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题名基于决策树回归的水质参数反演模型
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作者
樊刘炎
宋金玲
林琢
刘勇
刘晓晴
张思萱
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机构
河北科技师范学院数学与信息科技学院/河北省农业数据智能感知与应用技术创新中心
河北艾普天地信息技术有限公司
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出处
《现代化农业》
2025年第1期61-65,共5页
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基金
河北省省级科技计划资助(21370103D)
2023年度河北省高等学校科学研究项目(ZC2023123)
+2 种基金
河北省软件工程重点实验室项目(22567637H)
河北省软件工程重点实验室开放课题(KF2307)
河北省农业数据智能感知与应用技术创新中心开放课题(ADIC2023Y006,ADIC2023Y004,ADIC2023Y005)。
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文摘
随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。
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关键词
遥感影像
水质参数
反演模型
决策树回归
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分类号
X832
[环境科学与工程—环境工程]
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