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题名超临界水在平行通道中不对称加热的计算分析
被引量：1
- 1
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作者
马栋梁
周涛
黄彦平
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机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
东南大学能源与环境学院
中核核反应堆热工水力重点实验室
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出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期888-895,共8页
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基金
北京市自然科学基金(3172032)
东南大学“双一流”学科建设专项资金(教师启动基金3203002104A2)。
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文摘
超临界水在平行的加热通道中流动时,受到管道尺寸等参数的影响,在管道间的流动不可避免的会产生一定的差异。如果这种差异较大时,则会使得在管道间这种流动的差异变得十分明显。通过对超临界水在平行通道中的流动计算研究,得出了在通道间加热功率不对称时,管道间流动的差异变化规律情况。研究结果表明:在出口达到拟临界温度点之后,热阻力效应较为明显;在入口温度较高,入口的流速较低时,较热管道中流动受阻进而管道流量向较冷管道中转移的现象更容易出现;在系统压力较低时,平行管道中的流量重新分配现象更容易发生。通过平行通道间不对称加热的计算研究,有利于深入理解不对称加热对流量重新分配影响的机理特征。
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关键词
超临界水
平行通道
不对称加热
热阻力
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Keywords
Supercritical water
Parallel channel
Asymmetric heating
Thermal resistance
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分类号
TL48
[核科学技术—核技术及应用]
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题名基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究
- 2
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作者
张宇敬
王柳
齐晓娜
许美玲
王蕾
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机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期98-104,共7页
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基金
河北省教育厅科技重点项目(ZD2019136)
河北省教育厅科技青年基金资助项目(QN2019186)
河北省高校智慧金融应用技术研发中心资助项目(XGZJ2021013C)。
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文摘
客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据.
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关键词
客户画像
聚类
信息熵
属性约简
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Keywords
customer portrait
cluster
information entropy
attribute reduction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法
被引量：3
- 3
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作者
孟东霞
魏晓光
柳凌燕
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机构
河北金融学院金融科技学院
河北金融学院信息工程与计算机学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第15期52-56,共5页
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基金
河北省高校智慧金融应用技术研发中心项目(IFDC2022030C)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021220)
河北省省级科技计划软科学研究专项(22557648D)。
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文摘
针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻,根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本,再计算剩余样本的相似度,保留密集区域中的代表性样本,去掉部分冗余样本,获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数,减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类,结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能,提升了少数类样本的分类准确率。
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关键词
不平衡数据集
欠采样
自然最近邻
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Keywords
imbalanced dataset
under-sampling
natural nearest neighbor
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于深度学习的目标检测算法综述
被引量：115
- 4
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作者
李柯泉
陈燕
刘佳晨
牟向伟
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院
河北金融学院信息工程与计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1-12,共12页
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基金
教育部人文社会科学项目(18YJC630124)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132020241)
+2 种基金
辽宁省教育厅科技研究项目(L2014203)
辽宁省社会科学规划基金(L14BGL012)
大连海事大学教学改革项目(2020Y60)。
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文摘
传统目标检测算法大多基于滑动窗口和人工特征提取,存在计算复杂度高和在复杂场景下鲁棒性差的缺点。近年来,研究人员将深度学习技术应用于目标检测领域,显著提高了算法性能。相比传统算法,基于深度学习的目标检测算法具有速度快、准确性高和在复杂条件下鲁棒性强的优点。从评价指标、公开数据集、传统算法框架等方面对目标检测任务进行阐述,按照是否存在显式的区域建议和是否定义先验锚框两种分类标准,对现有基于深度学习的目标检测算法进行分类,分别介绍算法的演进路线并总结算法机制、优势、局限性及适用场景。在此基础上,分析对比代表性算法在公开数据集中的表现,并对基于深度学习的目标检测的未来研究方向进行展望。
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关键词
目标检测
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
特征提取
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Keywords
object detection
deep learning
convolutional neural network
computer vision
feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名科技创新、产业结构升级对经济发展的实证分析
被引量：26
- 5
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作者
李峰
李明祥
张宇敬
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机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
河北金融学院金融研究所
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出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2021年第7期1-10,共10页
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基金
河北省高校智慧金融应用技术研发中心课题“大数据背景下科技创新对经济发展影响研究”(XGZJ2021014C)
河北省教育厅青年基金项目“基于机器学习算法的海量信用卡消费数据在线分析研究”(QN2019007)
河北省教育厅重点项目“区块链背景下商业银行智能投顾研究”(ZD2019136)。
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文摘
基于2008-2018年我国30个省份(因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区)的面板数据探究了科技创新和产业结构升级对各地经济发展影响的路径,将产业结构升级作为中介变量,并细化为产业结构高级化和产业结构合理化,探讨科技创新在促进经济发展中的传导作用,以及将我国分为东部、中部和西部进行区域异质性的分析。实证分析结果表明:①科技创新和产业结构升级均能显著促进地区经济发展,且产业结构升级在科技创新促进经济发展的过程中起到了中介变量的作用;②东部地区科技创新对经济发展的促进作用完全是通过产业结构升级来实现的,而西部和中部地区科技创新对经济发展的促进作用部分是通过产业结构升级来实现的;③东部地区的中介变量产业结构高级化和产业结构合理化在科技创新促进地区经济发展的过程中表现出完全的中介效应,中部地区的产业结构高级化表现出部分的中介效应,产业结构合理化表现出完全的中介效应,而西部地区的产业结构高级化和产业结构合理化均表现出部分的中介效应;④东部地区对外开放是影响地区经济发展的重要因素,固定资本投入对中部地区经济发展影响较大,应继续加大固定资本投入,而西部地区的经济发展仍然处于追赶状态,大力赶超中东部地区经济发展,克服地域发展不平衡是重中之重。
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关键词
科技创新
产业结构升级
经济发展
中介效应
产业结构高级化
产业结构合理化
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Keywords
technological innovation
industrial structure upgrading
economic development
the mediation effect
the optimization of industrial structure
the rationalization of industrial structure
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分类号
F062
[经济管理—政治经济学]
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题名TFSI钝化晶体硅表面性质的第一性原理研究
- 6
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作者
魏丽静
孟子杰
郭建新
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机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
河北大学物理科学与技术学院
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出处
《人工晶体学报》
CAS
北大核心
2022年第1期72-76,共5页
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基金
国家自然科学基金(61804041)。
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文摘
晶体硅表面钝化是高效率晶体硅太阳能电池的核心技术,直接影响晶体硅器件的性能。本文采用第一性原理方法研究了一种超强酸-双三氟甲基磺酰亚胺(TFSI)钝化晶体硅(001)表面。研究发现,TFSI的四氧原子结构能够与Si(001)表面Si原子有效成键,吸附能达到-5.124 eV。电子局域函数研究表明,TFSI的O原子与晶体硅表面的Si的成键类型为金属键。由态密度和电荷差分密度分析可知,Si表面原子的电子向TFSI转移,从而有效降低了Si表面的电子复合中心,有利于提高晶体硅的少子寿命。Bader电荷显示,伴随着TFSI钝化晶体硅表面的Si原子,表面Si原子电荷电量减少,而TFSI中的O原子和S原子电荷电量相应增加,进一步证明了TFSI钝化Si表面后的电子转移。该工作为第一性原理方法预测有机强酸钝化晶体硅表面的钝化效果提供了数据支撑。
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关键词
单晶硅
表面缺陷
钝化
TFSI
有机强酸
第一性原理
态密度
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Keywords
single crystal silicon
surface defect
passivation
TFSI
organic acid
first principle
density of state
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分类号
O469
[理学—凝聚态物理]
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题名风电机舱细颗粒物运动沉积研究
- 7
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作者
马栋梁
周涛
李清东
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机构
河北金融学院信息工程与计算机学院
河北金融学院河北省高校智慧金融应用技术研发中心
东南大学能源与环境学院
内蒙古华电蒙东能源有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期140-146,共7页
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基金
河北金融学院金融创新与风险管理研究中心开放基金“我国绿色金融的空间区域特性研究”(JDKF2021014)
东南大学学科振兴计划和教师启动基金(1103007005-2020)。
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文摘
风电机舱通过加装聚风罩装置,可通过引入外部空气对机舱内发热设备进行通风冷却,降低机舱内的平均温度。但与此同时当冷却空气中夹杂灰尘颗粒时,则会在风电机舱内部发电设备上进行沉积。通过对风电机舱进行简化后建立模型,对风电机舱内含有粉尘颗粒的运动沉积特征进行三维仿真模拟计算,得到风电机舱内部颗粒浓度、温度、运动速度的三维特征变化分布云图。进而得到在含有粉尘颗粒时,冷却空气在三维机舱空间内部流动变化的规律特点。从理论上分析加装聚风导流罩后,风电机舱内夹杂固态颗粒物时对建立起的风电机舱自然循环通风冷却系统的影响特点。以便于在粉尘高温天气时对风电机组的状态监测分析,进而降低夏季高温沙尘天气时风电机组的故障率,提高风力发电公司的经济效益和社会效益。
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关键词
计算模拟
风电机组
颗粒物
沉积
自然循环
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Keywords
computer simulation
wind turbines
particles
deposition
natural convection
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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