约预测模型的应用研究	张丽颖杨若瑾	《金融监管研究》 CSSCI 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	应用min-max标准化分析法测定区域经济增长差异——以陕西省榆林地区为例	季小江杜三宝王冠东	《经济与管理》 CSSCI	2016	16	在线阅读下载PDF 职称材料