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传感器在舰船通信系统中的应用
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作者 张苑 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期118-120,共3页
为了满足舰船通信系统在复杂环境中的通信需求,提出传感器在舰船通信系统中的应用。根据传感器在舰船通信系统中的作用,选择电磁矢量传感器作为舰船通信系统应用对象;确定电磁波传播方式,建立传感器阵列数学模型;采用电磁矢量传感器抵... 为了满足舰船通信系统在复杂环境中的通信需求,提出传感器在舰船通信系统中的应用。根据传感器在舰船通信系统中的作用,选择电磁矢量传感器作为舰船通信系统应用对象;确定电磁波传播方式,建立传感器阵列数学模型;采用电磁矢量传感器抵消舰船通信系统干扰,确定抵消干扰后的系统通信信道输出,利用迫零均衡舰船通信系统信道。设计方法应用效果评价标准,进行应用性能分析表明:设计方法明显提高了舰船通信系统节点能量均衡度、通信数据包传输性能、通信稳定性,可以满足舰船通信系统在复杂环境中的通信需求。 展开更多
关键词 传感器 舰船 通信系统 应用方法 阵列数学模型 自适应干扰
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基于MSSA+IESN+MFFN组合算法的齿轮箱早期故障智能诊断 被引量:2
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作者 冯贺平 杨敬娜 +2 位作者 吴梅梅 薛林雁 王德永 《中国工程机械学报》 北大核心 2023年第2期172-177,共6页
齿轮箱故障诊断存在变速工况、样本数量偏少以及会形成强噪声情况,提出了一种通过多尺度特征融合网络(MFFN)实现故障诊断技术。对初始时域信号拓展形成多特征域,建立造多维堆栈稀疏自编码器(MSSA)对不同特征域进行故障采集,通过粒子群... 齿轮箱故障诊断存在变速工况、样本数量偏少以及会形成强噪声情况,提出了一种通过多尺度特征融合网络(MFFN)实现故障诊断技术。对初始时域信号拓展形成多特征域,建立造多维堆栈稀疏自编码器(MSSA)对不同特征域进行故障采集,通过粒子群算法优化回声状态网络(IESN)进行信号处理。研究结果表明:样本充足条件下,MFFN模型诊断时,定速工况为99.15%,变速工况为98.46%,达到了更高准确率并降低了标准差。在样本不足条件下,深度特征融合网络(DEFN)和MFFN对于样本数量减少表现出了优异鲁棒性,MFFN达到了更优的性能。在噪声干扰场景下,采用MFFN依然能够达到85%的准确率。该算法具备更优抗干扰性能,采用多维特征提取能够更好地适应处于强噪声干扰环境。该研究为实现传动系统的稳定运行提供了理论参考。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 深度学习 多堆栈稀疏自编码器(MSSA) 多尺度特征融合网络(MFFN)
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基于P2P的多机通信机制及负载平衡的设计 被引量:1
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作者 王雷 王培 +1 位作者 高雅君 胡陈丽 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期107-112,共6页
P2P技术引导着网络计算模式从集中式向分布式偏移,可以更好地解决网络上的对等计算、协同工作、文件交换等大型应用.本文介绍了一种基于P2P的多机通信机制,系统中各结点为逻辑环结构,结点动态的加入、退出,由邻接点对其请求进行响应,从... P2P技术引导着网络计算模式从集中式向分布式偏移,可以更好地解决网络上的对等计算、协同工作、文件交换等大型应用.本文介绍了一种基于P2P的多机通信机制,系统中各结点为逻辑环结构,结点动态的加入、退出,由邻接点对其请求进行响应,从而大大减少了网络通信量,并在此通信机制的基础上给出了一种自适应动态负载平衡算法. 展开更多
关键词 P2P 负载平衡 相容哈希 邻接点
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一种基于金字塔策略的人脸超分辨率方法
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作者 杨刚 赵红 +2 位作者 王苗 刘颖 石强 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期329-332,共4页
高分辨率预期图像与低分辨率输入图像分别位于高斯金字塔的第0层和第i层.超分辨率过程据此被分成i-1个子过程,逐层进行,即将第k层低分辨率图像的超分辨率估计图像(位于第k-1层)作为第k-2层高分辨率预期图像的输入,直至产生第0层高分辨... 高分辨率预期图像与低分辨率输入图像分别位于高斯金字塔的第0层和第i层.超分辨率过程据此被分成i-1个子过程,逐层进行,即将第k层低分辨率图像的超分辨率估计图像(位于第k-1层)作为第k-2层高分辨率预期图像的输入,直至产生第0层高分辨率估计图像为止.在每个超分辨率子过程中,采用基于patch的搜索策略.文中对这种基于金字塔策略的人脸超分辨率方法进行了实验,结果表明该方法能够达到很好的超分辨率效果. 展开更多
关键词 金字塔 超分辨率 人脸幻想
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