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题名承德某选矿厂磨机运行专家系统
被引量：8
- 1
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作者
张杰
王建民
杨志刚
李艳姣
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机构
河北联合大学电气工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2013年第7期144-148,共5页
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文摘
针对磨机运行过程中具有的大惯性、滞后性和非线性特性,提出了基于模糊自寻优控制的专家系统。将模糊控制、自寻优控制和常规PID控制有机地结合起来,用于承德某选矿厂一段磨矿分级系统的自控设计,并且采用PLC和工控机构成了一个DCS系统。实践表明,该专家系统运行安全稳定,节能降耗效果明显,而且能大大地减轻现场操作人员的劳动强度,改善操作人员的工作环境。
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关键词
专家系统
自寻优控制
模糊控制
磨机负荷
DCS
系统
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Keywords
Expert system
Self-optimizing control
Fuzzy control
Mill load
DCS system
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分类号
TD453
[矿业工程—矿山机电]
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题名柔性机构动态可靠性分析的新方法
被引量：3
- 2
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作者
韩彦彬
白广忱
李晓颖
张振峰
白斌
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机构
北京航空航天大学能源与动力工程学院
中国人民解放军
河北联合大学电气工程学院
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期291-296,共6页
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基金
国家自然科学基金(51175017)
北京市自然科学基金(3102019)资助项目
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文摘
为了改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法SREM(SVM Regression Extremum Method)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,融合蒙特卡洛法MC(Monte Carlo)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行柔性机构可靠性分析。最后,利用SREM法对柔性机构实例进行了可靠性分析,并与MC和人工神经网络ANN(Artificial Neural Networks)的分析结果进行比较。结果显示,在小样本情况下,进行柔性机构动态可靠性分析时,SREM的计算效率和计算精度都比ANN高;SREM的计算效率比MC大大提高,计算精度与MC相当。验证了在柔性机构可靠性分析中SREM的高效率和高精度,并证明了SREM在柔性机构可靠性分析中的可行性和有效行性。
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关键词
柔性机构
蒙特卡洛法
支持向量机
动态可靠性
SVM回归极值法
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Keywords
Flexible Mechanism（FM）
Monte Carlo Method（MC）
Support Vector Machine（SVM）
dynamic reliability
SVM Regression Extremum Method（SREM）
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分类号
V415.4
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法
被引量：3
- 3
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作者
韩彦彬
白广忱
李晓颖
白斌
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机构
北京航空航天大学能源与动力工程学院
中国人民解放军
河北联合大学电气工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第6期157-159,163,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175017)
北京市自然科学基金资助项目(3102019)
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文摘
为了减少柔性机构总体设计质量,结合可靠性优化的均值模型、概率模型和普遍型分解协调方法,提出了柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法。该方法首先把柔性机构整体优化模型通过普遍型分解协调法转化为单约束的均值模型主规划优化和多约束的概率模型的分规划优化;在分规划优化中,把所有失效模式的概率约束转化为确定型约束;利用导重法分别对分规划和主规划求解。通过双连杆柔性机械臂实例进行了分析和计算,结果表明:在柔性机构可靠性中,均值-概率分解协调法的优化结果最好。该方法为柔性机构可靠性整体优化提供了一种优化的新思路。
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关键词
柔性机构
响应面
可靠性优化
均值模型
分解协调法
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Keywords
Flexible Mechanism
Response Surface
Reliability Optimization
Mean Model
Probability Model
Decomposition Coordinated Method
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH112.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名柔性机构动态可靠性分析的SVM回归极值法
被引量：1
- 4
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作者
韩彦彬
唐文忠
白广忱
李晓颖
张振峰
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机构
北京航空航天大学能源与动力工程学院
中国人民解放军
北京航空航天大学计算机学院
河北联合大学电气工程学院
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出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期849-854,951,共6页
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基金
国家自然科学基金(51175017
51275024)
北京市自然科学基金(3102019)
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文摘
为改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,结合蒙特卡罗法(Monte Carlo,MC)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行了柔性机构的可靠性分析;最后,以柔性夹紧机构的可靠性分析为例,利用SREM加以验证。结果表明:SREM的计算时间约为蒙特卡罗法的20%,远远少于蒙特卡罗法;SREM的计算精度几乎与蒙特卡罗法保持一致,当可靠度大于98%时,SVM回归极值法的计算精度与蒙特卡罗的计算精度完全一致。
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关键词
柔性机构
蒙特卡罗
支持向量机
动态可靠性
SVM回归极值法
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Keywords
flexible mechanism,Monte Carlo(MC) method,Support Vector Machine(SVM),dynamic reliability,SVM Regression Extremum Method(SREM)
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分类号
V415.4
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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